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Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started

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Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started

Google Cloud Training

Instructeur : Google Cloud Training

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4.0

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niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
Planning flexible
2 heures à compléter
Apprenez à votre propre rythme
91%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
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Ce que vous apprendrez

  • Identify and use core technologies required to support effective MLOps.

  • Adopt the best CI/CD practices in the context of ML systems.

  • Configure and provision Google Cloud architectures for reliable and effective MLOps environments.

  • Implement reliable and repeatable training and inference workflows.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Continuous Monitoring
  • Catégorie : Software Development Methodologies
  • Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
  • Catégorie : Google Cloud Platform
  • Catégorie : Machine Learning Software
  • Catégorie : Machine Learning
  • Catégorie : Continuous Deployment
  • Catégorie : DevOps
  • Catégorie : Continuous Integration
  • Catégorie : Automation

Détails à connaître

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Évaluations

2 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Élaborez votre expertise en Machine Learning

Ce cours fait partie de la Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer Certificat Professionnel
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à ce Certificat Professionnel.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable auprès de Google Cloud

Il y a 4 modules dans ce cours

This module provides the overview of the course

Inclus

1 vidéo

This module identifies ML practitioners' pain points before exploring the concept of DevOps in ML. You're introduced to the three phases of the ML lifecycle and automating the ML process.

Inclus

5 vidéos1 lecture1 devoir

This module explores what Vertex AI is and why a unified platform matters.

Inclus

6 vidéos1 lecture1 devoir1 élément d'application

Summary

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Instructeur

Évaluations de l’enseignant
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