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GCP: Database, Storage, and Networking

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GCP: Database, Storage, and Networking

Whizlabs Instructor

Instructeur : Whizlabs Instructor

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

8 heures pour terminer
3 semaines à 2 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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8 heures pour terminer
3 semaines à 2 heures par semaine
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Ce que vous apprendrez

  • Manage databases using Cloud SQL, Spanner, BigTable, Datastore, and BigQuery.

  • Build data pipelines with DataFlow, Dataproc, and Cloud Storage.

  • Set up and secure VPC networks, firewall rules, VM instances, and VPC peering.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Data Storage
  • Catégorie : Load Balancing
  • Catégorie : Virtual Private Networks (VPN)
  • Catégorie : Cloud Computing
  • Catégorie : Dataflow
  • Catégorie : Databases
  • Catégorie : NoSQL
  • Catégorie : Google Cloud Platform
  • Catégorie : Cloud Storage
  • Catégorie : Virtual Machines
  • Catégorie : Network Security
  • Catégorie : Big Data
  • Catégorie : Cloud Infrastructure
  • Catégorie : Hybrid Cloud Computing
  • Catégorie : Data Warehousing
  • Catégorie : Data Processing

Détails à connaître

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juin 2025

Évaluations

4 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation Exam Prep: Google Cloud Certified Associate Cloud Engineer
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 2 modules dans ce cours

Welcome to Week 1. This week, we’ll begin with an introduction to Google Cloud Platform (GCP), including a breakdown of its services, regions, and zones, to help you understand how GCP delivers reliable and scalable solutions globally. Moving into GCP's powerful data services, we’ll explore Cloud SQL, its supported database engines, and how to leverage Cloud Spanner, BigTable, and Cloud Datastore for different data needs. Finally, you’ll be introduced to GCP’s robust analytics and data processing tools—BigQuery for large-scale data warehousing, DataFlow for stream and batch data processing, and Dataproc for running Apache Hadoop and Spark jobs. By the end of this module, you’ll have a solid grasp of GCP’s core data services and infrastructure fundamentals, setting the stage for more advanced topics ahead.

Inclus

14 vidéos2 lectures2 devoirs1 sujet de discussion

Welcome to Week 2. This week, we’ll begin by unpacking the core elements of Virtual Private Cloud (VPC), learning how to create VPCs and configure firewall rules to control network access. As we progress, we’ll learn VPC Peering and Cloud Interconnect, laying the groundwork for a hybrid cloud environment. To help you manage complex cloud structures effectively, we’ll introduce the Resource Manager and GCP resource hierarchy, which are essential for organizing and governing cloud assets. We’ll examine the role of IP addressing in cloud networking and round out the week with a deep dive into Cloud Load Balancing and Cloud DNS, both of which are critical for delivering reliable, low-latency applications to users across the globe.

Inclus

10 vidéos2 lectures2 devoirs

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Instructeur

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