University of Colorado Boulder
Spécialisation L'esprit et la machine
University of Colorado Boulder

Spécialisation L'esprit et la machine

David Quigley

Instructeur : David Quigley

8 197 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet
4.4

(127 avis)

niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Établir des liens entre notre compréhension de l'esprit humain et de l'esprit artificiel dans le domaine des sciences cognitives.

  • Découvrir et synthétiser la recherche dans diverses disciplines liées aux sciences cognitives (par exemple, l'informatique, la psychologie, les neurosciences).

  • Relier les principes et les idées des sciences cognitives à votre propre compréhension.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Économie comportementale
  • Catégorie : Compétences analytiques
  • Catégorie : Science Informatique Théorique
  • Catégorie : Vision par ordinateur
  • Catégorie : Analyse d'images
  • Catégorie : Intelligence artificielle
  • Catégorie : Psychologie
  • Catégorie : Raisonnement logique
  • Catégorie : Algorithmes
  • Catégorie : Développement humain
  • Catégorie : Pensée informatique
  • Catégorie : Théorie des jeux

Détails à connaître

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Enseigné en Anglais

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Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de University of Colorado Boulder

Spécialisation - 4 séries de cours

Ce que vous apprendrez

  • Décrivez les détails du test de Turing, y compris son objectif, ses limites et son impact potentiel.

  • Décrivez les détails de l'expérience de pensée de la chambre chinoise de Searle, y compris son objectif, ses limites et son impact potentiel.

  • Discutez des tentatives passées et actuelles de création de systèmes artificiels capables de réussir le test de Turing dans différents domaines.

  • Calculer et présenter les limites des fonctions de croissance exponentielle et factorielle.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Pensée informatique
Catégorie : Science Informatique Théorique
Catégorie : Psychologie
Catégorie : Cas de test
Catégorie : Interfaces homme-machine
Catégorie : Intelligence artificielle

Ce que vous apprendrez

  • Attribuer les problèmes humains et informatiques à diverses définitions de la difficulté et techniques de résolution de problèmes.

  • Utiliser des stratégies de résolution de problèmes pour décomposer les problèmes.

  • Décrire les effets de diverses sources de biais dans le jugement et la prise de décision.

  • Analyser et appliquer des modèles heuristiques et des modèles de probabilité à divers scénarios de prise de décision.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Pensée informatique
Catégorie : Algorithmes
Catégorie : Raisonnement logique
Catégorie : Psychologie
Catégorie : Distribution de probabilité
Catégorie : Résolution de problèmes
Catégorie : Économie comportementale
Catégorie : Compétences analytiques
Vision computationnelle

Vision computationnelle

COURS 38 heures

Ce que vous apprendrez

  • Appliquer divers modèles de vision humaine et industrielle et discuter de leurs limites.

  • Démontrer le modèle geon de reconnaissance d'objets et ses limites.

  • Argumentez les avantages et les inconvénients des perspectives symboliste et visualiste de l'imagerie mentale.

  • Reconnaître les modèles de réseaux neuronaux à couche unique et à perceptron multicouche de l'intelligence artificielle.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Pensée informatique
Catégorie : Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
Catégorie : Deep learning
Catégorie : Réseaux neuronaux artificiels
Catégorie : Infographie
Catégorie : Psychologie
Catégorie : Vision par ordinateur
Catégorie : Analyse d'images

Ce que vous apprendrez

  • Modéliser les effets de systèmes décisionnels multiples dans divers scénarios.

  • Analyser le dilemme du prisonnier et d'autres scénarios de la théorie des jeux en tant que modèle de prise de décision et d'adaptation comportementale.

  • Discutez des relations entre les modèles d'évolution génétique et les modèles de développement du jugement et de la prise de décision.

  • Mettre en œuvre la conception d'agents autonomes en tant que vie artificielle.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
Catégorie : Anthropologie
Catégorie : Psychologie
Catégorie : Développement humain
Catégorie : Facteurs humains
Catégorie : Sociologie
Catégorie : Théorie des jeux
Catégorie : Modélisation mathématique
Catégorie : Économie comportementale
Catégorie : Intelligence artificielle
Catégorie : Simulations

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Instructeur

David Quigley
University of Colorado Boulder
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