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Spécialisation Geliştiriciler için Üretken Yapay Zeka

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Spécialisation Geliştiriciler için Üretken Yapay Zeka

Geliştiriciler için Üretken Yapay Zeka Uzmanlığı

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Vue d'ensemble

  • Learn how GenAI models generate data by progressively adding noise and then reversing the process.

  • Learn how attention mechanisms allow models to focus on relevant parts of input data, improving performance in various tasks.

  • Learn how to understand the behavior of Machine Learning models using various interpretability techniques and how to build secure AI systems.

  • Learn how to build AI models that can generate image captions, utilize Vertex AI Studio for generative AI model development.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Data Security
  • Catégorie : Machine Learning
  • Catégorie : Machine Learning Methods
  • Catégorie : Natural Language Processing
  • Catégorie : Image Analysis
  • Catégorie : Artificial Intelligence
  • Catégorie : Personally Identifiable Information
  • Catégorie : Semantic Web
  • Catégorie : Large Language Modeling
  • Catégorie : Deep Learning
  • Catégorie : Cloud Security
  • Catégorie : Information Privacy
  • Catégorie : Google Cloud Platform
  • Catégorie : Information Systems Security
  • Catégorie : Prototyping
  • Catégorie : Data Ethics

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Tensorflow
  • Catégorie : Prompt Engineering
  • Catégorie : Generative AI
  • Catégorie : Keras (Neural Network Library)

Ce qui est inclus

Certificat partageable

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Enseigné en Turc
12 exercices pratiques

Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de Google Cloud

Spécialisation - 10 séries de cours

Ce que vous apprendrez

  • Difüzyon modellerinin işleyiş şekli

  • Difüzyon modellerinin gerçek hayattaki kullanım alanları

  • Koşulsuz difüzyon modelleri

  • Difüzyon modellerindeki gelişmeler (metinden görüntü oluşturma)

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Image Analysis
Catégorie : Computer Graphics
Catégorie : Unsupervised Learning

Ce que vous apprendrez

  • Dikkat kavramını ve bu kavramın işleyiş şeklini anlama

  • Dikkat mekanizmasının makine çevirisine nasıl uygulandığını öğrenme

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Machine Learning Methods
Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Catégorie : Artificial Neural Networks
Catégorie : Deep Learning
Catégorie : Large Language Modeling
Catégorie : Applied Machine Learning

Ce que vous apprendrez

  • Kodlayıcı-kod çözücü mimarisinin ana bileşenlerini anlama

  • Kodlayıcı-kod çözücü mimarisini kullanarak model eğitmeyi ve modelden metin üretmeyi öğrenme

  • Keras'ta kendi kodlayıcı-kod çözücü modelinizi yazmayı öğrenme

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Deep Learning
Catégorie : Tensorflow
Catégorie : Natural Language Processing
Catégorie : Text Mining
Catégorie : Applied Machine Learning
Catégorie : Keras (Neural Network Library)

Ce que vous apprendrez

  • Dönüştürücü mimarisinin ana bileşenlerini anlama

  • BERT modelinin dönüştürücü kullanılarak nasıl oluşturulduğunu öğrenme

  • Çeşitli doğal dil işleme (NLP) görevlerini yerine getirmek için BERT'i kullanma

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Natural Language Processing
Catégorie : Large Language Modeling
Catégorie : Artificial Neural Networks
Catégorie : PyTorch (Machine Learning Library)
Catégorie : Tensorflow

Ce que vous apprendrez

  • Görüntülere altyazı ekleme modelinin farklı bileşenlerini anlama

  • Görüntülere altyazı ekleme modelini eğitme ve değerlendirmeyi öğrenme

  • Kendi görüntülere altyazı ekleme modellerinizi oluşturma

  • Görüntülere altyazı ekleme modellerinizi kullanarak görüntülere altyazı oluşturma

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Deep Learning
Catégorie : Applied Machine Learning
Catégorie : Computer Vision
Catégorie : Data Modeling
Catégorie : Image Analysis

Ce que vous apprendrez

  • İlk istemden son ürüne uzanan yaşam döngüsünü Vertex AI Studio ile açıklama

  • Çoklu format destekli Gemini özellikleriyle bir üretken yapay zeka uygulamasının prototopini oluşturma

  • Yapılandırmaları uygulayıp en iyi uygulamaları dikkate alarak etkili istemler tasarlama

  • Çeşitli yöntemleri kullanarak üretken yapay zeka modellerini ayarlama

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Prompt Engineering
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Performance Tuning
Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Prototyping
Catégorie : Application Lifecycle Management
Catégorie : Artificial Intelligence

Ce que vous apprendrez

  • Vektör aramasıyla ilgili süreçleri ve temel teknolojileri açıklama

  • Vertex AI Vector Search ile vektör yerleştirmelerini kullanarak semantik arama oluşturma

  • Yapay zeka halüsinasyonlarını en aza indirmek için temellendirilmiş temsilcileri ve veriyle artırılmış üretimi (RAG) keşfetme

  • Vertex AI Vector Search ile karma arama motoru oluşturma

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Prompt Engineering
Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Semantic Web
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Algorithms
Catégorie : Natural Language Processing
Catégorie : Large Language Modeling

Ce que vous apprendrez

  • Sorumlu yapay zekayı tanımlama

  • Google'ın yapay zeka ilkelerini öğrenme

  • Yapay zeka açısından adalet ve önyargının ne anlama geldiğini açıklama

  • Veri ve modelleme aracılığıyla önyargıların nasıl tespit edileceğini ve azaltılacağını açıklama

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Data Validation
Catégorie : Anomaly Detection
Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Catégorie : Analysis
Catégorie : Applied Machine Learning
Catégorie : Data Quality
Catégorie : Artificial Intelligence

Ce que vous apprendrez

  • Yorumlanabilirliği ve şeffaflığı yapay zeka açısından tanımlama

  • Yapay zeka açısından yorumlanabilirliğin ve şeffaflığın önemini açıklama

  • Yapay zekada yorumlanabilirliğin ve şeffaflığın sağlanması için kullanılan araçları ve teknikleri keşfetme

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Visualization Software
Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Technical Documentation
Catégorie : Applied Machine Learning
Catégorie : Data Ethics

Ce que vous apprendrez

  • Yapay zekada gizliliği ve güvenliği tanımlama

  • Hem veriler hem de modellerde yapay zeka gizliliğini sağlama yöntemlerini açıklama

  • Yapay zekada güvenliği sağlamak için dikkat etmeniz gereken önemli unsurları belirleme

  • Yapay zekada güvenliği sağlamak için kullanılan teknikleri açıklama

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Information Privacy
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Information Systems Security
Catégorie : Data Security
Catégorie : Personally Identifiable Information
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Security Controls
Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Cloud Security
Catégorie : Safety and Security
Catégorie : Generative AI

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