University of Pennsylvania
Spécialisation Business Analytics
University of Pennsylvania

Spécialisation Business Analytics

Prenez des décisions commerciales basées sur des données. Maîtrisez les stratégies de données commerciales grâce à quatre cours spécifiques.

Noah Gans
Sergei Savin
Senthil Veeraraghavan

Instructeurs : Noah Gans

202 141 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet
4.6

(16,702 avis)

niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
1 mois
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Expliquer comment les données sont utilisées pour le recrutement et l'évaluation des performances

  • Modéliser l'offre et la demande pour différents scénarios commerciaux

  • Résoudre les problèmes de l'entreprise grâce à une prise de décision fondée sur les données

  • Comprendre les outils utilisés pour prédire le comportement des clients

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Le capital humain
  • Catégorie : Données financières
  • Catégorie : Connaissance du client
  • Catégorie : Gestion et planification des ressources humaines
  • Catégorie : Planification de la demande
  • Catégorie : Analyse prédictive
  • Catégorie : Planification des effectifs
  • Catégorie : Analyse descriptive
  • Catégorie : Gestion des talents
  • Catégorie : Analyse des États Financiers
  • Catégorie : analyse des personnes
  • Catégorie : Informatique décisionnelle

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de University of Pennsylvania

Spécialisation - 5 séries de cours

Analyse de la clientèle

Analyse de la clientèle

COURS 111 heures

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Analyse prédictive
Catégorie : Analyse de la clientèle
Catégorie : Analyse descriptive
Catégorie : Comportement du consommateur
Catégorie : Prise de décision fondée sur les données
Catégorie : Connaissance du client
Catégorie : Analytique
Catégorie : Analyse de corrélation
Catégorie : Analyse de régression
Catégorie : Étude de Marché
Catégorie : Collecte de données
Catégorie : Gestion des données des clients
Catégorie : Analyse marketing
Catégorie : Marketing
Catégorie : Business Analytics
Analyse des opérations

Analyse des opérations

COURS 210 heures

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Prise de décision
Catégorie : Arbre de décision
Catégorie : Prévisions
Catégorie : Analyse des risques
Catégorie : Simulation et logiciels de simulation
Catégorie : Microsoft Excel
Catégorie : Distribution de probabilité
Catégorie : Business Analytics
Catégorie : Planification de la demande
Catégorie : Analytique
Catégorie : Analyse prédictive
Catégorie : Analyse descriptive
Catégorie : Logiciel de Feuille de Calcul
Catégorie : Opérations commerciales
Catégorie : Analyse opérationnelle
Catégorie : Optimisation des processus
Catégorie : Prise de décision fondée sur les données
Catégorie : Gestion des opérations
analyse des personnes

analyse des personnes

COURS 38 heures

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : analyse des personnes
Catégorie : Analyse prédictive
Catégorie : Analyse des performances
Catégorie : Gestion des talents
Catégorie : Analyse du réseau
Catégorie : Gestion et planification des ressources humaines
Catégorie : Gestion des performances
Catégorie : Rétention des employés
Catégorie : Prise de décision fondée sur les données
Catégorie : Planification des effectifs
Catégorie : Le capital humain
Catégorie : Analytique
Catégorie : Collaboration
Catégorie : Gestion de la performance des employés
Catégorie : Analyse des Données
Comptabilité analytique

Comptabilité analytique

COURS 49 heures

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Analyse prédictive
Catégorie : Détection des anomalies
Catégorie : Analyse financière
Catégorie : Prévisions financières
Catégorie : Stratégie commerciale
Catégorie : Données financières
Catégorie : Comptabilité
Catégorie : Prévisions
Catégorie : Analytique
Catégorie : Indicateurs clés de performance (ICP)
Catégorie : Analyse des performances
Catégorie : Indicateurs d'activité
Catégorie : Business Analytics
Catégorie : états financiers
Catégorie : Analyse des États Financiers
Catégorie : Finance
Catégorie : Retour sur investissement

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Stratégie commerciale
Catégorie : Mesure de la performance
Catégorie : Business Analytics
Catégorie : Publicité
Catégorie : Analyse marketing
Catégorie : Planification stratégique
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Publicité numérique
Catégorie : Examen par les pairs
Catégorie : Indicateurs clés de performance (ICP)
Catégorie : Planification des activités
Catégorie : Prise de décision fondée sur les données
Catégorie : Informatique décisionnelle
Catégorie : Réflexion stratégique
Catégorie : Analytique

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Instructeurs

Noah Gans
University of Pennsylvania
1 Cours125 774 apprenants
Sergei Savin
University of Pennsylvania
2 Cours173 370 apprenants

Offert par

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Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
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