Bienvenue à la prise de décision basée sur les données. Dans ce cours, vous aurez une introduction à l'analyse des données et à son rôle dans les décisions d'affaires. Vous apprendrez pourquoi les données sont importantes et comment elles ont évolué. Vous serez initié au "Big Data" et à son utilisation. Vous découvrirez également un cadre pour l'analyse des données et les outils et techniques couramment utilisés. Enfin, vous aurez l'occasion de mettre en pratique vos connaissances dans un contexte commercial simulé. Ce cours a été créé par PricewaterhouseCoopers LLP, dont l'adresse est 300 Madison Avenue, New York, New York, 10017.
Prise de décision fondée sur les données
Prise de décision fondée sur les données
Ce cours fait partie de Spécialisation Analyse des données et compétences en matière de présentation : l'approche de PwC
Instructeur : Alex Mannella
197 137 déjà inscrits
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4.6
(6,137 avis)
niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
Planning flexible
1 semaine à 10 heures par semaine
Apprenez à votre propre rythme
97%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Storytelling de données
- Catégorie : Analyse statistique
- Catégorie : Big Data
- Catégorie : Analyse des Données
- Catégorie : La programmation en R
- Catégorie : Microsoft Excel
- Catégorie : Prise de décision fondée sur les données
- Catégorie : Informatique décisionnelle
- Catégorie : Business Analytics
- Catégorie : Maîtrise des données
- Catégorie : Analytique
- Catégorie : Logiciel de Visualisation de Données
Détails à connaître
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Évaluations
4 devoirs
Enseigné en Anglais
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Ce cours fait partie de la Spécialisation Analyse des données et compétences en matière de présentation : l'approche de PwC
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Il y a 4 modules dans ce cours
Dans ce module, vous apprendrez les bases de l'analyse des données et la façon dont les entreprises l'utilisent pour résoudre leurs problèmes. Vous apprendrez la valeur que l'analyse des données apporte aux processus de prise de décision des entreprises. Nous vous présenterons un cadre pour l'analyse des données et les outils utilisés dans ce domaine. Enfin, nous parlerons des carrières et des rôles dans le domaine de l'analyse des données et de la science des données. Remarque : les transcriptions des vidéos sont générées automatiquement et peuvent contenir des erreurs d'orthographe et de ponctuation.
Inclus
11 vidéos8 lectures1 devoir2 sujets de discussion
Ce module est une introduction aux big data et à l'analyse des big data où vous apprendrez à connaître les différents types de données. Nous vous présenterons également le point de vue de PwC sur le big data et expliquerons l'impact du big data sur les entreprises. Enfin, nous citerons quelques-uns des différents types d'outils et de technologies utilisés pour recueillir des données.
Inclus
7 vidéos3 lectures1 devoir4 sujets de discussion
Dans ce module, nous décrirons certains outils d'analyse de données et certaines technologies clés pour l'analyse de données. Nous parlerons de l'importance de la visualisation dans la pratique de l'analyse des données. Enfin, nous identifierons une variété d'outils et de langages utilisés et nous nous demanderons quand ces outils sont les mieux adaptés
Inclus
8 vidéos2 lectures1 devoir1 sujet de discussion
Le projet de cours vous donnera l'occasion de mettre en pratique ce que vous avez appris. Vous participerez à une situation commerciale simulée dans laquelle vous devrez choisir le meilleur plan d'action. Vous préparerez ensuite un document final qui sera évalué par vos pairs. En outre, vous aurez l'occasion de donner votre avis sur les travaux de vos pairs.
Inclus
2 vidéos2 lectures1 devoir1 évaluation par les pairs
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Instructeur
Évaluations de l’enseignant
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Fundação Instituto de Administração
University of Colorado Boulder
University of Pennsylvania
Duke University
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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OC
5
Révisé le 30 sept. 2016
It is really a good class with comprehensive interactions between students, cases, and good for those who would like to further learning about Big Data and how to analyze it in a high level.
DB
5
Révisé le 30 mai 2020
Great course for anyone who wants to learn the frameworks for problem solving with data, and for those who want to learn about the use cases of tools like Python, R, SAS, and many other tools
AF
5
Révisé le 16 août 2018
This is a great course in data and analytics for the every day professional. It gives great insight into how data and analytics can support decision making. The mode of delivery of the course is e
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