Spécialisation Procesamiento de Lenguaje Natural

Vente anticipée ! Débloquez plus de 10 000 cours de Google, Microsoft et autres pour 160 €/an. Économisez maintenant.

Ce spécialisation n'est pas disponible en Français (France)

Nous sommes actuellement en train de le traduire dans plus de langues.

Spécialisation Procesamiento de Lenguaje Natural

Aprende a desarrollar en NLP. Crea tu propio entorno de trabajo para NLP

Instructeur : Hernán Daniel Merlino

Inclus avec Coursera Plus

Série de 4 cours

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

3.9

(9 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

4 semaines à compléter

à 10 heures par semaine

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

Série de 4 cours

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

3.9

(9 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

4 semaines à compléter

à 10 heures par semaine

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

Desarrollar aplicaciones basadas en el procesamiento de lenguaje natural.
Construir entornos de trabajo para el procesamiento de lenguaje natural.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Pandas (Python Package)
Catégorie : Scripting
Catégorie : Systems Architecture
Catégorie : Deep Learning
Catégorie : Tensorflow
Catégorie : Data Integration
Catégorie : Jupyter
Catégorie : Text Mining
Catégorie : Machine Learning Algorithms
Catégorie : Keras (Neural Network Library)
Catégorie : PyTorch (Machine Learning Library)
Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)

Détails à connaître

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Enseigné en Espagnol

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

En savoir plus sur Coursera pour les affaires

logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Améliorez votre expertise en la matière

Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
Développez une compréhension approfondie de concepts clés
Obtenez un certificat professionnel auprès de Universidad Austral

Spécialisation - 4 séries de cours

Este programa especializado te permitirá obtener los conocimientos de nivel básico, intermedio e intermedio superior para el desarrollo aplicaciones basadas en procesamiento de lenguaje natural.

Estas aplicaciones podrán ser embebidas en otras aplicaciones o ser utilizadas en forma autónoma.

También obtendrás los conocimientos necesarios para construir tu propio entorno de trabajo para el procesamiento de lenguaje natural.

Projet d'apprentissage appliqué

El objetivo general de los proyectos es diseñar, probar e implementar sistemas basados en este modelo en lenguaje Python:

En el Curso 1 crearás un modelo básico de clasificación de texto en forma automática. Este modelo recibirá un conjunto de documentos para su entrenamiento, luego de haberse entrenado el modelo, se le podrá presentar un nuevo documento y este será clasificado según los datos de entrenamiento

En el Curso 2 desarrollarás un entorno de trabajo (Framework) para limpieza de datos específico para el procesamiento de lenguaje natural.

En el Curso 3 crearás un entorno de trabajo para la comparación de diversos modelos de algoritmos de procesamiento de lenguaje natural.

En el Curso 4 crearás la infraestructura necesaria para pasar un proyecto de procesamiento de lenguaje natural a un ambiente de producción, además de contemplar las necesidades de re entrenamiento del mismo.

Introducción al procesamiento de lenguaje natural

COURS 113 heures

Ce que vous apprendrez

Entender los rudimentos básicos del Procesamiento de Lenguaje Natural
Generar clasificaciones de texto en forma automática
Evaluar el sentimiento de un texto en forma automática
Extraer información de un texto en forma automática

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Natural Language Processing

Catégorie : Data Processing

Catégorie : Algorithms

Catégorie : Big Data

Catégorie : Scikit Learn (Machine Learning Library)

Catégorie : Unstructured Data

Catégorie : Pandas (Python Package)

Catégorie : Analysis

Catégorie : Text Mining

Limpieza de datos para el procesamiento de lenguaje natural

COURS 212 heures

Ce que vous apprendrez

Este curso te brindará los conocimientos necesarios para la extracción, limpieza y preparación de distintas fuentes de datos para ser incluidos en un proceso de NLP.

Para realizar este curso es necesario contar con conocimientos de programación de nivel básico a medio, deseablemente conocimiento básico del lenguaje Python y es recomendable conocer el entorno de Jupyter Notebooks del entorno Anaconda. Para desarrollar aplicaciones se va a utilizar Python 3.6 o superior. Alternativamente se puede utilizar el entorno de Anaconda con la misma versión de Python. Como editor de código, los ejemplos van a ser editados en el Notebook de Anaconda, pero el alumno puede utilizar cualquier editor de texto que reconozca notebooks de Anaconda. Librerías que es necesario tener instaladas para realizar el curso: NLTK, Pandas, Scikit-learn y librerías de extracción de datos.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Web Scraping

Catégorie : Hypertext Markup Language (HTML)

Catégorie : Jupyter

Catégorie : Data Integration

Catégorie : Scripting

Catégorie : Data Processing

Catégorie : Data Transformation

Catégorie : Data Cleansing

Catégorie : Natural Language Processing

Catégorie : Pandas (Python Package)

Catégorie : JavaScript Frameworks

NLP Modelos y Algoritmos

COURS 310 heures

Ce que vous apprendrez

Este curso te brindará los conocimientos necesarios para la implementación de algoritmos de NLP. Mediante el uso de los últimos algoritmos más populares en NLP se procederá a dar solución a un conjunto de problemas propios del área.

Para realizar este curso es necesario contar con conocimientos de programación de nivel básico a medio, deseablemente conocimiento básico del lenguaje Python y es recomendable conocer los Jupyter Notebooks en el entorno Anaconda. Para desarrollar aplicaciones se va a utilizar Python 3.6 o superior. Alternativamente se puede utilizar el entorno de Anaconda con la misma versión de Python. Como editor de código, los ejemplos van a ser editados en el Notebook de Anaconda, pero el alumno puede utilizar cualquier editor de texto que reconozca notebooks de Anaconda. Librerías que es necesario tener instaladas para realizar el curso: NLTK, Scikit-learn, Spacy y TensorFlow.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Natural Language Processing

Catégorie : Machine Learning Algorithms

Catégorie : Deep Learning

Catégorie : Supervised Learning

Catégorie : Machine Learning

Catégorie : Unsupervised Learning

Catégorie : Artificial Neural Networks

Catégorie : Algorithms

Catégorie : Scikit Learn (Machine Learning Library)

Catégorie : Tensorflow

Catégorie : Jupyter

Catégorie : PyTorch (Machine Learning Library)

Catégorie : Keras (Neural Network Library)

Catégorie : Python Programming

NLP System Architecture and Dev-Ops

COURS 410 heures

Ce que vous apprendrez

Para realizar este curso es necesario contar con conocimientos de programación de nivel básico a medio, deseablemente conocimiento básico del lenguaje Python y es recomendable conocer los Jupyter Notebooks en el entorno Anaconda. Para desarrollar aplicaciones se va a utilizar Python 3.6 o superior. Alternativamente se puede utilizar el entorno de Anaconda con la misma versión de Python. Como editor de código, los ejemplos van a ser editados en el Notebook de Anaconda, pero el alumno puede utilizar cualquier editor de texto que reconozca notebooks de Anaconda. Librerías que es necesario tener instaladas para realizar el curso: NLTK, Scikit-learn, Spacy y TensorFlow.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Natural Language Processing

Catégorie : Software Architecture

Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)

Catégorie : Systems Architecture

Catégorie : Application Lifecycle Management

Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

Catégorie : Machine Learning

Catégorie : Tensorflow

Catégorie : Machine Learning Algorithms

Catégorie : Application Development

Catégorie : Algorithms

Catégorie : Software Development Life Cycle

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Instructeur

Hernán Daniel Merlino

Universidad Austral

4 Cours4 590 apprenants

Offert par

Universidad Austral

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018

’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020

’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021

’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus

Accès illimité à 10,000+ cours de niveau international, projets pratiques et programmes de certification prêts à l'emploi - tous inclus dans votre abonnement.

Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne

Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne

Découvrir les diplômes

Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires

Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique

Foire Aux Questions

El Programa especializado está pensado para realizarse a lo largo de cuatro meses desde el inicio del primer curso.

Si bien no es indispensable, los cursos están diseñados con un grado creciente de dificultad y, por lo tanto, te recomendamos seguir el siguiente orden:

Curso 1 = Introducción al procesamiento de lenguaje natural.

Curso 2 = Limpieza de datos para el procesamiento de lenguaje natural.

Curso 3 = NLP Modelos y Algoritmos.

Curso 4 = NLP System Architecture and Dev-Ops.

Requisitos de software entorno Anaconda con Python 3.7 o superior, Jupyter Notebook y el paquete NLTK, como base para este curso, se sumarán a lo largo de los cursos otros paquetes según sean requeridos

Yes! To get started, click the course card that interests you and enroll. You can enroll and complete the course to earn a shareable certificate, or you can audit it to view the course materials for free. When you subscribe to a course that is part of a Specialization, you’re automatically subscribed to the full Specialization. Visit your learner dashboard to track your progress.