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Spécialisation Machine Learning on Google Cloud

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Spécialisation Machine Learning on Google Cloud

Learn machine learning with Google Cloud. Real-world experimentation with end-to-end ML

Google Cloud Training

Instructeur : Google Cloud Training

97 171 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet
4.6

(8,553 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

5 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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4.6

(8,553 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

5 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
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Ce que vous apprendrez

  • Use Vertex AI AutoML and BigQuery ML to build, train, and deploy ML models

  • Implement machine learning models using Keras and TensorFlow 2.x

  • Implement machine learning in the enterprise best practices

  • Describe how to perform exploratory data analysis and improve data quality

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Feature Engineering
  • Catégorie : Applied Machine Learning
  • Catégorie : Data Governance
  • Catégorie : Cloud Infrastructure
  • Catégorie : Deep Learning
  • Catégorie : Application Deployment
  • Catégorie : Keras (Neural Network Library)
  • Catégorie : Machine Learning
  • Catégorie : Predictive Modeling
  • Catégorie : Generative AI
  • Catégorie : Data Pipelines
  • Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

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Enseigné en Anglais

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Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de Google Cloud

Spécialisation - 5 séries de cours

Ce que vous apprendrez

  • Describe Vertex AI Platform and how it's used to quickly build, train, and deploy AutoML machine learning models without writing any code

  • Describe best practices for implementing machine learning on Google Cloud

  • Leverage Google Cloud tools and environment to do ML

  • Articulate Responsible AI best practices

Ce que vous apprendrez

  • Describe how to improve data quality and perform exploratory data analysis

  • Build and train AutoML Models using Vertex AI and BigQuery ML

  • Optimize and evaluate models using loss functions and performance metrics

  • Create repeatable and scalable training, evaluation, and test datasets

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Artificial Neural Networks
Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Human Learning
Catégorie : Applied Machine Learning
Catégorie : Machine Learning Algorithms
Catégorie : Cloud Computing
Catégorie : Machine Learning

Ce que vous apprendrez

  • Design and build a TensorFlow input data pipeline.

  • Use the tf.data library to manipulate data in large datasets.

  • Use the Keras Sequential and Functional APIs for simple and advanced model creation.

  • Train, deploy, and productionalize ML models at scale with Vertex AI.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Algorithms
Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Human Learning
Catégorie : Applied Machine Learning
Catégorie : Machine Learning Algorithms
Catégorie : Cloud Computing
Catégorie : Machine Learning
Feature Engineering

Feature Engineering

COURS 48 heures

Ce que vous apprendrez

  • Describe Vertex AI Feature Store and compare the key required aspects of a good feature.

  • Perform feature engineering using BigQuery ML, Keras, and TensorFlow.

  • Discuss how to preprocess and explore features with Dataflow and Dataprep.

  • Use tf.Transform.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Artificial Neural Networks
Catégorie : Deep Learning
Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Human Learning
Catégorie : Applied Machine Learning
Catégorie : Cloud Computing
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Python Programming

Ce que vous apprendrez

  • Describe data management, governance, and preprocessing options

  • Identify when to use Vertex AutoML, BigQuery ML, and custom training

  • Implement Vertex Vizier Hyperparameter Tuning

  • Explain how to create batch and online predictions, setup model monitoring, and create pipelines using Vertex AI

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Probability & Statistics
Catégorie : Data Visualization
Catégorie : Statistical Programming
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Python Programming
Catégorie : SQL

Obtenez un certificat professionnel

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Instructeur

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