Avant de pouvoir travailler avec des données, vous devez en obtenir. Ce cours aborde les principales façons d'obtenir des données. Il abordera l'obtention de données à partir du web, d'API, de bases de données et de collègues dans différents formats. Il abordera également les principes de base du nettoyage des données et la manière de les rendre "propres". Des données bien rangées accélèrent considérablement les tâches d'analyse des données en aval. Le cours couvrira également les composants d'un ensemble de données complet, y compris les données brutes, les instructions de traitement, les livres de code et les données traitées. Le cours couvrira les bases nécessaires à la collecte, au nettoyage et au partage des données.
Obtenir et nettoyer les données
Obtenir et nettoyer les données
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.
Instructeurs : Jeff Leek, PhD
211 748 déjà inscrits
Inclus avec 
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.5
(8,069 avis)
1 semaine à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
90%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Ce que vous apprendrez
Comprendre les systèmes de stockage de données les plus courants
Appliquer les principes de base du nettoyage des données pour les mettre en ordre
Utilisez R pour la manipulation de textes et de dates
Obtenir des données utilisables à partir du web, des API et des bases de données
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Qualité des données
- Catégorie : Analyse exploratoire des données (AED)
- Catégorie : Accès aux données
- Catégorie : Interface de programmation d'application (API)
- Catégorie : Nettoyage des données
- Catégorie : Intégration de données
- Catégorie : Web scraping
- Catégorie : MySQL
- Catégorie : Importation/exportation de données
- Catégorie : Gestion des fichiers
- Catégorie : La programmation en R
- Catégorie : Manipulation de données
- Catégorie : Transformation de données
- Catégorie : SQL
- Catégorie : Data wrangling
- Catégorie : Collecte de données
- Catégorie : Gestion des données
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
4 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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Il y a 4 modules dans ce cours
Dans cette première semaine de cours, nous nous intéressons à la recherche de données et à la lecture de différents types de fichiers.
Inclus
9 vidéos4 lectures1 devoir
Bienvenue à la deuxième semaine du cours "Obtenir et nettoyer des données" ! L'objectif principal est de vous présenter les systèmes de stockage de données les plus courants et les outils appropriés pour extraire des données du web ou de bases de données comme MySQL.
Inclus
5 vidéos1 devoir
Bienvenue à la troisième semaine du cours "Obtenir et nettoyer des données" ! Cette semaine, les cours porteront sur l'organisation, la fusion et la gestion des données que vous avez collectées à l'aide des cours des semaines 1 et 2.
Inclus
7 vidéos1 lecture1 devoir3 devoirs de programmation
Bienvenue à la semaine 4 du cours "Obtenir et nettoyer des données" ! Cette semaine, nous terminerons par des cours sur la manipulation de textes et de dates dans R. Au cours de cette dernière semaine, nous nous concentrerons également sur l'évaluation par les pairs des projets de cours.
Inclus
5 vidéos2 lectures1 devoir1 devoir de programmation1 évaluation par les pairs
Instructeurs
Évaluations de l’enseignant
4.3 (334 évaluations)Offert par
En savoir plus sur Analyse des Données
Ball State University
DeepLearning.AI
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
4.5
8 069 avis
- 5 stars
67,44 %
- 4 stars
23,64 %
- 3 stars
5,86 %
- 2 stars
1,63 %
- 1 star
1,41 %
Affichage de 3 sur 8069
NK
4
Révisé le 19 mai 2020
The 'cleaning data' part was explained pretty well... I do feel he could've gone into more detail for the 'gathering data' part- especially the webscraping part. Other than that, great course!
RR
4
Révisé le 10 juil. 2017
I found the last project insufficiently explained. I was struggling in understanding what the task is. A bit more clear task description (as in Course 2) would be really appreciated.
WC
5
Révisé le 1 nov. 2016
This course is amazing! I have spent the majority of my time in R merely doing analytics. This course taught me the tools needed to go out and grab the data that I need for those analytics.
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