Spécialisation Analyse moderne des Big Data avec SQL

Spécialisation Analyse moderne des Big Data avec SQL

Apprenez l'analyse de données pour le Big Data. Maîtriser l'utilisation de SQL pour l'analyse de données sur des systèmes distribués de big data

Instructeurs : Ian Cook

Enseignant de premier plan

28 988 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Série de 3 cours

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

4.8

(1,178 avis)

niveau Débutant

Aucune connaissance prérequise

4 semaines à compléter

à 10 heures par semaine

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

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Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Conception de la base de données
Catégorie : Bases de données opérationnelles
Catégorie : Gestion des bases de données
Catégorie : Machines virtuelles
Catégorie : Apache Hadoop
Catégorie : Bases de données relationnelles
Catégorie : Langage de requête
Catégorie : Apache Hive
Catégorie : Stockage des données
Catégorie : Big Data
Catégorie : Bases de données
Catégorie : Systèmes de base de données

Détails à connaître

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Enseigné en Anglais

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Spécialisation - 3 séries de cours

Cette Specializations enseigne les compétences essentielles pour travailler avec des données à grande échelle en utilisant SQL.

Peut-être êtes-vous novice en SQL et souhaitez-vous en apprendre les bases. Ou peut-être avez-vous déjà une certaine expérience de l'utilisation de SQL pour interroger des données à plus petite échelle avec des bases de données relationnelles. Quoi qu'il en soit, si vous souhaitez acquérir les compétences nécessaires pour interroger des données volumineuses à l'aide de moteurs SQL distribués modernes, cette Specializations est faite pour vous.

La plupart des cours qui enseignent le langage SQL se concentrent sur les bases de données relationnelles traditionnelles, mais aujourd'hui, de plus en plus de données générées sont trop volumineuses pour être stockées dans ces bases, et elles augmentent trop rapidement pour être stockées efficacement dans des entrepôts de données commerciaux. Au lieu de cela, elles sont de plus en plus stockées dans des clusters distribués et dans le stockage en nuage. Ces magasins de données sont rentables et évolutifs à l'infini.

Pour interroger ces énormes ensembles de données dans les clusters et le stockage en nuage, vous avez besoin d'un nouveau type de moteur SQL : les moteurs de requête distribués, tels que Hive, Impala, Presto et Drill. Il s'agit de moteurs SQL open source capables d'interroger d'énormes ensembles de données. Cette Specializations se concentre sur Hive et Impala, les plus largement déployés de ces moteurs de requêtes.

Cette Specializations est conçue pour fournir une excellente préparation à l'examen de certification Cloudera Certified Associate (CCA) Data Analyst. Vous pouvez obtenir ce titre de certification en passant un examen pratique à l'aide des mêmes moteurs SQL que ceux enseignés dans cette spécialisation, à savoir Hive et Impala.

Projet d'apprentissage appliqué

Chaque cours de cette Specialization comprend un travail pratique évalué par les pairs. Pour obtenir le certificat de spécialisation, vous devez réussir le travail pratique noté par les pairs dans chaque cours. Pour cette spécialisation, il n'y a pas de projet Capstone distinct comme c'est le cas pour d'autres Specializations de Coursera.

Bases de l’analyse de Big Data avec SQL

COURS 111 heures

Ce que vous apprendrez

Distinguer les bases de données opérationnelles des bases de données analytiques et comprendre comment elles sont appliquées au big data
Comprendre comment la conception des bases de données et des tables fournit des structures pour travailler avec des données
Apprécier comment les différences de volume et de variété des données affectent votre choix d'un système de base de données approprié
Reconnaître les caractéristiques et les avantages des dialectes SQL conçus pour fonctionner avec des systèmes de stockage et d'analyse de données volumineuses (big data)

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Conception de la base de données

Catégorie : Bases de données

Catégorie : Stockage des données

Catégorie : Gestion des données

Catégorie : Analyse des Données

Catégorie : Bases de données opérationnelles

Catégorie : Machines virtuelles

Catégorie : Entreposage de données

Catégorie : Virtualisation et machines virtuelles

Catégorie : Bases de données relationnelles

Catégorie : Big Data

Catégorie : Systèmes de base de données

Catégorie : SQL

Analyse de Big Data avec SQL

COURS 217 heures

Ce que vous apprendrez

Comprendre les bases des instructions SELECT
Comprendre comment et pourquoi filtrer les résultats
Explorer le regroupement et l'agrégation pour répondre à des questions analytiques
Travailler avec le tri et la limitation des résultats

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Bases de données

Catégorie : Apache Hadoop

Catégorie : Apache Hive

Catégorie : Analyse des Données

Catégorie : PostgreSQL

Catégorie : Manipulation de données

Catégorie : Machines virtuelles

Catégorie : Langage de requête

Catégorie : MySQL

Catégorie : Big Data

Catégorie : SQL

Gérer les Big Data dans les clusters et le stockage en nuage

COURS 320 heures

Ce que vous apprendrez

Utilisez différents outils pour parcourir les bases de données et les tables existantes dans les systèmes de big data
Utiliser différents outils pour explorer les fichiers dans les systèmes de fichiers distribués de type big data et le stockage en nuage
Créer et gérer des bases de données et des tables big data à l'aide d'Apache Hive et d'Apache Impala
Décrire et choisir parmi les différents types de données et formats de fichiers pour les systèmes big data

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Interface de ligne de commande

Catégorie : Bases de données

Catégorie : Gestion des bases de données

Catégorie : Apache Hadoop

Catégorie : Stockage des données

Catégorie : Apache Hive

Catégorie : Gestion des données

Catégorie : Optimisation des performances

Catégorie : Amazon S3

Catégorie : Stockage dans le Cloud

Catégorie : Big Data

Catégorie : SQL

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Instructeurs

Glynn Durham

2 Cours53 648 apprenants

Offert par

Cloudera

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Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018

’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020

’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021

’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

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Foire Aux Questions

Oui, les cours de cette Specializations sont destinés à être suivis dans l'ordre :

Un quatrième cours intitulé Advanced SQL for Big Data Analysis est actuellement en cours de développement. Lorsqu'il sera terminé, il sera ajouté à cette Specializations.

Pour utiliser l'environnement pratique pour les cours de cette Specializations, vous devez télécharger et installer une machine virtuelle et le logiciel sur lequel l'exécuter. Avant de continuer, assurez-vous que vous avez accès à un ordinateur qui répond aux exigences matérielles et logicielles suivantes : - Système d'exploitation Windows, macOS ou Linux (les iPads et les tablettes Android ne fonctionnent pas) - Système d'exploitation 64 bits (les systèmes d'exploitation 32 bits ne fonctionnent pas) - 8 Go de RAM ou plus - 25 Go d'espace disque libre ou plus - Prise en charge de la virtualisation Intel VT-x ou AMD-V activée (sur les ordinateurs Mac dotés de processeurs Intel, elle est toujours activée ; sur les ordinateurs Windows et Linux, vous devrez peut-être l'activer dans le BIOS) - Pour les ordinateurs Windows XP uniquement : Vous devez avoir installé un utilitaire de décompression tel que 7-Zip ou WinZip (l'utilitaire de décompression intégré de Windows XP ne fonctionnera pas)

La réussite de cette spécialisation confère un certificat de spécialisation Coursera. Ce certificat est différent de celui de Cloudera Certified Associate (CCA) Data Analyst. Vous pouvez obtenir le titre de CCA Data Analyst en passant un examen de 120 minutes basé sur la performance. Pour les prix et autres détails, voir CCA Data Analyst. Si vous terminez cette Specializations, y compris les leçons d'honneur, vous devriez être bien préparé pour passer l'examen de certification, mais nous ne pouvons pas garantir que vous le réussirez et que vous obtiendrez le titre de certification.

Chaque cours de cette spécialisation comprend un travail pratique évalué par les pairs. Pour obtenir le certificat de spécialisation, vous devez obtenir le certificat de cours pour chaque cours de cette spécialisation. Pour cela, vous devez réussir le travail pratique évalué par les pairs dans chaque cours. Pour cette spécialisation, il n'y a pas de projet Capstone distinct comme c'est le cas pour d'autres Specializations de Coursera.

Oui ! Pour commencer, cliquez sur la carte de cours qui vous intéresse et inscrivez-vous. Vous pouvez vous inscrire et terminer le cours pour obtenir un certificat à partager, ou vous pouvez l'auditer pour consulter les supports de cours gratuitement. Lorsque vous vous inscrivez à un cours qui fait partie d'une Specializations, vous êtes automatiquement abonné à la Specialization complète. Visitez votre tableau de bord d'apprenant pour suivre vos progrès.

Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours de la Specializations et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Si vous souhaitez uniquement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez suivre le cours gratuitement. Si vous n'avez pas les moyens de payer les frais d'inscription, vous pouvez demander une aide financière.