This course is best suited for individuals who have a technical background in mathematics/statistics/computer science/engineering pursuing a career change to jobs or industries that are data-driven such as finance, retain, tech, healthcare, government and many more. The opportunity is endless.
Model Diagnostics and Remedial Measures
Model Diagnostics and Remedial Measures
Ce cours fait partie de Spécialisation Advanced Statistical Techniques for Data Science
Instructeur : Kiah Ong
Inclus avec 
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
2 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez
Describe the assumptions of the linear regression models.
Use diagnostic plots to detect violations of the assumptions of a linear regression model.
Perform variable selections and model validations.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Plot (Graphics)
- Catégorie : Exploratory Data Analysis
- Catégorie : Probability Distribution
- Catégorie : Correlation Analysis
- Catégorie : Statistical Methods
- Catégorie : Regression Analysis
- Catégorie : Statistical Analysis
- Catégorie : Time Series Analysis and Forecasting
- Catégorie : Statistical Modeling
- Catégorie : Statistical Hypothesis Testing
- Catégorie : Data Validation
- Catégorie : Data Transformation
- Catégorie : Statistical Inference
- Catégorie : Feature Engineering
- Catégorie : Linear Algebra
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
11 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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Ce cours fait partie de la Spécialisation Advanced Statistical Techniques for Data Science
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Il y a 3 modules dans ce cours
Welcome to Model Diagnostics and Remediation Measures! In this course, we will cover the topics of: Regression Diagnostics, Variance Stabilizing Transformations, Box-Cox Transformation, Transformations to Linearized the Model, Weighted Least Squares, Autocorrelation, Multicollinearity, Variable Selection and Model Validation. In Module 1, we will cover four topics including: Regression Diagnostics, Variance Stabilizing Transformations, Box-Cox Transformation and Transformations to Linearize the model. There is a lot to read, watch, and consume in this module so, let’s get started!
Inclus
9 vidéos6 lectures5 devoirs1 sujet de discussion
Welcome to Module 2 – This module will cover four topics including: Weighted Least Squares, Autocorrelation, Multicollinearity, and Variable Selection and Model Validation. There is a lot to read, watch, and consume in this module so, let’s get started!
Inclus
12 vidéos6 lectures5 devoirs
Inclus
1 devoir
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Instructeur
Offert par
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
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Larry W.
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