This course is best suited for individuals who have a technical background in mathematics/statistics/computer science/engineering pursuing a career change to jobs or industries that are data-driven such as finance, retain, tech, healthcare, government and many more. The opportunity is endless.
Linear Regression
Linear Regression
Ce cours fait partie de Spécialisation Advanced Statistical Techniques for Data Science
Instructeur : Kiah Ong
1 711 déjà inscrits
Inclus avec 
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4.6
(22 avis)
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
Planning flexible
3 semaines à 10 heures par semaine
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez
Describe the assumptions of the linear regression models.
Use R to fit a linear regression model to a given data set.
Interpret and draw conclusions on the linear regression model.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Linear Algebra
- Catégorie : Probability & Statistics
- Catégorie : Statistical Analysis
- Catégorie : R Programming
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Statistical Modeling
- Catégorie : Regression Analysis
- Catégorie : Statistical Inference
Détails à connaître
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Évaluations
17 devoirs
Enseigné en Anglais
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Ce cours fait partie de la Spécialisation Advanced Statistical Techniques for Data Science
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Il y a 4 modules dans ce cours
Welcome to Linear Regression! In this course, we will cover the following topics: Simple Linear Regression, Multiple Linear Regression, and Regression Models with Qualitative Predictors. In Module 1, we will focus on defining the problem and setting up the simple linear regression model. Additionally, you will be introduced to the least square method as well as performing statistical inferences and predictions using R. There is a lot to read, watch, and consume in this module so, let’s get started!
Inclus
15 vidéos11 lectures8 devoirs1 sujet de discussion1 laboratoire non noté
Welcome to Module 2 - Multiple linear Regression. This module will focus on deriving parameter estimation using matrices as well as using R to do prediction and inference. There is a lot to read, watch, and consume in this module so, let’s get started!
Inclus
6 vidéos4 lectures4 devoirs
Welcome to Module 3 – Regression Models with Qualitative Predictors. This module will focus on setting up a linear regression model that involves qualitative predictors. Additionally, we will use R to help us perform statistical inferences and Predictions. There is a lot to read, watch, and consume in this module so, let’s get started!
Inclus
11 vidéos5 lectures4 devoirs
This module contains the summative course assessment that has been designed to evaluate your understanding of the course material and assess your ability to apply the knowledge you have acquired throughout the course. Be sure to review the course material thoroughly before taking the assessment.
Inclus
1 devoir
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Instructeur
Évaluations de l’enseignant
4.3 (10 évaluations)Offert par
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Duke University
University of Colorado Boulder
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
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Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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TT
4
Révisé le 12 mai 2024
The Course has good in-depth explanation on the different regression and assumptions
SR
5
Révisé le 30 sept. 2023
It is a good course, but I think the video lecture duration should be more.
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