Saïd Business School, University of Oxford
AI Fundamentals in Financial Services

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Saïd Business School, University of Oxford

AI Fundamentals in Financial Services

Martin Schmalz

Instructeur : Martin Schmalz

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Débutant

Expérience recommandée

14 heures pour terminer
3 semaines à 4 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Understand the core technologies behind AI and the central role of data in training AI systems.

  • Explore how AI is applied in financial services through use cases such as fraud detection, credit scoring, customer service, and algorithmic trading.

  • Critically assess the risks, limitations, and ethical considerations involved in using AI within the financial sector.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Financial Regulation
  • Catégorie : Reinforcement Learning
  • Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
  • Catégorie : Financial Trading
  • Catégorie : Unsupervised Learning
  • Catégorie : Deep Learning
  • Catégorie : Big Data
  • Catégorie : Strategic Decision-Making
  • Catégorie : Artificial Intelligence
  • Catégorie : Machine Learning
  • Catégorie : Banking
  • Catégorie : Customer Service
  • Catégorie : FinTech
  • Catégorie : Data Ethics
  • Catégorie : Financial Services
  • Catégorie : Applied Machine Learning
  • Catégorie : Natural Language Processing

Détails à connaître

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Récemment mis à jour !

juin 2025

Évaluations

4 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation AI in Financial Services: Foundations through future trends
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  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 4 modules dans ce cours

This module provides a foundational introduction to Artificial Intelligence and its transformative role in financial services. It also offers an overview of the course structure, highlighting key topics and how each module will build your understanding. You'll explore key AI technologies: Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing, Computer Vision, Robotics, and Expert Systems. These insights will prepare you to recognise how AI is reshaping financial operations, services, and decision-making processes.

Inclus

4 vidéos6 lectures1 devoir4 plugins

This module explores the vital role of data in Artificial Intelligence and the different learning methods that AI systems use to generate insights and predictions. You’ll examine key data types, the characteristics of big data, and the core machine learning paradigms used in financial applications.

Inclus

6 vidéos9 lectures1 devoir4 plugins

This module demonstrates how AI is applied across four core areas of financial services: fraud detection, credit scoring, customer service, and algorithmic trading. You’ll explore real-world use cases to understand how AI adds value, the models and data behind it, and the challenges institutions face when deploying these technologies.

Inclus

5 vidéos9 lectures1 devoir4 plugins

In this final module, you’ll consolidate your learning and apply your knowledge through a peer-reviewed written assignment. You’ll reflect on key concepts, revisit course highlights, and explore the real-world implications of AI in financial services.

Inclus

1 vidéo4 lectures1 devoir1 évaluation par les pairs

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Instructeur

Martin Schmalz
Saïd Business School, University of Oxford
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