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Spécialisation Google Career Essentials : Intelligence Artificielle

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Spécialisation Google Career Essentials : Intelligence Artificielle

Boostez votre productivité grâce aux outils IA. Vous ne connaissez pas l'IA ? Découvrez avec les experts de Google comment l'IA peut vous aider à accélérer les tâches quotidiennes et à susciter de nouvelles idées.

Enseigné en Français (doublage IA)

Google Career Certificates

Enseignant de premier plan

27 155 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet
4.8

(968 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
à 1 heure par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Utiliser des outils d'IA générative pour aider à développer des idées et du contenu, prendre des décisions plus éclairées et accélérer les tâches de travail quotidiennes

  • Rédiger des messages-guides clairs et spécifiques pour obtenir les résultats souhaités - vous appliquerez des techniques de messages-guides pour aider à résumer, à créer des lignes d'accroche, etc

  • Utiliser l'IA de manière responsable en identifiant les biais potentiels de l'IA et en évitant de lui nuire

  • Développer des stratégies pour rester à jour dans le paysage émergent de l'IA

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Transformation numérique
  • Catégorie : Innovation
  • Catégorie : Optimisation des processus
  • Catégorie : ChatGPT
  • Catégorie : Sensibilisation à la diversité
  • Catégorie : Rédaction technique
  • Catégorie : Prompt engineering
  • Catégorie : Développement de la main-d'œuvre
  • Catégorie : Intelligence artificielle
  • Catégorie : Cadre de gestion des risques
  • Catégorie : Sensibilisation à la sécurité
  • Catégorie : IA générative

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mai 2025

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  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
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  • Obtenez un certificat professionnel auprès de Google

Spécialisation - 5 séries de cours

Introduction à l'IA

Introduction à l'IA

COURS 11 heure

Ce que vous apprendrez

  • Définir le domaine de l'IA

  • Expliquer le fonctionnement de l'IA à un niveau de base, y compris la façon dont la technologie de l'IA est entraînée à apprendre à partir de données

  • Décrire les capacités et les limites des outils d'IA

  • Reconnaître l'importance de la supervision humaine lors de l'utilisation de l'IA

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : IA générative
Catégorie : Intelligence artificielle
Catégorie : Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
Catégorie : Logiciel d'apprentissage automatique
Catégorie : Apprentissage automatique
Catégorie : Qualité des données

Ce que vous apprendrez

  • Reconnaître comment l'IA générative peut être utilisée pour plusieurs applications différentes sur le lieu de travail

  • Décrire comment les outils d'IA sont alimentés par des modèles d'IA pour produire des résultats

  • Identifier les opportunités de tirer parti de l'IA pour accroître la productivité et optimiser les processus de travail

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Automatisation
Catégorie : IA générative
Catégorie : Prompt engineering
Catégorie : Intelligence artificielle
Catégorie : Efficacité opérationnelle
Catégorie : Gestion des flux de travail
Catégorie : Optimisation des processus
Catégorie : Logiciels de productivité

Ce que vous apprendrez

  • Créer des invites qui fournissent des instructions claires et spécifiques pour une variété de cas d'utilisation

  • Décrire le rôle de la rédaction de messages-guides efficaces dans la production de LLM

  • Analyser les résultats d'un modèle LLM et affiner les messages-guides si nécessaire

  • Appliquer des techniques d'incitation spécifiques, y compris l'incitation par petites touches

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Prompt engineering
Catégorie : Grand modèle de langage (LLM)
Catégorie : ChatGPT
Catégorie : Rédaction technique
Catégorie : IA générative

Ce que vous apprendrez

  • Identifier les méfaits de l'IA et leur impact potentiel sur les utilisateurs et les structures sociales

  • Reconnaître les répercussions possibles de l'utilisation de l'IA sur la vie privée et la sécurité

  • Expliquer les risques et les biais inhérents à l'IA moderne et les meilleures pratiques pour les aborder

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Éthique des données
Catégorie : Normes et conduite éthiques
Catégorie : Sécurité des données
Catégorie : Cadre de gestion des risques
Catégorie : Protection de l'information
Catégorie : Sensibilisation à la diversité
Catégorie : Intelligence artificielle
Catégorie : Sciences sociales
Catégorie : Sensibilisation à la sécurité

Ce que vous apprendrez

  • Élaborer des stratégies pour rester à jour dans le paysage émergent de l'IA

  • Évaluer les outils d'IA supplémentaires et leur potentiel d'application future sur le lieu de travail

  • Identifier les opportunités pour tirer parti de l'IA sur le lieu de travail

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : IA générative
Catégorie : Intelligence artificielle
Catégorie : Réflexion stratégique
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Innovation
Catégorie : Solutions pour les entreprises
Catégorie : Développement de la main-d'œuvre
Catégorie : Transformation numérique
Catégorie : Technologies émergentes

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