Fundamentals of Building AI Agents

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Fundamentals of Building AI Agents

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Ce que vous apprendrez

Implement function calling and chaining to create structured AI workflows
Develop AI agents that manually invoke tools for greater control over execution and reliability
Utilize built-in LangChain agents to analyze data, generate visualizations, and execute database queries
Apply best practices in prompt engineering and tool orchestration to enhance AI agent performance

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Scientific Visualization
Catégorie : SQL
Catégorie : Prompt Engineering
Catégorie : Generative AI Agents
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Large Language Modeling
Catégorie : Agentic systems
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Natural Language Processing

Détails à connaître

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Ready to build smart and task-driven AI?

Step into the world of AI agents and go beyond language generation to create systems that interact with tools, run code, query databases, and solve real problems. In this hands-on course, you'll learn to build structured AI workflows using function calling, chaining, and tool orchestration. You'll start by exploring how large language models trigger external actions through LangChain’s Expression Language. Next, you'll learn to manually manage tool calls for greater control and reliability. Finally, you'll use built-in agents to analyze data, generate visualizations, and run SQL queries using natural language. Gain practical experience by creating agents like math assistants, recipe generators, and data explorers. These real-world projects will help you build production-ready skills. With tools like LangChain, Flask, and Gradio, you’ll design AI applications that are interactive, reliable, and useful. Enroll now and start building AI agents that go beyond words and take meaningful action!

In this module, you'll discover how tool calling and chaining work together in LangChain to create powerful AI systems. You'll learn to connect language models with external tools and orchestrate these components through structured workflows using LangChain Expression Language (LCEL). You'll gain skills you can use to build systems that perform precise operations while maintaining natural conversational abilities.

Inclus

2 vidéos1 lecture2 éléments d'application2 plugins

2 vidéosTotal 9 minutes

Why AI Needs Tools: From Guessing to Real-World Action4 minutesPrévisualiser le module
LangChain LCEL Chaining Method4 minutes

1 lectureTotal 2 minutes

Summary and Highlights: Foundations of Function Calling and Chaining2 minutes

2 éléments d'applicationTotal 90 minutes

Lab: Build an AI Math Assistant with LangChain Tool Calling45 minutes
Lab: Data Wizard- AI Powered Data Analysis45 minutes

2 pluginsTotal 12 minutes

Helpful Tips for Course Completion3 minutes
Reading: Tools, Agents, and Function Calling in LangChain9 minutes

In this module, you'll learn how to manually invoke tools in LangChain by parsing LLM outputs, validating inputs, and executing functions. You'll build a real-world tool-calling agent that includes workflows where the LLM suggests tools while you retain full control over how the query processes, skills that are critical for production systems requiring reliability and auditability. 

Inclus

1 lecture1 plugin

Inclus

2 vidéos1 lecture1 élément d'application

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Étudiant(e) depuis 2020

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Foire Aux Questions

With skills in creating AI agents that perform tasks like interacting with external tools, running code, and automating processes, you can pursue exciting roles such as AI developer, automation specialist, or technical product manager focused on building intelligent applications that solve real-world problems.

Not at all! If you're already familiar with Python, you're all set. This course teaches you how to create AI agents using practical tools like LangChain, Flask, and Gradio. You won’t need an advanced machine learning background to start building real-world, action-oriented AI systems.

AI agent development involves more than just building apps. It focuses on creating intelligent systems that can automatically perform tasks by calling external tools, executing code, and managing data. While you'll still use Python and frameworks like Flask, you’ll also learn how to structure AI workflows and implement function calling and chaining, enabling your apps to take action and make decisions autonomously.

Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Certificate, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.

Plus de questions

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Foundations of Function Calling and Chaining

Inclus

2 vidéosTotal 9 minutes

1 lectureTotal 2 minutes

2 éléments d'applicationTotal 90 minutes

2 pluginsTotal 12 minutes

Manual Tool Calling in LangChain

Inclus

1 lectureTotal 2 minutes

1 pluginTotal 5 minutes

Using Built-in Agents in LangChain

Inclus

2 vidéosTotal 10 minutes

1 lectureTotal 2 minutes

1 élément d'applicationTotal 30 minutes

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