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AWS: Analytics and Application Integration

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AWS: Analytics and Application Integration

Whizlabs Instructor

Instructeur : Whizlabs Instructor

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

5 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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niveau Intermédiaire

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Ce que vous apprendrez

  • Manage, and run workloads on EMR clusters to process large datasets efficiently.

  • Use Amazon QuickSight and OpenSearch Service for creating dashboards and searching log data.

  • Understand how to decouple and scale applications using Amazon EventBridge, SQS, and SNS with practical demos.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Dashboard
  • Catégorie : Event-Driven Programming
  • Catégorie : AWS Kinesis
  • Catégorie : Amazon Web Services
  • Catégorie : Full-Stack Web Development
  • Catégorie : Extract, Transform, Load
  • Catégorie : Apache Spark
  • Catégorie : Data Visualization
  • Catégorie : Real Time Data
  • Catégorie : Mobile Development Tools
  • Catégorie : Data Processing
  • Catégorie : Web Development Tools

Détails à connaître

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Récemment mis à jour !

mai 2025

Évaluations

4 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation Exam Prep (SAP-C02): AWS Solutions Architect - Professional
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 2 modules dans ce cours

Welcome to Week 1 of the AWS: Analytics and Application Integration course. This week, we'll dive into AWS analytics services, starting with Amazon Kinesis for real-time data streaming and Amazon Kinesis Data Firehose for reliable data delivery. We'll explore Amazon Managed Service for Apache Flink to process streaming data and Amazon EMR for big data workloads, including launching clusters and running jobs. You'll gain hands-on experience with AWS Glue for ETL operations, from creating crawlers to validating job outputs. Finally, we'll cover Amazon QuickSight for business intelligence and Amazon OpenSearch Service for search and analytics. By week's end, you'll have a solid understanding of AWS's powerful data processing ecosystem.

Inclus

12 vidéos2 lectures2 devoirs1 sujet de discussion

Welcome to Week 2. This week, we'll explore key AWS services for building modern applications. We'll dive into Amazon API Gateway for managing APIs, and AWS Amplify for rapidly developing full-stack web and mobile apps, including backend setup, authentication, and hosting. You'll also learn about Amazon EventBridge for event-driven architectures and Amazon SQS for message queuing, with hands-on demos to reinforce concepts. Additionally, we'll cover Amazon SNS for scalable messaging and notifications. By the end of the week, you'll gain essential skills to create secure, scalable, and event-driven applications using AWS.

Inclus

9 vidéos2 lectures2 devoirs

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Instructeur

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89 Cours65 172 apprenants

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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
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