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    Cours de NLP en ligne

    Découvrez des cours de NLP couvrant l'analyse de texte, la modélisation, et plus. Préparez-vous à des carrières en linguistique et AI.

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    Explorez le catalogue de cours de NLP

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      V

      Vanderbilt University

      ChatGPT for Project Management: Execution, Tracking, Success

      Compétences que vous acquerrez: ChatGPT, Generative AI, Prompt Engineering, Project Implementation, Project Documentation, Taking Meeting Minutes, Project Management, Brainstorming, Meeting Facilitation, Scheduling, Management Reporting, Team Oriented

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      66 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      L'IA au service du bien

      Compétences que vous acquerrez: Éthique des données, Analyse des Données, Données non structurées, Exploration de texte, Apprentissage automatique, Atténuation, Prévisions, Analyse exploratoire des données (AED), Traitement des données, Deep learning, Intelligence artificielle, Modélisation prédictive, Surveillance de l'environnement, Jupyter, Apprentissage automatique appliqué, Analyse d'images, Reprise après sinistre, Intervention d'urgence, Traitement du langage naturel (NLP), Protection de l'information

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      467 avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      TensorFlow : Techniques avancées

      Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Architecture de réseau, Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow, Deep learning, Modèle de réseau, Programmation orientée objet (POO), Informatique distribuée, Ingénierie des caractéristiques, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), IA générative, Conception de l'API, Apprentissage automatique appliqué, Analyse d'images, Optimisation des performances, Apprentissage non supervisé, Infographie, Visualisation (infographie), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage automatique

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      1,7 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • D

      DeepLearning.AI

      الذكاء الاصطناعي للجميع

      Compétences que vous acquerrez: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Generative AI, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Applied Machine Learning, Business Analysis, Data Ethics, Machine Learning, Data Science, Business Strategy, Data Literacy

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      911 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Séquences, séries temporelles et prédiction

      Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, Traitement des données, Apprentissage automatique appliqué, Modélisation prédictive, Prévisions, Analyse des séries temporelles et prévisions

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      5,1 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      S

      Stanford University

      Modèles graphiques probabilistes

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Inférence statistique, Échantillonnage (statistiques), Théorie des graphes, Algorithmes, Analyse du réseau, Apprentissage automatique, Modélisation statistique, Réseau bayésien, Distribution de probabilité, Pensée informatique, Apprentissage automatique appliqué, Méthodes statistiques, Traitement du langage naturel (NLP), Algorithmes d'apprentissage automatique, Statistiques bayésiennes, Modèle de Markov, Systèmes d'aide à la décision

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      1,5 k avis

      Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • U

      University of Washington

      Neurosciences computationnelles

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Algèbre linéaire, Modélisation mathématique, Réseaux neuronaux artificiels, Informatique, Apprentissage supervisé, Modèle de réseau, Neurologie, Apprentissage par renforcement, Pensée informatique, Biologie, Matlab, Algorithmes d'apprentissage automatique

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      1,1 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • D

      DeepLearning.AI

      AI For Everyone (すべての人のためのAIリテラシー講座)

      Compétences que vous acquerrez: Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Digital Transformation, Deep Learning, Team Building, Machine Learning, Data Ethics, Data Science, Employee Training, Business Technologies

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      285 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Réseaux neuronaux convolutifs dans TensorFlow

      Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Deep learning, Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow, Apprentissage supervisé, Traitement des données, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Apprentissage automatique appliqué, Analyse d'images

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      8,2 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Réseaux de neurones et Deep learning (apprentissage profond)

      Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Deep learning, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Intelligence artificielle, Programmation en Python, Optimisation des performances

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      123 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      L'IA au service du diagnostic médical

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Deep learning, Vision par ordinateur, Radiologie, Réseaux neuronaux artificiels, Traitement des données, Analyse d'images, Algorithmes d'apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Science et recherche médicales, Imagerie médicale, Apprentissage automatique appliqué, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Traitement du langage naturel (NLP)

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      2 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      Imperial College London

      Mathématiques pour l'apprentissage automatique : Calcul à plusieurs variables

      Compétences que vous acquerrez: Algèbre linéaire, Produits dérivés, Réseaux neuronaux artificiels, Algorithmes d'apprentissage automatique, Programmation en Python, Calculs, Mathématiques avancées, Analyse statistique, Analyse de régression

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      5,7 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    1…789…61

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur nlp .

    • ChatGPT for Project Management: Execution, Tracking, Success: Vanderbilt University
    • L'IA au service du bien: DeepLearning.AI
    • TensorFlow : Techniques avancées: DeepLearning.AI
    • الذكاء الاصطناعي للجميع: DeepLearning.AI
    • Séquences, séries temporelles et prédiction: DeepLearning.AI
    • Modèles graphiques probabilistes: Stanford University
    • Neurosciences computationnelles: University of Washington
    • AI For Everyone (すべての人のためのAIリテラシー講座): DeepLearning.AI
    • Réseaux neuronaux convolutifs dans TensorFlow: DeepLearning.AI
    • Réseaux de neurones et Deep learning (apprentissage profond): DeepLearning.AI

    Compétences que vous avez acquises en Software Development

    Langage De Programmation (34)
    Google (25)
    Programme Informatique (21)
    Test De Logiciels (21)
    Web (19)
    Google Cloud Platform (18)
    Interfaces De Programmation Applicatives (17)
    Structure Des Données (16)
    Résolution De Problèmes (14)
    Programmation Orientée Objet (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Questions fréquentes sur Nlp

    Le traitement du langage naturel, ou NLP, est le domaine de l'intelligence artificielle (IA) qui vise à permettre aux ordinateurs de comprendre et d'utiliser le langage humain. En s'appuyant sur les connaissances de la linguistique et de l'informatique de pointe, la PNL joue un rôle de plus en plus important pour aider les ordinateurs à comprendre les gens et, inversement, pour aider les humains à mieux naviguer dans notre monde de plus en plus numérique.

    Par exemple, la PNL est essentielle pour programmer les assistants numériques qui répondent avec précision aux commandes vocales, comme Alexa ou Google Home. Il permet également de créer des chatbots capables de répondre aux demandes de service client les plus courantes. Au-delà des outils destinés aux clients, le NLP est également utilisé pour les applications d'analyse des sentiments utilisées par les entreprises pour évaluer les réactions des médias sociaux à leur marque, ou pour les services capables de créer automatiquement des résumés clairement rédigés de textes ou d'ensembles de données.

    Comme d'autres domaines de l'IA et deep learning, la PNL repose sur des algorithmes d'apprentissage automatique organisés dans des architectures neuronales en réseau. Comme les réseaux neuronaux imitent la structure du cerveau humain, ces approches sont particulièrement bien adaptées au traitement du langage naturel. Et, comme pour d'autres applications d'IA/ML, le travail dans le domaine du NLP est le plus souvent effectué en programmation TensorFlow ou Python.

    Le traitement du langage naturel est l'une des compétences professionnelles les plus en vogue selon l'indice 2020 des compétences mondiales (GSI) de Coursera. Télécharger l’édition 2020 du rapport du GSI. ‎

    C'est une période passionnante pour travailler dans le domaine du traitement du langage naturel, car de plus en plus d'organisations explorent les moyens d'utiliser les chatbots, les assistants numériques et d'autres applications de traitement du langage naturel. Cette tendance a été accélérée par l'épidémie de Covid-19, car l'abandon des services d'assistance physique et des départements de service à la clientèle a conduit les entreprises à essayer de nouveaux modes d'interaction avec les clients. Ainsi, une bonne connaissance des approches NLP peut être utile aux développeurs de logiciels, aux scientifiques des données et à d'autres professionnels de la technologie.

    Les professionnels qui souhaitent mettre à profit leur expertise en traitement du langage naturel pour développer de nouvelles approches dans ce domaine peuvent obtenir un diplôme de master, voire un doctorat en informatique. Selon le Bureau of Labor Statistics, ils gagnent un salaire annuel médian de 122 840 dollars par an, et les emplois dans ce domaine devraient croître beaucoup plus rapidement que la moyenne au cours de la prochaine décennie. ‎

    Certainement. Coursera propose une multitude de cours et de spécialisations en informatique, en science des données et en intelligence artificielle, y compris des cours spécifiquement axés sur les applications NLP. Ces cours sont proposés par des institutions de premier plan telles que deeplearning.ai, l'Université du Michigan et l'École supérieure d'économie de l'Université nationale de recherche. Vous pouvez également apprendre la PNL avec la pratique Projet Guidé de Coursera, qui vous aide à développer de nouvelles compétences grâce à des tutoriels présentés par des enseignants expérimentés. ‎

    La maîtrise du NLP peut améliorer vos qualifications pour une gamme de carrières dans la technologie et l'analyse de données, y compris :

    • Data Scientist spécialisé dans l'analyse de données textuelles et linguistiques
    • Ingénieur IA développant des systèmes qui comprennent et génèrent le langage humain
    • Chercheur scientifique dans le monde universitaire ou dans l'industrie qui se concentre sur l'avancement des technologies NLP
    • Spécialiste du NLP dans des entreprises technologiques créant des interactions utilisateur plus intuitives
    • Stratège de contenu utilisant des outils NLP pour analyser et optimiser le contenu numérique

    Ces rôles exploitent les compétences NLP pour développer des solutions innovantes qui améliorent la façon dont nous interagissons avec la technologie et les uns avec les autres par le biais du langage.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris la NLP. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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