Begin your AI journey by understanding fundamental concepts and ethical considerations of artificial intelligence in the cloud. This course introduces you to AI technology, focusing on how different models work and their practical applications. You'll learn to distinguish between Large Language Models (LLMs) and Foundation Models (FMs), understand responsible AI practices, and gain hands-on experience with Amazon PartyRock. Through practical exercises and real-world examples, you'll develop essential prompt engineering skills and learn how AI can enhance productivity across various job roles. The course concludes with an exploration of key AWS AI services, including Amazon Bedrock, Q Developer, Q Business, and SageMaker, providing you with a solid foundation for AI solution development.
AI Fundamentals and the Cloud
Ce cours fait partie de AWS Generative AI Applications Certificat Professionnel
Instructeurs : Alex G.
Inclus avec 
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
AWS Services
Responsible AI
Business Applications
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Artificial Intelligence
- Catégorie : Cloud Development
- Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Catégorie : Amazon Web Services
- Catégorie : Large Language Modeling
- Catégorie : Generative AI
- Catégorie : Business Ethics
- Catégorie : Application Development
- Catégorie : Prompt Engineering
- Catégorie : Machine Learning
- Catégorie : Data Ethics
- Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
- Catégorie : Public Cloud
Détails à connaître
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mai 2025
4 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise en Cloud Computing
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable auprès de Amazon Web Services
Il y a 3 modules dans ce cours
This module introduces AI and focuses on how to use it responsibly. You learn about the differences between Large Language Models (LLMs) and Foundation Models (FMs), including private and public models. Along the way, you discover how AI works, how it's trained on data, and the basics of machine learning. Additional topics include the impact of AI on privacy, fairness, decision-making, and prompt engineering.
Inclus
7 vidéos2 lectures1 devoir1 sujet de discussion
This module walks you through getting started with PartyRock. This service is able to handle much more than just text prompts, and you get a chance to see this in action. You view a demo of PartyRock, showcasing how to use chat prompts, generate images, and create widgets or applications. There’s also a hands-on exercise where you build an application using PartyRock.
Inclus
4 vidéos1 lecture2 devoirs
This module covers several Amazon AI tools. You learn about Amazon Bedrock and how it helps developers build and scale generative AI applications. Next, you explore Amazon Q Developer and Amazon Q Business, and how they can be used to create and solve business challenges. Finally, you dive into Amazon SageMaker AI, learning how it can help data scientists deploy machine learning models at scale.
Inclus
6 vidéos2 lectures1 devoir1 élément d'application1 plugin
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