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    Cours de vision par ordinateur en ligne

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    Explorez le catalogue de cours de vision par ordinateur

    • I

      IBM

      Principes fondamentaux du génie logiciel appliqué

      Compétences que vous acquerrez: Scrum (développement de logiciels), Automatisation, Logiciel de collaboration, Bash (langage de script), Jupyter, Test de logiciels, Script Shell, Programmation en Python, Commandes Linux, Conception de logiciels, Contrôle des versions, Cycle de vie du développement logiciel, Gestion des fichiers, Architecture logicielle, Déploiement des applications, Tests unitaires, Git (Système de contrôle des versions), Web scraping, GitHub, Flask (Framework Web)

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      47 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • D

      DeepLearning.AI

      Réseaux de neurones et Deep learning (apprentissage profond)

      Compétences que vous acquerrez: Optimisation des performances, Intelligence artificielle, Vision par ordinateur, Programmation en Python, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique, Deep learning, Réseaux neuronaux artificiels

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      123 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • I

      IBM

      IBM Back-end JavaScript Developer

      Compétences que vous acquerrez: Istio, Node.JS, Containerization, Software Development Life Cycle, Software Architecture, Kubernetes, Server Side, MongoDB, Application Deployment, Cloud-Native Computing, NoSQL, Restful API, OpenShift, Git (Version Control System), Cloud Applications, GitHub, Serverless Computing, HTML and CSS, Ajax, Interviewing Skills

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      6,8 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • I

      IBM

      IBM Full-Stack JavaScript Developer

      Compétences que vous acquerrez: Istio, Node.JS, Software Development Life Cycle, Software Architecture, Kubernetes, Server Side, MongoDB, Application Deployment, CI/CD, Cloud-Native Computing, React Redux, NoSQL, Restful API, OpenShift, Git (Version Control System), Cloud Applications, Containerization, HTML and CSS, Ajax, Interviewing Skills

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      7,2 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • G

      Google

      Les bits et les octets des réseaux informatiques

      Compétences que vous acquerrez: Réseaux sans fil, Sécurité réseau, Routage de réseau, TCP/IP, Protocoles réseau, Intégrité des données, Modèle de réseau, Dépannage du réseau, Administration des réseaux, Réseaux informatiques, Protocole de configuration dynamique de l'hôte (DHCP), Virtualisation Private Network (VPN)

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      51 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • D

      DeepLearning.AI

      Introduction à TensorFlow pour l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond

      Compétences que vous acquerrez: Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Tensorflow, Vision par ordinateur, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Analyse d'images, Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      20 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • R

      Rice University

      Principes de base de l'informatique

      Compétences que vous acquerrez: Développement d'applications, Big Data, Analyse des Données, structures de données, Algorithmes, Programmation événementielle, Conception interactive, Probabilité, Programmation orientée objet (POO), Programmation informatique, Science Informatique Théorique, Développement du programme, Bioinformatique, Théorie des graphes, Programmation en Python, Logiciels mathématiques, Informatique, Principes de programmation, Pensée informatique, Combinatoire

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      4,1 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • I

      IBM

      Développeur IA IBM

      Compétences que vous acquerrez: Ingénierie de requête, Scrum (développement de logiciels), IA générative, Compétences en matière d'entretien, Réseautage professionnel, Automatisation, Intelligence artificielle, HyperText Markup Language (HTML), Jupyter, Tests unitaires, Génie logiciel, Cycle de vie du développement logiciel, Déploiement des applications, Conception de logiciels, Feuilles de style en cascade (CSS), Grand modèle de langage (LLM), Architecture logicielle, ChatGPT, HTML et CSS, Conception et développement de sites web

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      69 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • I

      IBM

      Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL

      Compétences que vous acquerrez: Pandas (paquetage Python), Logiciel d'analyse des données, SQL, Analyse des Données, Statistiques descriptives, Automatisation, Visualisation de Données, Tableau de bord, Outils de programmation informatique, Bases de données relationnelles, Bases de données, Jupyter, Logiciel de Visualisation de Données, Web scraping, Procédure stockée, Programmation en Python, Tests d'hypothèses statistiques, Statistiques, Distribution de probabilité, Analyse statistique

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      71 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • U

      University of California San Diego

      Design d'interaction

      Compétences que vous acquerrez: L'idée, Tests d'utilisabilité, Facteurs humains, Conception centrée sur l'utilisateur, Maquettes, Tests A/B, Conception d’interfaces utilisateur (UI), Logiciel de collaboration, Conception centrée sur l'homme, Télétravail, Recherche en design, Expérimentation, Utilisabilité, Prototypage, Interaction Homme-Machine, Conception de l'expérience utilisateur, Conception graphique et visuelle, Design d'interaction, Analyse statistique, Recherche utilisateur

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      4 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • V

      Vanderbilt University

      Programmation MATLAB pour les ingénieurs et les scientifiques

      Compétences que vous acquerrez: Interface utilisateur (UI), Calculs d'ingénierie, Analyse technique, Analyse des Données, Algorithmes, Débogage, Traitement des données, Programmation orientée objet (POO), Visualisation de Données, Composants UI, Apprentissage automatique appliqué, Matlab, Analyse d'images, Apprentissage automatique, Programmation informatique, Conception de logiciels, Logiciel de Visualisation de Données, Logiciels mathématiques, Principes de programmation, Méthodes statistiques

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      18 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • I

      IBM

      Introduction au matériel et aux systèmes d’exploitation

      Compétences que vous acquerrez: Systèmes d'Exploitation, Technologies de l'information, Configuration du système, Systèmes informatiques, Microsoft Windows, Administration Linux, Matériel informatique, Mise en réseau générale, Mac OS, Assistance bureautique, Stockage des données, Soutien au système, Dépannage du matériel, Périphériques

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,9 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    1…789…461

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer vision .

    • Principes fondamentaux du génie logiciel appliqué: IBM
    • Réseaux de neurones et Deep learning (apprentissage profond): DeepLearning.AI
    • IBM Back-end JavaScript Developer: IBM
    • IBM Full-Stack JavaScript Developer: IBM
    • Les bits et les octets des réseaux informatiques: Google
    • Introduction à TensorFlow pour l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond: DeepLearning.AI
    • Principes de base de l'informatique: Rice University
    • Développeur IA IBM: IBM
    • Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL: IBM
    • Design d'interaction: University of California San Diego

    Compétences que vous avez acquises en Software Development

    Langage De Programmation (34)
    Google (25)
    Programme Informatique (21)
    Test De Logiciels (21)
    Web (19)
    Google Cloud Platform (18)
    Interfaces De Programmation Applicatives (17)
    Structure Des Données (16)
    Résolution De Problèmes (14)
    Programmation Orientée Objet (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Questions fréquentes sur Vision par ordinateur

    La vision par ordinateur est une branche de l’informatique, plus particulièrement de l’apprentissage automatique et de l’intelligence artificielle, qui est utilisée dans de nombreux secteurs tels que les voitures sans conducteur, la robotique, la réalité augmentée, la reconnaissance faciale dans les organismes chargés de l’application de la loi, etc. Il s’agit fondamentalement d’un robot analogue à la vision humaine dans lequel les informations sur l’environnement sont reçues par une ou plusieurs caméras vidéo et traitées par un ordinateur.

    Il est important d’étudier la vision par ordinateur car elle résout de nombreux problèmes. On trouve parmi ses utilisations les progrès des technologies de la santé. Les algorithmes de la vision par ordinateur peuvent aider à automatiser des tâches telles que les grains de beauté cancéreux grâce à l’imagerie du relief cutané ou la recherche de symptômes grâce à la radiographie et aux IRM. ‎

    Grâce à un besoin de contrôle de qualité des systèmes robotiques guidés par la vision, le marché de la vision par ordinateur devrait s’élever à 17,4 milliards de dollars d’ici 2024. Pour tirer profit de ce domaine convoité, les étudiants peuvent profiter des opportunités en tant qu’ingénieurs en vision par ordinateur, ingénieurs en logiciel de vision par ordinateur, scientifiques en recherche appliquée, ingénieurs en test de vision par ordinateur, ingénieurs en apprentissage approfondi, scientifiques des données de vision par ordinateur et bien plus encore. ‎

    Les cours sur la vision par ordinateur proposés par Coursera permettent aux étudiants d’acquérir des connaissances sur la manière dont les ordinateurs voient et interprètent le monde comme le font les humains , les concepts fondamentaux de la vision par ordinateur et les capacités de vision humaine, les domaines d’application essentiels de la vision par ordinateur et le traitement d’images numériques, l’apprentissage automatique et les principes fondamentaux de l’IA, etc.

    Les leçons sur la vision par ordinateur sont enseignées par des scientifiques de données, des ingénieurs en logiciel, ainsi que d’autres professionnels, et sont accessibles grâce à des vidéos de cours, des lectures, des quiz, des projets pratiques, etc. ‎

    Les compétences acquises en étudiant la vision par ordinateur peuvent déboucher sur des parcours professionnels innovants et passionnants :

    • Ingénieur Visualisation des données, développant des algorithmes et des systèmes pour interpréter les données visuelles
    • Ingénieur en robotique, intégrant des systèmes de vision dans les robots pour la navigation et les tâches
    • Développeur de logiciels: mise en œuvre de fonctionnalités de vision par ordinateur dans diverses applications
    • Chercheur scientifique, repoussant les limites de ce qui est possible avec l'IA et l'apprentissage automatique dans le domaine de la vision
    • Gestionnaire de produits, supervisant le développement de produits qui s'appuient sur la technologie de la vision par ordinateur‎

    Vous souhaitez améliorer les compétences de votre équipe en matière de vision par ordinateur ? Coursera propose des solutions d'entreprise sur mesure pour les équipes de 5 à 125 employés. Nos offres comprennent des analyses avancées, des parcours d'apprentissage personnalisés et des outils de collaboration. Pour explorer nos options de formation en vision par ordinateur et faire un achat, veuillez visiter notre page Coursera for Teams.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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