Get ready to power up your resume with the GenAI development skills employers need. During this course you’ll explore core prompt engineering strategies—like in-context learning and chain-of-thought—and create and manage robust prompt templates. Plus, you’ll follow best practices to handle common errors and experiment with different LLMs and configurations to strengthen your outputs.
Develop Generative AI Applications: Get Started
Develop Generative AI Applications: Get Started
Ce cours fait partie de IBM RAG and Agentic AI Certificat Professionnel
Instructeurs : Hailey Quach
Inclus avec 
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
8 heures pour terminer
3 semaines à 2 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Master the basics of GenAI and the LangChain framework, focusing on how prompt engineering and in-context learning to enhance AI interactions
Apply prompt templates, chains, and agents to create flexible and context-aware AI applications using LangChain's modular approach
Develop a GenAI web application with Flask, integrating advanced features such as JSON output parsing for structured AI responses
Evaluate and compare different language models to select the most suitable for specific use cases, ensuring optimal performance and reliability
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Natural Language Processing
- Catégorie : Large Language Modeling
- Catégorie : Full-Stack Web Development
- Catégorie : Generative AI
- Catégorie : Prompt Engineering
- Catégorie : Application Development
- Catégorie : JSON
- Catégorie : Flask (Web Framework)
Détails à connaître
Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Récemment mis à jour !
mai 2025
Évaluations
7 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise en Software Development
Ce cours fait partie de la IBM RAG and Agentic AI Certificat Professionnel
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à ce Certificat Professionnel.
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable auprès de IBM
Il y a 3 modules dans ce cours
This module introduces the basics of generative AI and provides an overview of the most common tools, frameworks, and models used in AI development. You'll learn fundamental prompt engineering principles that help maximize AI model capabilities through thoughtful input design. Special emphasis is placed on the LangChain framework—its features, benefits, and role in designing and writing AI applications. The module covers practical techniques for creating reusable prompt templates that improve consistency, implementing in-context learning strategies, and optimizing AI responses through iterative prompt refinement.
Inclus
9 vidéos3 lectures3 devoirs1 élément d'application1 sujet de discussion4 plugins
In this module, you will explore LangChain and its advanced features to build generative AI applications. You’ll learn about each core component of LangChain, how to incorporate them to create complex workflows and introduce generative AI into your applications.
Inclus
3 vidéos1 lecture2 devoirs1 élément d'application2 plugins
In this module, you’ll build a Flask web app that uses the power of generative AI using LangChain. You’ll learn how to integrate AI into your application, leverage LangChain’s JsonOutputParser to produce structured outputs, and fine-tune prompt engineering to generate actionable JSON responses. Along the way, you’ll compare and evaluate different language models—including Llama 3, Granite, and Mixtral—to discover which best suits your needs.
Inclus
4 vidéos3 lectures2 devoirs1 élément d'application4 plugins
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
Offert par
En savoir plus sur Software Development
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus
Accès illimité à 10,000+ cours de niveau international, projets pratiques et programmes de certification prêts à l'emploi - tous inclus dans votre abonnement.
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires
Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique
Foire Aux Questions
Skills in building generative AI applications are in demand for roles like AI developer, machine learning engineer, prompt engineer, and full-stack developer with AI experience.
Not necessarily. If you’re a Python developer, you can start building with generative AI using tools like LangChain, Flask, and Gradio—no advanced ML background required.
Generative AI apps require prompt engineering and LLM integration, but you’ll still use familiar web frameworks and developer tools to build and deploy them.
Plus de questions
Aide financière disponible,