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    • Data Engineering

    Cours d'ingénierie des données en ligne

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    Explorez le catalogue de cours d'ingénierie des données

    • Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      I

      IBM

      IBM Data Engineering

      Compétences que vous acquerrez: Pipelines de données, SQL, MySQL, Web scraping, Apache Hadoop, Gestion des bases de données, Conception de la base de données, Apache Kafka, Flux d'air Apache, Commandes Linux, Apache Spark, Jupyter, IA générative, Réseautage professionnel, Bash (langage de script), NoSQL, Entreposage de données, Magasin de données, Extrait, IBM Cognos Analytics

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      58 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • I

      IBM

      Introduction à l’ingénierie des données

      Compétences que vous acquerrez: Pipelines de données, SQL, Sécurité des données, Gouvernance des données, Lacs de données, Bases de données, Bases de données relationnelles, Architecture des données, Apache Hadoop, Big Data, Entreposage de données, Apache Spark, NoSQL, Magasin de données, Extrait

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,2 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • D
      A

      Plusieurs enseignants

      DeepLearning.AI Data Engineering

      Compétences que vous acquerrez: Apache Airflow, Data Modeling, Data Pipelines, Data Storage, Data Storage Technologies, Data Architecture, Data Transformation, Requirements Analysis, Data Processing, Data Warehousing, Query Languages, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Amazon Web Services, Apache Spark, Database Systems, Data Integration, Infrastructure as Code (IaC), Terraform

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      446 avis

      Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • I

      IBM

      Fondements de l'ingénierie des données

      Compétences que vous acquerrez: Pipelines de données, SQL, Gouvernance des données, Manipulation des données, MySQL, Procédure stockée, Web scraping, Automatisation, Bases de données, Conception de la base de données, Bases de données relationnelles, Architecture des données, Entreposage de données, Big Data, IBM DB2, Jupyter, Magasin de données, Transformation de données, Extrait, Programmation en Python

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      56 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • D

      DeepLearning.AI

      Introduction à l’ingénierie des données

      Compétences que vous acquerrez: Pipelines de données, Évolutivité, Transformation de données, Contrôles de sécurité, Configuration requise, Modélisation des données, Analyse des besoins, Traitement des données, Entreposage de données, Amazon Web Services, Optimisation des performances, Architecture des données

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      371 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      A

      Amazon Web Services

      Data Engineering on AWS - Foundations

      Compétences que vous acquerrez: Infrastructure as Code (IaC), Cloud Engineering, Serverless Computing, CI/CD, Data Infrastructure, Amazon Web Services, Data Architecture, AWS Identity and Access Management (IAM), AWS CloudFormation, Infrastructure Architecture, Security Controls, Cloud Applications, Amazon CloudWatch, Terraform

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      99 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • D

      Duke University

      Essentiels de Python, Bash et SQL pour l'ingénierie des données

      Compétences que vous acquerrez: JSON, SQL, MySQL, Interface de ligne de commande, Linux, Ingénierie des nuages, Scripting, Web scraping, Manipulation des données, AWS SageMaker, Microservices, Contrôle des versions, Git (Système de contrôle des versions), Commandes Linux, Outils de développement de logiciels, Jupyter, Pandas (paquetage Python), Bash (langage de script), Administration Linux, Script Shell

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      430 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • S

      Snowflake

      Introduction to Modern Data Engineering with Snowflake

      Compétences que vous acquerrez: Data Pipelines, Data Transformation, Extract, Transform, Load, Data Integration, Data Warehousing, Real Time Data, Data Import/Export, Stored Procedure, Data Sharing, SQL, Automation, Command-Line Interface

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      100 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • G

      Google Cloud

      Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP

      Compétences que vous acquerrez: Data Pipelines, Dataflow, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Lakes, MLOps (Machine Learning Operations), Dashboard, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Cloud Engineering, Data Infrastructure, Cloud Infrastructure, Cloud Storage, Big Data, Tensorflow, Unstructured Data, Data Integration, Data Migration, Data Processing, Data Visualization Software

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      18 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • M

      Meta

      Ingénieur méta-base de données

      Compétences que vous acquerrez: SQL, Programmation orientée objet (POO), MySQL, Commandes Unix, Bases de données relationnelles, Git (Système de contrôle des versions), Modélisation des données, Conception de la base de données, Gestion des bases de données, Bases de données, Procédure stockée, Contrôle des versions, Systèmes de base de données, Django (Framework Web), Algorithmes, Tests unitaires, MySQL Workbench, structures de données, Extrait, Systèmes de gestion de bases de données

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      7,1 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • I

      IBM

      Projet Python pour l’ingénierie des données

      Compétences que vous acquerrez: SQL, Web scraping, Bases de données, Manipulation des données, Environnements de développement intégré, Traitement des données, Examen du code, Tests unitaires, Guides de style, Interface de programmation d'application (API), Transformation de données, Restful API, Programmation en Python, Extrait

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      768 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • D

      Duke University

      Applied Python Data Engineering

      Compétences que vous acquerrez: Data Visualization Software, PySpark, Data Visualization, Snowflake Schema, Data Storytelling, Site Reliability Engineering, Docker (Software), Databricks, Containerization, Interactive Data Visualization, Plotly, Data Pipelines, Kubernetes, Matplotlib, Apache Spark, Dashboard, Virtualization, MLOps (Machine Learning Operations), Devops Tools, Apache Hadoop

      3,8
      évaluation, 3,8 sur 5 étoiles
      ·
      95 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    1234…737

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data engineering .

    • IBM Data Engineering: IBM
    • Introduction à l’ingénierie des données: IBM
    • DeepLearning.AI Data Engineering: DeepLearning.AI
    • Fondements de l'ingénierie des données: IBM
    • Introduction à l’ingénierie des données: DeepLearning.AI
    • Data Engineering on AWS - Foundations: Amazon Web Services
    • Essentiels de Python, Bash et SQL pour l'ingénierie des données: Duke University
    • Introduction to Modern Data Engineering with Snowflake: Snowflake
    • Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud
    • Ingénieur méta-base de données: Meta

    Compétences que vous avez acquises en Software Development

    Langage De Programmation (34)
    Google (25)
    Programme Informatique (21)
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    Google Cloud Platform (18)
    Interfaces De Programmation Applicatives (17)
    Structure Des Données (16)
    Résolution De Problèmes (14)
    Programmation Orientée Objet (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Questions fréquentes sur Ingénierie des données

    Jetez un coup d'œil à ces deux cours gratuits d'ingénierie des données de Coursera Data Engineering Guide de carrière et Interview Preparation and Python Data Processing. Ces cours vous donneront une introduction complète au paysage actuel de l'ingénierie des données, vous aidant à développer des compétences importantes pour exceller dans ce domaine. ‎

    Si vous êtes un ingénieur en données cherchant à se perfectionner ou un débutant cherchant à s'initier à ce domaine, il existe quelques ressources intéressantes. Le cours Introduction à l'ingénierie des données couvre les fondamentaux de l'ingénierie des données pour toutes les étapes du pipeline. Le cours Python et Pandas pour l'ingénierie des données de l'Université de Duke offre une vue d'ensemble des bibliothèques Python et des structures de données utilisées pour construire et structurer des applications d'ingénierie des données. Le cours Data Engineering and Machine Learning Using Spark (Ingénierie des données et apprentissage automatique à l'aide de S park) offre un aperçu approfondi de l'application de Spark pour les projets d'ingénierie des données et d'apprentissage automatique. Le cours Python pour la science appliquée des données et l'IA couvre également des sujets similaires liés à l'ingénierie des données, mais il aborde également les applications dans les tâches d'IA et d'apprentissage automatique. Enfin, le cours IoT, Wireless and Cloud Computing constitue un bon point d'entrée dans l'ingénierie des données si vous souhaitez vous familiariser avec ces sujets. ‎

    La spécialisation GCP Data and Machine Learning offre une compréhension complète du développement et du déploiement de modèles d'apprentissage automatique dans le nuage. En outre, le certificat professionnel Microsoft Azure Data Engineering offre des connaissances fondamentales en matière de cloud computing aux ingénieurs de données en herbe sur le lieu de travail. Enfin, la spécialisation Architecture logicielle et Big Data propose des cours de pointe sur les systèmes distribués, l'ingénierie des applications Big Data et la conception d'algorithmes. ‎

    Les compétences en ingénierie des données peuvent mener à une variété de rôles dans les secteurs de la technologie et de l'analytique :

    • Ingénieur de données, responsable de la conception et de la gestion de systèmes de données évolutifs.
    • Administrateur de base de données, chargé de maintenir et d'optimiser les performances des bases de données.
    • Architecte de solutions en nuage, qui se concentre sur le stockage en nuage et les services de données.
    • Architecte de données, façonnant des pratiques et des architectures de données stratégiques.
    • Ingénieur Apprentissage automatique, préparant l'infrastructure de données pour les modèles prédictifs.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'ingénierie des données. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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