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    • R Programming

    Cours de R Programming en ligne

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    Explorez le catalogue de cours de R Programming

    • J

      Johns Hopkins University

      La programmation en R

      Compétences que vous acquerrez: Analyse statistique, Analyse des Données, Débogage, Importation/exportation de données, Simulations, Développement du programme, Programmation Statistique, Outils de programmation informatique, Optimisation des performances, La programmation en R, structures de données

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      22 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • G

      Google

      Analyse des données avec la programmation en R

      Compétences que vous acquerrez: Manipulation des données, Analyse des Données, Logiciel de Visualisation de Données, Nettoyage des données, Environnements de développement intégré, Programmation Statistique, Rmarkdown, La programmation en R, Principes de programmation, Ggplot2, structures de données, Transformation de données, Visualisation de Données, Tidyverse (Package R)

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      11 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • I

      IBM

      Introduction à la programmation R pour la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Analyse des Données, Importation/exportation de données, Environnements de développement intégré, Manipulation des données, Web scraping, Science des données, La programmation en R, Jupyter, structures de données, Principes de programmation

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      565 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • J

      Johns Hopkins University

      Science des données : Fondements à l'aide de R

      Compétences que vous acquerrez: Manipulation des données, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse des Données, Nettoyage des données, Git (Système de contrôle des versions), Partage des données, Analyse statistique, Rmarkdown, Science des données, Contrôle des versions, Programmation Statistique, La programmation en R, Intégration de données, Tracé (graphique), Ggplot2, Knitr, Data wrangling, Rapports statistiques, Big Data, Visualisation de Données

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      48 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • I

      IBM

      Analyse de données avec R

      Compétences que vous acquerrez: Analyse statistique, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse des Données, Nettoyage des données, Analyse de corrélation, Manipulation des données, Analyse de régression, Modélisation statistique, Transformation de données, Data wrangling, Analyse prédictive, La programmation en R, Apprentissage supervisé, Graphiques en boîte, Visualisation de Données, Tidyverse (Package R)

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      334 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • D

      Duke University

      Analyse de données avec R

      Compétences que vous acquerrez: Tests d'hypothèses statistiques, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse des Données, Probabilités et statistiques, Échantillonnage (statistiques), Inférence statistique, Analyse de corrélation, Analyse statistique, Analyse de régression, Statistiques bayésiennes, Distribution de probabilité, Modélisation statistique, Méthodes statistiques, Maîtrise des données, La programmation en R, Rapports statistiques, Logiciel d'analyse des données, Logiciel statistique, Statistiques, Probabilité

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      7,5 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • C

      Coursera Project Network

      Getting Started with R

      Compétences que vous acquerrez: Data Import/Export, Package and Software Management, R Programming, Data Structures, Data Literacy, Software Installation, Data Analysis Software

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      380 avis

      Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • J

      Johns Hopkins University

      Programmation R avancée

      Compétences que vous acquerrez: Programmation orientée objet (POO), Conception fonctionnelle, Débogage, Manipulation des données, Optimisation des performances, La programmation en R, Modèles de conception de logiciels, structures de données, Principes de programmation

      4,2
      évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
      ·
      574 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • I

      IBM

      IBM Data Analytics avec Excel et R

      Compétences que vous acquerrez: Formules Excel, Logiciel de Visualisation de Données, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse des Données, Web scraping, Manipulation des données, Tableau de bord, Bases de données relationnelles, Analyse statistique, Storytelling de données, Visualisation interactive des données, Conception de la base de données, Data wrangling, Big Data, Ggplot2, Présentation des données, Shiny (Package (R)), Data mining, Microsoft Excel, IBM Cognos Analytics

      Préparer un diplôme

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      28 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • I

      IBM

      Python pour la science des données, l'IA et le développement

      Compétences que vous acquerrez: Programmation orientée objet (POO), Manipulation des données, Importation/exportation de données, Scripting, Web scraping, Automatisation, NumPy, Programmation informatique, Collecte de données, Interface de programmation d'application (API), structures de données, Jupyter, Pandas (paquetage Python), Principes de programmation, Traitement des données, Programmation en Python

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      41 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • I

      IBM

      Science des données appliquée avec R

      Compétences que vous acquerrez: SQL, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse des Données, Logiciel de Visualisation de Données, Tableau de bord, Transformation de données, Manipulation des données, Storytelling de données, Bases de données relationnelles, Conception de la base de données, Gestion des bases de données, Web scraping, Visualisation interactive des données, Dépliant (logiciel), Data wrangling, La programmation en R, Ggplot2, Présentation des données, Shiny (Package (R)), Tracé (graphique)

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      1,2 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • I

      IBM

      Visualisation de Données avec R

      Compétences que vous acquerrez: Logiciel de Visualisation de Données, Tableau de bord, Diagrammes de dispersion, Interface utilisateur (UI), Visualisation interactive des données, Dépliant (logiciel), Storytelling de données, Ggplot2, La programmation en R, Shiny (Package (R)), Tracé (graphique), Graphique, Composants UI, Analyse des données spatiales, Graphiques en boîte, Histogramme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      260 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    1234…292

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur r programming .

    • La programmation en R: Johns Hopkins University
    • Analyse des données avec la programmation en R: Google
    • Introduction à la programmation R pour la science des données: IBM
    • Science des données : Fondements à l'aide de R: Johns Hopkins University
    • Analyse de données avec R: IBM
    • Analyse de données avec R: Duke University
    • Getting Started with R: Coursera Project Network
    • Programmation R avancée: Johns Hopkins University
    • IBM Data Analytics avec Excel et R: IBM
    • Python pour la science des données, l'IA et le développement: IBM

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
    Modélisation Des Données (21)
    Manipulation De Données (20)

    Questions fréquentes sur La programmation en R

    La programmation R est l'utilisation du langage informatique R pour l'analyse statistique et la présentation graphique. R est couramment utilisé dans les environnements informatiques des entreprises et de la recherche pour analyser et visualiser des données, puis créer des rapports qui peuvent être utilisés pour la prise de décision. La programmation R est de plus en plus importante compte tenu de l'expansion du big data pour l'analyse. ‎

    Il est important d'apprendre la programmation R si vous voulez être en mesure de construire des programmes informatiques qui traitent des données et les convertissent en informations utilisables. Les organisations disposent souvent de grandes quantités de données, mais sont incapables d'en comprendre la signification. En utilisant des programmes écrits avec R, vous pouvez générer des statistiques bayésiennes et des analyses graphiques pour l'analyse commerciale, la santé publique et la recherche médicale, entre autres. L'apprentissage de R est une composante de l'apprentissage de la science des données, de sorte qu'une autre raison d'étudier la programmation R est d'acquérir certaines des bases avant de s'aventurer plus profondément dans les études d'informatique. ‎

    Les carrières typiques qui utilisent la programmation R se situent dans les domaines de l'analyse commerciale, des services financiers et de la recherche médicale. Il s'agit également d'une compétence utilisée dans de nombreuses fonctions liées à la science des données. La programmation R permet d'extraire des informations de vastes ensembles de données, de sorte que tout domaine faisant appel à l'inférence statistique à partir de données volumineuses a besoin de programmeurs R compétents pour créer les analyses et les rapports nécessaires. Une certaine expérience de la programmation R est utile pour les personnes appelées à gérer des équipes de programmation ou à demander des rapports rédigés à partir de programmes écrits en R. L'analyse des données massives (big data) devenant de plus en plus importante dans de nombreux domaines, la programmation R devient de plus en plus précieuse sur le lieu de travail. ‎

    Les cours en ligne peuvent vous aider à apprendre la programmation R en vous présentant les principes fondamentaux du langage, en vous expliquant comment il s'applique à des secteurs tels que la finance et les soins de santé, et en vous proposant des projets qui vous permettent de montrer ce que vous avez appris. Des cours sont proposés à tous les niveaux, de débutant à avancé. Nombre d'entre eux vous préparent à travailler plus tard dans le domaine de la science des données ou vous permettent d'obtenir une spécialisation ou un certificat. ‎

    Les cours de programmation R en ligne offrent un moyen pratique et formatif d'améliorer vos connaissances ou d'acquérir de nouvelles compétences en programmation R. Choisissez parmi une large gamme de cours de programmation R proposés par les meilleures universités et les leaders de l'industrie, adaptés à différents niveaux de compétences. ‎

    Lorsque vous cherchez à améliorer les compétences de votre personnel en programmation R, il est essentiel de sélectionner un cours qui corresponde à leurs capacités actuelles et à leurs objectifs d'apprentissage. Notre tableau de bord des compétences est un outil précieux pour identifier les lacunes en matière de compétences et choisir le cours le plus approprié pour un perfectionnement efficace. Pour mieux comprendre les avantages que nos cours peuvent apporter à vos employés, découvrez les solutions d'entreprise que nous proposons. Pour en savoir plus sur les programmes sur mesure de Coursera pour les affaires, cliquez ici. ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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