University of Illinois Urbana-Champaign
Spécialisation L'apprentissage profond au service de la santé
University of Illinois Urbana-Champaign

Spécialisation L'apprentissage profond au service de la santé

Réseaux neuronaux en médecine appliquée. Apprenez les dernières méthodes de pointe en matière d'apprentissage profond pour les applications médicales

Jimeng Sun

Instructeur : Jimeng Sun

4 152 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet
3.3

(43 avis)

niveau Avancées

Expérience recommandée

2 mois
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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niveau Avancées

Expérience recommandée

2 mois
à 10 heures par semaine
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Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Théorie des graphes
  • Catégorie : Apprentissage automatique
  • Catégorie : Apprentissage automatique
  • Catégorie : IA générative
  • Catégorie : Vision par ordinateur
  • Catégorie : Analyse du réseau
  • Catégorie : Tensorflow
  • Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
  • Catégorie : Apprentissage non supervisé
  • Catégorie : PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique)
  • Catégorie : Apprentissage supervisé
  • Catégorie : Soins de santé

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais

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Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de University of Illinois Urbana-Champaign

Spécialisation - 3 séries de cours

Ce que vous apprendrez

  • Apprentissage automatique, traitement des données de santé

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Réseaux neuronaux artificiels
Catégorie : Développement du programme
Catégorie : Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
Catégorie : Modélisation prédictive
Catégorie : Apprentissage supervisé
Catégorie : Deep learning
Catégorie : Informatique de santé
Catégorie : Analyse d'images
Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
Catégorie : Apprentissage automatique
Catégorie : Soins de santé
Catégorie : Apprentissage non supervisé

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Programmation en Python
Catégorie : Deep learning
Catégorie : Réseaux neuronaux artificiels
Catégorie : Keras (bibliothèque de réseaux neurones)
Catégorie : Analyse d'images
Catégorie : Imagerie médicale
Catégorie : Informatique de santé
Catégorie : PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique)
Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
Catégorie : Vision par ordinateur
Catégorie : Réduction de dimensionnalité
Catégorie : Tensorflow
Catégorie : Jupyter
Catégorie : Apprentissage non supervisé
Catégorie : Apprentissage automatique
Catégorie : Ingénierie des caractéristiques

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Deep learning
Catégorie : Théorie des graphes
Catégorie : Programmation en Python
Catégorie : Réseaux neuronaux artificiels
Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
Catégorie : Traitement du langage naturel (NLP)
Catégorie : Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
Catégorie : Logiciel d'apprentissage automatique
Catégorie : Apprentissage automatique
Catégorie : Vision par ordinateur
Catégorie : Apprentissage non supervisé
Catégorie : Analyse du réseau
Catégorie : Modélisation prédictive
Catégorie : Analyse d'images
Catégorie : IA générative
Catégorie : Informatique de santé
Catégorie : Synthèse des données

Obtenez un certificat professionnel

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Préparer un diplôme

Le fait de suivre ce Spécialisation proposé par University of Illinois Urbana-Champaign vous donnera un aperçu des enseignants ainsi que des sujets et contenus dans un programme diplômant connexe, ce qui peut vous aider à déterminer si le sujet ou l’université vous convient.

 

Instructeur

Jimeng Sun
University of Illinois Urbana-Champaign
4 Cours10 420 apprenants

Offert par

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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
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