Ce cours présente les concepts fondamentaux de probabilité et de statistique utilisés dans l'analyse des données élémentaires. Il sera enseigné à un niveau d'introduction pour les étudiants ayant une formation mathématique de niveau universitaire junior ou supérieur, y compris une connaissance pratique du calcul. Une petite quantité d'algèbre linéaire et de programmation est utile pour le cours, mais n'est pas nécessaire.



Camp d'entraînement à la biostatistique mathématique 1
Ce cours fait partie de Spécialisation Statistiques avancées pour la science des données

Instructeur : Brian Caffo, PhD
83 247 déjà inscrits
Inclus avec
(514 avis)
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Biostatistique
- Catégorie : Probabilités et statistiques
- Catégorie : Méthodes statistiques
- Catégorie : Inférence statistique
- Catégorie : Statistiques bayésiennes
- Catégorie : Analyse statistique
- Catégorie : Probabilité
- Catégorie : Échantillonnage (statistiques)
- Catégorie : Distribution de probabilité
Détails à connaître

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8 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 4 modules dans ce cours
Vous êtes sur le point de vivre une immersion intense et exigeante dans le monde de la biostatistique mathématique. Au cours des prochaines semaines, vous découvrirez les probabilités, les attentes, les probabilités conditionnelles, les distributions, les intervalles de confiance, le bootstrapping, les proportions binomiales et bien d'autres choses encore. Le module 1 couvre les expériences, les probabilités, les variables, les fonctions de masse, les fonctions de densité, les fonctions de distribution cumulative, les attentes, les variations et les vecteurs.
Inclus
13 vidéos2 lectures2 devoirs
Ce module couvre la probabilité conditionnelle, la règle de Bayes, la vraisemblance, les distributions et l'asymptotique. Il s'agit des concepts les plus fondamentaux de la biostatistique mathématique et de la statistique. Après ce module, vous devriez être capable de reconnaître et d'être fonctionnel dans ces concepts clés.
Inclus
7 vidéos2 devoirs
Ce module traite des intervalles de confiance, de l'échantillonnage et de la représentation graphique. Il s'agit de concepts fondamentaux en biostatistique mathématique et en statistique. Après ce module, vous devriez être en mesure de reconnaître et de maîtriser ces concepts clés
Inclus
7 vidéos2 devoirs
Ce module couvre les proportions binomiales et les logs. Il s'agit de concepts fondamentaux en biostatistique mathématique et en statistique. Après ce module, vous devriez être en mesure de reconnaître et de maîtriser ces concepts clés.
Inclus
3 vidéos2 devoirs
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Avis des étudiants
514 avis
- 5 stars
64,32 %
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23,39 %
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- 2 stars
2,72 %
- 1 star
2,33 %
Affichage de 3 sur 514
Révisé le 9 juil. 2017
Great course, though a little difficult in parts, particularly the first week. Worth working through though for a better understanding of probability and statistics.
Révisé le 15 sept. 2021
Not your average Coursera Course! Actually challenging. Brian Caffo's voice sounds a bit likw Sheldon Cooper!
Révisé le 16 déc. 2020
The course interpreted many concepts in an interesting ways and solve many confusions I used to have. Great course!

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