Bienvenue à la prise de décision basée sur les données. Dans ce cours, vous aurez une introduction à l'analyse des données et à son rôle dans les décisions d'affaires. Vous apprendrez pourquoi les données sont importantes et comment elles ont évolué. Vous serez initié au "Big Data" et à son utilisation. Vous découvrirez également un cadre pour l'analyse des données et les outils et techniques couramment utilisés. Enfin, vous aurez l'occasion de mettre en pratique vos connaissances dans un contexte commercial simulé. Ce cours a été créé par PricewaterhouseCoopers LLP, dont l'adresse est 300 Madison Avenue, New York, New York, 10017.
Prise de décision fondée sur les données
Prise de décision fondée sur les données
Ce cours fait partie de Spécialisation Analyse des données et compétences en matière de présentation : l'approche de PwC
Instructeur : Alex Mannella
197 137 déjà inscrits
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.6
(6,137 avis)
niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
Planning flexible
1 semaine à 10 heures par semaine
Apprenez à votre propre rythme
97%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Storytelling de données
- Catégorie : Analyse statistique
- Catégorie : Big Data
- Catégorie : Analyse des Données
- Catégorie : La programmation en R
- Catégorie : Microsoft Excel
- Catégorie : Prise de décision fondée sur les données
- Catégorie : Informatique décisionnelle
- Catégorie : Business Analytics
- Catégorie : Maîtrise des données
- Catégorie : Analytique
- Catégorie : Logiciel de Visualisation de Données
Détails à connaître
Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Évaluations
4 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
Ce cours fait partie de la Spécialisation Analyse des données et compétences en matière de présentation : l'approche de PwC
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Il y a 4 modules dans ce cours
Dans ce module, vous apprendrez les bases de l'analyse des données et la façon dont les entreprises l'utilisent pour résoudre leurs problèmes. Vous apprendrez la valeur que l'analyse des données apporte aux processus de prise de décision des entreprises. Nous vous présenterons un cadre pour l'analyse des données et les outils utilisés dans ce domaine. Enfin, nous parlerons des carrières et des rôles dans le domaine de l'analyse des données et de la science des données. Remarque : les transcriptions des vidéos sont générées automatiquement et peuvent contenir des erreurs d'orthographe et de ponctuation.
Inclus
11 vidéos8 lectures1 devoir2 sujets de discussion
Ce module est une introduction aux big data et à l'analyse des big data où vous apprendrez à connaître les différents types de données. Nous vous présenterons également le point de vue de PwC sur le big data et expliquerons l'impact du big data sur les entreprises. Enfin, nous citerons quelques-uns des différents types d'outils et de technologies utilisés pour recueillir des données.
Inclus
7 vidéos3 lectures1 devoir4 sujets de discussion
Dans ce module, nous décrirons certains outils d'analyse de données et certaines technologies clés pour l'analyse de données. Nous parlerons de l'importance de la visualisation dans la pratique de l'analyse des données. Enfin, nous identifierons une variété d'outils et de langages utilisés et nous nous demanderons quand ces outils sont les mieux adaptés
Inclus
8 vidéos2 lectures1 devoir1 sujet de discussion
Le projet de cours vous donnera l'occasion de mettre en pratique ce que vous avez appris. Vous participerez à une situation commerciale simulée dans laquelle vous devrez choisir le meilleur plan d'action. Vous préparerez ensuite un document final qui sera évalué par vos pairs. En outre, vous aurez l'occasion de donner votre avis sur les travaux de vos pairs.
Inclus
2 vidéos2 lectures1 devoir1 évaluation par les pairs
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
Instructeur
Évaluations de l’enseignant
4.7 (635 évaluations)Offert par
En savoir plus sur Analyse des Données
Fundação Instituto de Administração
University of Colorado Boulder
University of Pennsylvania
Duke University
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
4.6
6 137 avis
- 5 stars
71,02 %
- 4 stars
21,51 %
- 3 stars
4,93 %
- 2 stars
1,27 %
- 1 star
1,25 %
Affichage de 3 sur 6137
H
5
Révisé le 27 août 2020
I gained a lot of experience by studying this course.'How to solve our business problem and build our model using with data'. What I learned was how important a business's data Analysis is.
DB
5
Révisé le 30 mai 2020
Great course for anyone who wants to learn the frameworks for problem solving with data, and for those who want to learn about the use cases of tools like Python, R, SAS, and many other tools
AF
5
Révisé le 16 août 2018
This is a great course in data and analytics for the every day professional. It gives great insight into how data and analytics can support decision making. The mode of delivery of the course is e
Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus
Accès illimité à 10,000+ cours de niveau international, projets pratiques et programmes de certification prêts à l'emploi - tous inclus dans votre abonnement.
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires
Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique
Foire Aux Questions
L'accès aux cours et aux devoirs dépend de votre type d'inscription. Si vous suivez un cours en mode audit, vous pourrez consulter gratuitement la plupart des supports de cours. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter l'expérience de certificat, pendant ou après votre audit. Si vous ne voyez pas l'option d'audit :
Il se peut que le cours ne propose pas d'option d'audit. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière.
Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat" à la place. Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours de la Specializations, et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Votre certificat électronique sera ajouté à votre page de réalisations - de là, vous pouvez imprimer votre certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez uniquement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez auditer le cours gratuitement.
Si vous vous êtes abonné, vous bénéficiez d'une période d'essai gratuite de 7 jours pendant laquelle vous pouvez annuler votre abonnement sans pénalité. Après cette période, nous ne remboursons pas, mais vous pouvez résilier votre abonnement à tout moment. Consultez notre politique de remboursement complète.
Plus de questions
Aide financière disponible,