This LangChain for Generative AI course equips you with the skills to build and deploy reasoning-driven applications using large language models. Begin with the foundations—understand the background, key concepts, and architecture of the LangChain framework, including components like memory, chains, prompts, and text embedding models. Progress to hands-on application—learn how to design and integrate generative workflows using LangChain, explore system requirements and privacy features, and build real-world pipelines with models like Hugging Face’s Flan T5 XXL. Discover industrial use cases from platforms like Beautiful.ai and Bardeen.ai.



LangChain and Workflow Design Course
Ce cours fait partie de Spécialisation LLM Application Engineering and Development Certification

Instructeur : Priyanka Mehta
Inclus avec
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Understand LangChain architecture and its core components like chains, memory, and prompts
Build and deploy GenAI workflows using LangChain and advanced LLMs
Integrate LangChain with models like Hugging Face’s Flan T5 XXL
Apply LangChain to real-world use cases with a focus on scalability and security
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Application Development
- Catégorie : Artificial Intelligence
- Catégorie : Large Language Modeling
- Catégorie : Prompt Engineering
- Catégorie : Generative AI
- Catégorie : Application Programming Interface (API)
Détails à connaître

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juillet 2025
7 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 2 modules dans ce cours
Explore the foundations of LangChain in this module designed for developers building with large language models. Learn the background, key concepts, and supported programming languages. Understand the architecture of the LangChain framework, including components like memory, chains, text embedding models, and prompts, all designed for reasoning-driven GenAI applications.
Inclus
10 vidéos1 lecture3 devoirs
Learn to apply LangChain for building powerful Generative AI workflows in this hands-on module. Explore system requirements, core features, and security practices of LangChain. Understand how to design and integrate generative workflows into existing systems. Gain practical experience with a demo using Hugging Face’s Flan T5 XXL model, and discover real-world applications like Beautiful.ai and Bardeen.ai.
Inclus
10 vidéos4 devoirs
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Foire Aux Questions
Top LangChain courses cover its architecture, components like chains and memory, and practical integration with LLMs like OpenAI and Hugging Face. Look for hands-on content that includes real-world demos and workflow design.
LangChain is used to build applications powered by large language models. It helps developers create reasoning-driven GenAI workflows by chaining together prompts, models, tools, and memory components.
Beginners should start by understanding LLM basics and Python. Then, follow a structured LangChain course that introduces its architecture, components, and step-by-step implementation with small GenAI projects.
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