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Whizlabs

GCP: Compute Services

Whizlabs Instructor

Instructeur : Whizlabs Instructor

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

5 heures pour terminer
3 semaines à 1 heure par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Deploy and manage scalable workloads using Compute Engine, preemptible VMs, and instance groups.

  • Run containerized apps on GKE with Autopilot, Private Clusters, and custom deployment images.

  • Build serverless apps using App Engine, Cloud Run, and Cloud Functions with features like traffic splitting and cron jobs.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Cloud Computing
  • Catégorie : Cloud Infrastructure
  • Catégorie : Cloud Computing Architecture
  • Catégorie : Scalability
  • Catégorie : Google Cloud Platform
  • Catégorie : Application Deployment
  • Catégorie : Virtual Machines
  • Catégorie : Command-Line Interface
  • Catégorie : Load Balancing
  • Catégorie : Cloud Security
  • Catégorie : Automation
  • Catégorie : Serverless Computing
  • Catégorie : Kubernetes
  • Catégorie : Containerization

Détails à connaître

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juin 2025

Évaluations

4 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation Exam Prep: Google Cloud Certified Associate Cloud Engineer
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 2 modules dans ce cours

Welcome to Week 1. This week, we’ll explore Compute Engine, then dive into the various machine types and custom images that provide flexibility for different workloads. We'll learn how GCP pricing and billing work, enabling you to optimize costs effectively. Through practical demos, we’ll walk through the process of launching virtual machines and managing their lifecycle. We'll also introduce preemptible VM instances—cost-effective options for batch and fault-tolerant workloads. You'll gain hands-on experience with gcloud, GCP’s command-line interface, and learn how to deploy compute instances using it. Finally, we’ll cover instance groups, which help scale applications and ensure availability through load balancing and auto-healing. By the end of this module, you’ll be equipped to deploy and manage scalable, cost-efficient compute infrastructure on GCP.

Inclus

9 vidéos2 lectures2 devoirs1 sujet de discussion

Welcome to Week 2. This week, we’ll explore Google Cloud's Managed and Serverless offerings, understanding their advantages and use cases. We’ll then introduce Google Kubernetes Engine (GKE), including an overview of GKE, Private Clusters, and Autopilot mode. Following this, we’ll shift to Google App Engine, covering its configuration via app.yaml, components, cron jobs, and advanced features like traffic splitting with hands-on demonstrations. You’ll also examine Google Cloud Run and Cloud Functions, gaining a practical understanding of their deployment models. Finally, we’ll compare Cloud Functions, App Engine, and Cloud Run to help you choose the right service for your application needs. By the end of the week, you’ll be equipped to deploy scalable, serverless solutions on Google Cloud.

Inclus

16 vidéos2 lectures2 devoirs

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Instructeur

Whizlabs Instructor
Whizlabs
111 Cours70 694 apprenants

Offert par

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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
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Étudiant(e) depuis 2021
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