• pour les personnes
  • pour les affaires
  • pour les universités
  • pour les gouvernements
Coursera
  • Diplômes en ligne
  • Carrières
  • Connexion
  • Inscrivez-vous gratuitement
    Coursera
    • Parcourir
    • Computer Vision

    Cours de vision par ordinateur en ligne

    Découvrez des cours de vision par ordinateur couvrant la reconnaissance de formes et l'analyse d'images.

    Passer aux résultats de la recherche

    Filtrer par

    Objet
    Obligatoire
     *

    Langue
    Obligatoire
     *

    La langue utilisée tout au long du cours, tant dans l’enseignement que dans les évaluations.

    Produit d'apprentissage
    Obligatoire
     *

    Développez des compétences professionnelles en moins de deux heures grâce à des tutoriels pratiques.
    Apprenez auprès des meilleurs enseignants grâce à des devoirs notés, des vidéos et des forums de discussion.
    Apprenez à utiliser un nouvel outil ou une nouvelle compétence dans un environnement interactif et pratique.
    Apprenez à maîtriser une matière de manière approfondie en suivant une série de cours et de projets.
    Obtenez des qualifications professionnelles auprès de leaders du secteur qui prouvent votre expertise.
    Obtenez des qualifications professionnelles tout en suivant des cours comptant pour votre master.
    Obtenez votre licence ou votre master en ligne pour un prix inférieur à l'apprentissage en personne.
    Obtenez une qualification professionnelle délivrée par l'université dans un format flexible et interactif.

    Niveau
    Obligatoire
     *

    Durée
    Obligatoire
     *

    Sous-titres
    Obligatoire
     *

    Éducateur
    Obligatoire
     *

    Explorez le catalogue de cours de vision par ordinateur

    • I

      IBM

      Introduction à la vision par ordinateur et au traitement de l'image

      Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, Analyse d'images, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Programmation informatique, Réalité augmentée, Déploiement des applications, Tensorflow, Apprentissage automatique, Applications en nuage, IBM Cloud, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Visualisation (infographie)

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      1,4 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • M

      MathWorks

      MathWorks Computer Vision Engineer

      Compétences que vous acquerrez: Computer Vision, Image Analysis, Anomaly Detection, Deep Learning, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Matlab, Application Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning, Motion Graphics, Data Visualization, Automation, Data Mapping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Spatial Data Analysis, Predictive Modeling, Visualization (Computer Graphics), Data Synthesis

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      300 avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • D

      DeepLearning.AI

      Vision artificielle avancée avec TensorFlow

      Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Ingénierie des caractéristiques, Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, Vision par ordinateur, Architecture de réseau, Apprentissage automatique appliqué, Analyse d'images, Tensorflow, Visualisation (infographie)

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      520 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • C

      Columbia University

      Premiers principes de la vision par ordinateur

      Compétences que vous acquerrez: modélisation 3D, Réseaux neuronaux artificiels, Estimation, Algorithmes d'apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Algorithmes, Photographie, Analyse d'images, Deep learning, Ingénierie de l'automatisation, Théorie des couleurs, Réduction de dimensionnalité, Composants électroniques, Modélisation mathématique, Théorie des graphes, Infographie, Imagerie médicale, Apprentissage non supervisé, Visualisation (infographie), Réalité virtuelle

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      212 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • U

      University at Buffalo

      Principes de base de la vision par ordinateur

      Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Algorithmes, Vision par ordinateur, Intelligence artificielle, Analyse d'images, Matlab, Probabilités et statistiques, Calculs, Algèbre linéaire, Conception numérique, Infographie, Visualisation (infographie)

      4,2
      évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
      ·
      1,8 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • M

      MathWorks

      Vision par ordinateur pour l'ingénierie et la science

      Compétences que vous acquerrez: Validation des données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Algorithmes, Graphiques animés, Ingénierie des caractéristiques, Vision par ordinateur, Analyse d'images, Tests de performance, Deep learning, Matlab, Information et technologie géospatiales, Apprentissage automatique, Cartographie des données, Imagerie médicale, Apprentissage automatique appliqué, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Dimensionnement et tolérancement géométriques, Visualisation (infographie)

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      85 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    Qu’est-ce qui vous amène sur Coursera aujourd’hui ?

    • D

      DeepLearning.AI

      Réseaux neuronaux convolutifs

      Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Algorithmes, Réseaux neuronaux artificiels, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Deep learning, Intelligence artificielle, Analyse d'images, Vision par ordinateur, Apprentissage automatique appliqué, Tensorflow

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      42 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • M

      MathWorks

      Deep Learning for Computer Vision

      Compétences que vous acquerrez: Computer Vision, Anomaly Detection, Image Analysis, Matlab, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Application Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Data Visualization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Predictive Modeling, Data Synthesis, Performance Tuning, Classification And Regression Tree (CART), Data Analysis, Data Processing, Medical Imaging

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      20 avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • M

      Microsoft

      Vision par ordinateur dans Microsoft Azure

      Compétences que vous acquerrez: Traitement du langage naturel (NLP), Traitement des données, Intelligence artificielle, Interface de programmation d'application (API), Deep learning, Microsoft Azure, Vision par ordinateur, Apprentissage automatique appliqué, Analyse d'images

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      105 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      M

      Microsoft

      Build a computer vision app with Azure Cognitive Services

      Compétences que vous acquerrez: Application Programming Interface (API), Microsoft Azure, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), User Accounts, Image Analysis, Artificial Intelligence, Cloud Solutions

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      288 avis

      Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      E

      Edge Impulse

      Vision par ordinateur avec apprentissage automatique intégré

      Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle, Collecte de données, Vision par ordinateur, Analyse d'images, Deep learning, Tests de performance, Programmation en Python, Éthique des données, Systèmes embarqués, Apprentissage automatique

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      150 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • M

      MathWorks

      Suivi d'objets et détection de mouvements avec la vision par ordinateur

      Compétences que vous acquerrez: Graphiques animés, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse d'images, Deep learning, Vision par ordinateur, Matlab, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Visualisation (infographie)

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      30 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    1234…458

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer vision .

    • Introduction à la vision par ordinateur et au traitement de l'image: IBM
    • MathWorks Computer Vision Engineer: MathWorks
    • Vision artificielle avancée avec TensorFlow: DeepLearning.AI
    • Premiers principes de la vision par ordinateur: Columbia University
    • Principes de base de la vision par ordinateur: University at Buffalo
    • Vision par ordinateur pour l'ingénierie et la science: MathWorks
    • Réseaux neuronaux convolutifs: DeepLearning.AI
    • Deep Learning for Computer Vision: MathWorks
    • Vision par ordinateur dans Microsoft Azure: Microsoft
    • Build a computer vision app with Azure Cognitive Services: Microsoft

    Compétences que vous avez acquises en Software Development

    Langage De Programmation (34)
    Google (25)
    Programme Informatique (21)
    Test De Logiciels (21)
    Web (19)
    Google Cloud Platform (18)
    Interfaces De Programmation Applicatives (17)
    Structure Des Données (16)
    Résolution De Problèmes (14)
    Programmation Orientée Objet (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Questions fréquentes sur Vision par ordinateur

    La vision par ordinateur est une branche de l’informatique, plus particulièrement de l’apprentissage automatique et de l’intelligence artificielle, qui est utilisée dans de nombreux secteurs tels que les voitures sans conducteur, la robotique, la réalité augmentée, la reconnaissance faciale dans les organismes chargés de l’application de la loi, etc. Il s’agit fondamentalement d’un robot analogue à la vision humaine dans lequel les informations sur l’environnement sont reçues par une ou plusieurs caméras vidéo et traitées par un ordinateur.

    Il est important d’étudier la vision par ordinateur car elle résout de nombreux problèmes. On trouve parmi ses utilisations les progrès des technologies de la santé. Les algorithmes de la vision par ordinateur peuvent aider à automatiser des tâches telles que les grains de beauté cancéreux grâce à l’imagerie du relief cutané ou la recherche de symptômes grâce à la radiographie et aux IRM. ‎

    Grâce à un besoin de contrôle de qualité des systèmes robotiques guidés par la vision, le marché de la vision par ordinateur devrait s’élever à 17,4 milliards de dollars d’ici 2024. Pour tirer profit de ce domaine convoité, les étudiants peuvent profiter des opportunités en tant qu’ingénieurs en vision par ordinateur, ingénieurs en logiciel de vision par ordinateur, scientifiques en recherche appliquée, ingénieurs en test de vision par ordinateur, ingénieurs en apprentissage approfondi, scientifiques des données de vision par ordinateur et bien plus encore. ‎

    Les cours sur la vision par ordinateur proposés par Coursera permettent aux étudiants d’acquérir des connaissances sur la manière dont les ordinateurs voient et interprètent le monde comme le font les humains , les concepts fondamentaux de la vision par ordinateur et les capacités de vision humaine, les domaines d’application essentiels de la vision par ordinateur et le traitement d’images numériques, l’apprentissage automatique et les principes fondamentaux de l’IA, etc.

    Les leçons sur la vision par ordinateur sont enseignées par des scientifiques de données, des ingénieurs en logiciel, ainsi que d’autres professionnels, et sont accessibles grâce à des vidéos de cours, des lectures, des quiz, des projets pratiques, etc. ‎

    Les compétences acquises en étudiant la vision par ordinateur peuvent déboucher sur des parcours professionnels innovants et passionnants :

    • Ingénieur Visualisation des données, développant des algorithmes et des systèmes pour interpréter les données visuelles
    • Ingénieur en robotique, intégrant des systèmes de vision dans les robots pour la navigation et les tâches
    • Développeur de logiciels: mise en œuvre de fonctionnalités de vision par ordinateur dans diverses applications
    • Chercheur scientifique, repoussant les limites de ce qui est possible avec l'IA et l'apprentissage automatique dans le domaine de la vision
    • Gestionnaire de produits, supervisant le développement de produits qui s'appuient sur la technologie de la vision par ordinateur‎

    Vous souhaitez améliorer les compétences de votre équipe en matière de vision par ordinateur ? Coursera propose des solutions d'entreprise sur mesure pour les équipes de 5 à 125 employés. Nos offres comprennent des analyses avancées, des parcours d'apprentissage personnalisés et des outils de collaboration. Pour explorer nos options de formation en vision par ordinateur et faire un achat, veuillez visiter notre page Coursera for Teams.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

    Autres sujets à explorer

    Arts et sciences humaines
    338 cours
    Business
    1095 cours
    Informatique
    668 cours
    Science des données
    425 cours
    Technologies de l'information
    145 cours
    Santé
    471 cours
    Mathématiques et logique
    70 cours
    Développement personnel
    137 cours
    Sciences physiques et ingénierie
    413 cours
    Sciences sociales
    401 cours
    Apprentissage des langues
    150 cours

    Pied de page Coursera

    Compétences techniques

    • ChatGPT
    • Codage
    • Informatique
    • Cybersécurité
    • DevOps
    • Piratage éthique
    • IA générative
    • Programmation Java
    • Python
    • Développement Web

    Compétences analytiques

    • Intelligence artificielle
    • Big Data
    • Analyse de valeur et de rentabilité
    • analyse des données
    • Science des données
    • Modélisation financière
    • Apprentissage automatique
    • Microsoft Excel
    • microsoft power bi
    • SQL

    Compétences professionnelles

    • Comptabilité
    • Marketing numérique
    • Commerce électronique
    • Finance
    • Google
    • Conception graphique
    • IBM
    • Marketing
    • Project Management
    • Le marketing appliqué aux réseaux sociaux

    Ressources professionnelles

    • Certifications informatiques essentielles
    • Compétences à acquérir pour les hauts revenus
    • Comment obtenir un certificat PMP
    • Comment apprendre l'Intelligence artificielle (IA)
    • Certifications populaires en cybersécurité
    • Certifications appréciées en analyse des données
    • Que fait un analyste de données ?
    • Ressources pour le développement de carrière
    • Test d'aptitude professionnelle
    • Partagez votre histoire d'apprentissage Coursera

    Coursera

    • À propos
    • Ce que nous proposons
    • Direction
    • Carrières
    • Catalogue
    • Coursera Plus
    • Certificats Professionnels
    • Certificats MasterTrack®
    • Diplômes
    • Pour l'entreprise
    • Pour les gouvernements
    • Pour le campus
    • Devenir un partenaire
    • Impact social
    • cours gratuits
    • Recommandations de crédits ECTS

    Communauté

    • Étudiants
    • Partenaires
    • Testeurs bêta
    • Blog
    • Le podcast Coursera
    • Blog Tech
    • Centre d'enseignement

    Plus

    • Presse
    • Investisseurs
    • Conditions
    • Confidentialité
    • Aide
    • Accessibilité
    • Contact
    • Articles
    • Répertoire
    • Filiales
    • Déclaration sur l’esclavage moderne
    • Gérer les préférences en matière de cookies
    Apprendre partout
    Télécharger dans l'App Store
    Disponible sur Google Play
    Logo Certified B Corporation
    © 2025 Coursera Inc. Tous droits réservés.
    • Facebook Coursera
    • Linkedin Coursera
    • Twitter Coursera
    • YouTube Coursera
    • Instagram Coursera
    • TikTok Coursera