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Coursera Project Network

Portfolio Optimization using Markowitz Model

17 451 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences professionnelles grâce à des conseils d’experts
4.4

(318 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

3 hours
Apprenez Ă  votre propre rythme
Un apprentissage pratique
Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences professionnelles grâce à des conseils d’experts
4.4

(318 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

3 hours
Apprenez Ă  votre propre rythme
Un apprentissage pratique

Ce que vous apprendrez

  • Calculate covariance and correlation of two assets

  • Calculate variance and Sharpe ratio for two-asset portfolio

  • Use Markowitz model to optimize for the highest Sharpe ratio in two-asset portfolio

  • Understand what the efficient frontier is and how it is applied in portfolio management

Compétences que vous pratiquerez

  • CatĂ©gorie : Finance
  • CatĂ©gorie : Financial Modeling
  • CatĂ©gorie : Investment Management
  • CatĂ©gorie : Correlation Analysis
  • CatĂ©gorie : Portfolio Management
  • CatĂ©gorie : Probability & Statistics
  • CatĂ©gorie : Risk Modeling
  • CatĂ©gorie : Equities

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais
Aucun téléchargement ou installation requis(e)

Disponible uniquement sur ordinateur

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences prêtes à l'emploi en moins de 2 heures

  • BĂ©nĂ©ficiez d’une formation par des experts du secteur
  • Gagnez en expĂ©rience pratique en effectuant des tâches professionnelles du monde rĂ©el
  • Renforcez votre confiance en utilisant les outils et technologies les plus rĂ©cents

À propos de ce Projet Guidé

Apprendrez étape par étape

Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :

  1. Project overview and importing the data (4 min)

  2. Preparing data, calculating covariance and correlation (12 min)

  3. Calculating Sharpe ratio for two-asset portfolio (10 min)

  4. Graphing the results and discussing the outcomes (13 min)

Expérience recommandée

Knowledge of risk-to-return metrics (Sharpe Ratio), standard distributions, Google Sheets (formulas such as IF, STDEV, VAR)

3 images de projet

Instructeur

Évaluations de l’enseignant
4.0 (29 évaluations)
Bekhruzbek Ochilov, MCSI, PAGRC
Coursera Project Network
45 Cours327 582 apprenants

Offert par

Méthode d’apprentissage

  • Apprentissage pratique basĂ© sur les compĂ©tences

    Mettez en pratique de nouvelles compétences en effectuant des tâches professionnelles.

  • Conseils d’experts

    Suivez les vidéos pré-enregistrées d’experts à l’aide d’une interface unique, divisée en deux.

  • Aucun tĂ©lĂ©chargement ou installation requis(e)

    Accédez aux outils et aux ressources dont vous avez besoin dans un espace de travail cloud préconfiguré.

  • Disponible uniquement sur ordinateur de bureau

    Ce Projet Guidé est conçu pour les ordinateurs portables ou de bureau disposant d’une connexion internet fiable, et non pour les appareils mobiles.

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

4.4

318 avis

  • 5 stars

    64,57 %

  • 4 stars

    21,94 %

  • 3 stars

    7,83 %

  • 2 stars

    2,82 %

  • 1 star

    2,82 %

Affichage de 3 sur 318

PP
4

Révisé le 8 mai 2020

PK
5

Révisé le 8 juin 2020

SS
5

Révisé le 8 juin 2020

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