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- Statut : Free Trial
DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Deep learning, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé, Intelligence artificielle, Apprentissage automatique, Algèbre linéaire, Calculs, Optimisation des performances
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Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Data Ethics, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Reinforcement Learning, Generative AI, Debugging, Artificial Intelligence, Unsupervised Learning, Machine Learning, Computer Vision, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Ethical Standards And Conduct, Applied Machine Learning, Unstructured Data, Linear Algebra, Markov Model, Data-Driven Decision-Making, Natural Language Processing
- Statut : Free Trial
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow, Deep learning, Vision par ordinateur, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Traitement du langage naturel (NLP), Analyse d'images, Apprentissage non supervisé, Algorithmes d'apprentissage automatique
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DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Deep learning, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Grand modèle de langage (LLM), Tensorflow, Analyse, Vision par ordinateur, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Débogage, Intelligence artificielle, Algèbre linéaire, Apprentissage automatique appliqué, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Traitement du langage naturel (NLP), Optimisation des performances, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Analyse d'images
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Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Modélisation prédictive, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse de régression, Probabilités et statistiques, Apprentissage automatique, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Algèbre linéaire, Manipulation des données
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DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow, Vision par ordinateur, Intelligence artificielle, Traitement des données, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Analyse d'images, Algorithmes, Apprentissage automatique appliqué
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Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Computer Vision, Image Analysis, Machine Learning, Linear Algebra, Artificial Intelligence, Performance Tuning, Probability & Statistics
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Compétences que vous acquerrez: Automatisation, Réseaux neuronaux artificiels, Grand modèle de langage (LLM), Deep learning, Vision par ordinateur, Intelligence artificielle, Apprentissage automatique, ChatGPT, Gouvernance, Transformation des entreprises, Apprentissage automatique appliqué, Éthique des données, Ingénierie de requête, Normes et conduite éthiques, Traitement du langage naturel (NLP), IA générative, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
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Plusieurs enseignants
Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Arbre de classification et de régression (CART), Modélisation prédictive, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Tensorflow, Apprentissage supervisé, NumPy, Intelligence artificielle, Apprentissage automatique, Apprentissage par renforcement, Algorithme de forêt aléatoire, Apprentissage automatique appliqué, Éthique des données, Apprentissage non supervisé, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Algorithmes d'apprentissage automatique, Arbre de décision, Ingénierie des caractéristiques, Jupyter
- Statut : Free Trial
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Vérification et validation, Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow, Apprentissage supervisé, Deep learning, Grand modèle de langage (LLM), Manipulation des données, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Agents IA génératifs, Apprentissage par renforcement, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Apprentissage non supervisé, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Ingénierie de requête, Ingénierie des caractéristiques, IA générative, Traitement du langage naturel (NLP), Jupyter, Analyse d'images
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DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow, Analyse, Algorithmes d'apprentissage automatique, Débogage, Optimisation des performances, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
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Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Data Wrangling, Large Language Modeling, Unit Testing, Supervised Learning, Feature Engineering, Generative AI, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Artificial Intelligence, ChatGPT, Natural Language Processing, Data Cleansing, Jupyter, Data Analysis, Unsupervised Learning, Data Manipulation, PyTorch (Machine Learning Library), Data Import/Export, Exploratory Data Analysis
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur neural networks .
- Réseaux de neurones et Deep learning (apprentissage profond): DeepLearning.AI
- Foundations of Neural Networks: Johns Hopkins University
- Introduction à l'apprentissage profond et aux réseaux neuronaux avec Keras: IBM
- Deep learning: DeepLearning.AI
- Introduction aux réseaux de neurones et à PyTorch: IBM
- Réseaux neuronaux convolutifs: DeepLearning.AI
- Introduction to Neural Networks: Johns Hopkins University
- Introduction à l’intelligence artificielle (IA): IBM
- Apprentissage automatique: DeepLearning.AI
- IBM AI Engineering: IBM