Il s'agit d'un cours de base sur la conception d'expériences et l'analyse des données qui en résultent. L'objectif du cours est d'apprendre à planifier, concevoir et mener des expériences de manière efficace et efficiente, et à analyser les données qui en résultent pour obtenir des conclusions objectives. Les questions relatives à la conception et à l'analyse statistique sont abordées. Les occasions d'utiliser les principes enseignés dans le cours se présentent dans tous les aspects de l'environnement industriel et commercial d'aujourd'hui. Des applications dans divers domaines seront illustrées tout au long du cours. Des logiciels (JMP, Design-Expert, Minitab) seront utilisés pour mettre en œuvre les méthodes présentées et seront largement illustrés.
Les bases de la conception expérimentale
Ce cours fait partie de Spécialisation Plans d'expériences
Instructeur : Douglas C. Montgomery
22 835 déjà inscrits
Inclus avec 
(295 avis)
Ce que vous apprendrez
A la fin de ce cours, vous serez capable de :
Aborder des problèmes complexes de recherche industrielle et commerciale et les traiter par le biais d'une stratégie expérimentale rigoureuse et statistiquement solide
Utiliser des logiciels modernes pour planifier efficacement les expériences
Analyser les données résultant d'une expérience et communiquer efficacement les résultats aux décideurs.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Contrôle de la qualité
- Catégorie : Stratégies de conception
- Catégorie : Probabilités et statistiques
- Catégorie : Analyse statistique
- Catégorie : Méthodes statistiques
- Catégorie : Détermination de la taille de l'échantillon
- Catégorie : Plan d'expérience
- Catégorie : Tests d'hypothèses statistiques
- Catégorie : Modélisation statistique
- Catégorie : Expérimentation
- Catégorie : Logiciel d'analyse des données
- Catégorie : Statistiques descriptives
- Catégorie : Analyse de la variance (ANOVA)
Détails à connaître
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7 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Il y a 5 modules dans ce cours
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Arizona State University
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Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Avis des étudiants
295 avis
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Révisé le 22 sept. 2020
The peer review assignment is daunting as you are completely at the mercy of your classmates who might leave proper feedback on what you actually did wrong. Apart from that, great class.
Révisé le 14 nov. 2024
Excellent course—very practical and concise, with a well-balanced approach between mathematical rigor and practical execution skills.
Révisé le 13 janv. 2021
pretty good course , it would have been great to have pdf or brief with the material, the book is great too , class notes would have been great.
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