Northwestern University
Spécialisation Robotique moderne : Mécanique, planification et contrôle
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Spécialisation Robotique moderne : Mécanique, planification et contrôle

Les concepts les plus importants de la robotique moderne. Étude de la cinématique, de la dynamique, de la planification des mouvements et du contrôle des robots mobiles et des bras robotisés.

Kevin Lynch

Instructeur : Kevin Lynch

35 614 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet
4.8

(967 avis)

niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
4 mois à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Calculs d'ingénierie
  • Catégorie : Couple (Physique)
  • Catégorie : Ingénierie mécanique
  • Catégorie : Systèmes de contrôle
  • Catégorie : Analyse technique
  • Catégorie : Ingénierie de l'automatisation
  • Catégorie : Analyse numérique
  • Catégorie : Mécanique
  • Catégorie : Mathématiques appliquées
  • Catégorie : Matlab
  • Catégorie : Modélisation mathématique
  • Catégorie : Simulation et logiciels de simulation

Détails à connaître

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Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de Northwestern University

Spécialisation - 6 séries de cours

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Matlab
Catégorie : Simulation et logiciels de simulation
Catégorie : Systèmes de contrôle
Catégorie : Modélisation mathématique
Catégorie : Mécanique
Catégorie : Automatisation des processus robotiques
Catégorie : Calculs d'ingénierie

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Mathématiques appliquées
Catégorie : Logique computationnelle
Catégorie : Trigonométrie
Catégorie : Mécanique
Catégorie : Calculs d'ingénierie
Catégorie : Simulation et logiciels de simulation
Catégorie : Contrôle des machines
Catégorie : Ingénierie de l'automatisation
Catégorie : Systèmes de contrôle
Catégorie : Environnement virtuel
Catégorie : Analyse numérique
Catégorie : Analyse technique
Catégorie : Modélisation mathématique
Catégorie : Algèbre linéaire
Catégorie : Couple (Physique)

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Estimation
Catégorie : Contrôle des machines
Catégorie : Automatisation
Catégorie : Systèmes de contrôle
Catégorie : Modélisation mathématique
Catégorie : Analyse technique
Catégorie : Mécanique
Catégorie : Algèbre linéaire
Catégorie : Couple (Physique)

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Matlab
Catégorie : Angular
Catégorie : Simulation et logiciels de simulation
Catégorie : Modélisation mathématique
Catégorie : Mécanique
Catégorie : Ingénierie
Catégorie : Algèbre linéaire
Catégorie : Couple (Physique)

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Algorithmes
Catégorie : Simulation et logiciels de simulation
Catégorie : Automatisation
Catégorie : Théorie des graphes
Catégorie : Environnement virtuel
Catégorie : Systèmes de contrôle
Catégorie : Modélisation mathématique
Catégorie : structures de données
Catégorie : Algèbre linéaire
Catégorie : Intelligence artificielle

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Mathématiques appliquées
Catégorie : Algorithmes
Catégorie : Simulation et logiciels de simulation
Catégorie : Ingénierie mécanique
Catégorie : Systèmes de contrôle
Catégorie : Modélisation mathématique
Catégorie : Mécanique
Catégorie : Calculs
Catégorie : Algèbre linéaire
Catégorie : Couple (Physique)
Catégorie : Equations différentielles
Catégorie : Calculs d'ingénierie

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Instructeur

Kevin Lynch
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Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
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Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
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