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GenAI-Assisted Development and Code Quality

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GenAI-Assisted Development and Code Quality

Kasie Pardi
Paul Pardi

Instructeurs : Kasie Pardi

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

1 semaine à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Describe how to use generative AI tools and platforms to streamline software development

  • Evaluate the effectiveness of AI-integrated workflows in improving software development efficiency, accuracy, and maintainability

  • Develop a simple full-stack application using generative AI tools

  • Design complex, multi-step AI prompts to solve development challenges

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Version Control
  • Catégorie : Continuous Integration
  • Catégorie : Code Review
  • Catégorie : Python Programming
  • Catégorie : Prompt Engineering
  • Catégorie : Problem Management
  • Catégorie : Software Design
  • Catégorie : Java Programming
  • Catégorie : Software Architecture

Détails à connaître

Certificat partageable

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Récemment mis à jour !

septembre 2025

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation GenAI for Software Developers
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 5 modules dans ce cours

This module introduces the fundamental principles of code quality and the role of AI in maintaining and improving codebases. You will explore techniques for identifying and resolving code smells, addressing technical debt, and utilizing AI tools to refactor and optimize code for enhanced maintainability and performance. By the end of this module, you will be equipped with the knowledge and skills to effectively apply these concepts in real-world scenarios.

Inclus

7 vidéos3 lectures4 devoirs6 plugins

This module focuses on how AI tools assist developers in debugging and resolving complex software issues. You will explore the capabilities of AI in identifying root causes, optimizing code for better performance, and addressing challenges in software systems. Through practical exercises and labs, you will gain hands-on experience in using AI tools to streamline problem-solving processes and enhance debugging workflows.

Inclus

7 vidéos1 lecture5 devoirs1 sujet de discussion8 plugins

This module explores how AI tools transform the software testing process, making it more efficient and comprehensive. You will discover how AI automates test case generation, enhance test coverage, validate workflows, and improve the overall reliability of software testing practices. Through hands-on exercises and labs, you will develop the skills to integrate AI tools into your testing workflows for better results and faster iterations.

Inclus

4 vidéos1 lecture4 devoirs8 plugins

This module focuses on how AI tools assist developers in translating code across programming languages and migrating legacy systems to modern architectures. You will explore AI-driven techniques for multi-language projects, addressing compatibility issues, and optimizing migration workflows. Through practical exercises and labs, you will gain hands-on experience using AI tools to streamline and enhance code translation and migration process.

Inclus

5 vidéos1 lecture4 devoirs7 plugins

In this module, you will apply the knowledge and skills gained throughout the course to complete a final project that simulates real-world challenges. You will use AI tools to design and implement solutions for complex development scenarios, demonstrating their mastery of course concepts. The module concludes with a final assessment and reflection on how to integrate AI into future projects and workflows effectively.

Inclus

1 vidéo2 lectures1 devoir1 évaluation par les pairs2 plugins

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Instructeurs

Kasie Pardi
8 Cours137 048 apprenants
Paul Pardi
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6 Cours121 apprenants

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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
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’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
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