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    Mathematik-Kurse Online

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    Erkunden Sie den Mathematik-Kurskatalog

    • J

      Johns Hopkins University

      Algebra: Grundstufe bis Fortgeschrittene - Polynome und Wurzeln

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Grafische Darstellung, Angewandte Mathematik, Fortgeschrittene Mathematik, Mathematische Modellierung, Analytische Fähigkeiten, Allgemeine Mathematik, Algebra, Geometrie

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      149 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      N

      National Taiwan University

      機器學習基石上 (Machine Learning Foundations)---Mathematical Foundations

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Theoretical Computer Science, Applied Mathematics, Mathematical Modeling, Probability & Statistics, Regression Analysis, Algorithms

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      932 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • T

      The Hong Kong University of Science and Technology

      Numerische Methoden für Ingenieure

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Numerische Analyse, Technische Berechnungen, Technische Analyse, Differentialgleichungen, Angewandte Mathematik, Plot (Grafiken), Simulation und Simulationssoftware, Wissenschaftliche Visualisierung, Matlab, Mathematische Modellierung, Mathematische Software, Algorithmen, Infinitesimalrechnung, Lineare Algebra, Simulationen, Skripting, Computergestütztes Denken, Schätzung, Integralrechnung

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      380 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Michigan

      Die Finite-Elemente-Methode für physikalische Probleme

      Kompetenzen, die Sie erwerben: C++ (Programmiersprache), Numerische Analyse, Technische Analyse, Differentialgleichungen, Fortgeschrittene Mathematik, Angewandte Mathematik, Mathematische Modellierung, Infinitesimalrechnung, Lineare Algebra, Finite Elemente Methoden, Open Source Technologie, Mathematische Theorie & Analyse

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      551 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 3–6 Monate

    • U

      Universidad Nacional Autónoma de México

      Finanzas corporativas

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Valuation, Fixed Asset, Financial Statement Analysis, Financial Management, Corporate Finance, Capital Budgeting, Performance Measurement, Business Mathematics, Financial Modeling, Mergers & Acquisitions, Project Finance, Investment Management, Financial Analysis, Finance, Portfolio Management, Budgeting, Business Management, Cash Flows, Business Modeling, Capital Markets

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2855 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google

      Google Prompting Essentials

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Data Presentation, Data Storytelling, Sampling (Statistics), Presentations, Graphing, Generative AI Agents, ChatGPT, Data Ethics, AI Personalization, Generative AI, Brainstorming, Timelines, Excel Formulas, Data Analysis, Taking Meeting Minutes, Concision, Artificial Intelligence, Productivity Software, Business Writing

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      96 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

    • U

      University of Michigan

      Erhebung von Umfragedaten und Analyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden der Forschung, Datenethik, Daten bereinigen, Qualitative Forschung, Erhebung von Daten, Stichproben (Statistik), Forschungsdesign, Datenqualität, Daten-Integration, R-Programmierung, Interviewing-Fähigkeiten, Deskriptive Statistik, Statistische Software, Statistische Modellierung, Umfragen, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Statistisches Programmieren, Stata, Statistische Analyse, Umfrage erstellen

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      1421 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      N

      Northwestern University

      Grundlagen der digitalen Bild- und Videoverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Elektrotechnik und Computertechnik, Stichproben (Statistik), Bewegte Grafiken, Bayessche Statistik, Bildanalyse, Angewandte Mathematik, Algorithmen, Lineare Algebra, Computervision, Medizinische Bildgebung, Visualisierung (Computergrafik), Digitale Kommunikation, Farbtheorie

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1776 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      C

      Coursera Project Network

      Using Basic Formulas and Functions in Microsoft Excel

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel Formulas, Spreadsheet Software, Microsoft Excel, Microsoft 365, Data Analysis Software, Gross Profit, Business Mathematics

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      2252 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      U

      University of London

      Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik: P oder nicht p?

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Stichproben (Statistik), Datenanalyse, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Statistische Hypothesentests, Datenvisualisierung, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeit, Mathematische Modellierung, Statistische Inferenz, Statistische Modellierung, Statistik, Risikomodellierung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1488 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of California San Diego

      Einführung in die Graphentheorie

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk-Routing, Datenstrukturen, Kombinatorik, Algorithmen, Programm-Entwicklung, Graphentheorie, Theoretische Informatik, Mathematische Theorie & Analyse, Netzwerkanalyse

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      1051 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • K

      Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

      Elektrodynamik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Berechnungen, Elektroingenieurwesen, Angewandte Mathematik, Differentialgleichungen, Technische Analyse, Fortgeschrittene Mathematik, Energie und Versorgungsunternehmen, Physik, Elektronik, Mathematische Modellierung, Elektrische Systeme, Grundlegende elektrische Systeme, Elektronische Systeme, Wissenschaftliche Visualisierung, Infinitesimalrechnung, Lineare Algebra, Elektronische Komponenten, Integralrechnung, Mechanik

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      949 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…121314…52

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

    • Algebra: Grundstufe bis Fortgeschrittene - Polynome und Wurzeln: Johns Hopkins University
    • 機器學習基石上 (Machine Learning Foundations)---Mathematical Foundations: National Taiwan University
    • Numerische Methoden für Ingenieure: The Hong Kong University of Science and Technology
    • Die Finite-Elemente-Methode für physikalische Probleme: University of Michigan
    • Finanzas corporativas: Universidad Nacional Autónoma de México
    • Google Prompting Essentials: Google
    • Erhebung von Umfragedaten und Analyse: University of Michigan
    • Grundlagen der digitalen Bild- und Videoverarbeitung: Northwestern University
    • Using Basic Formulas and Functions in Microsoft Excel: Coursera Project Network
    • Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik: P oder nicht p?: University of London

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Mathematik

    Einfach ausgedrückt, ist Mathematik die Lehre von den Zahlen, aber sie ist viel mehr als das. In der Mathematik geht es um Menge, Form und Anordnung. Alte Zivilisationen haben zur Wissenschaft der Mathematik, wie wir sie heute kennen, beigetragen, und dennoch machen Wissenschaftler auch in der Gegenwart neue Entdeckungen mit Hilfe der Mathematik. Mathematik kann so einfach sein wie Addition und Subtraktion, aber auch so komplex wie Infinitesimalrechnung und andere höhere Studien. Mathematiker untersuchen und lösen sowohl theoretische Probleme als auch Fragen mit Anwendungen aus der realen Welt. ‎

    Mathematische Fähigkeiten können Ihnen unabhängig von Ihrer beruflichen Laufbahn zugute kommen, aber das Erlernen von Mathematik kann Ihnen auch auf andere Weise zugute kommen. Im Laufe Ihres Tages werden Sie wahrscheinlich mit Mathematik zu tun haben, ob Sie nun ein Computerprogramm entwickeln oder ein Girokonto abrechnen, so dass es Ihnen die Arbeit erleichtert, wenn Sie diese Kenntnisse zur Hand haben. Mathematik hilft Ihnen auch, Ihre kognitiven Funktionen und Problemlösungsfähigkeiten zu stärken. Die Mathematik ermöglicht auch ein besseres Verständnis der Welt um uns herum, da sie die Grundlage für wissenschaftliche Studien ist und über Kultur und Sprache hinausgeht. ‎

    Mathematik wird an jedem Arbeitsplatz auf die eine oder andere Weise verwendet, aber es gibt spezielle Berufsfelder, die für den Erfolg auf Mathematik angewiesen sind. Einige mathematische Berufe sind sehr gefragt und werden gut bezahlt, z. B. Statistiker, Datenwissenschaftler und Softwareingenieure. Wenn es Ihnen Spaß macht, Menschen beim Geldverdienen und -anlegen zu helfen, können Sie diese Leidenschaft zusammen mit Ihren mathematischen Fähigkeiten in eine Karriere als Buchhalter oder Investitionsplaner einbringen. Versicherungsmathematiker helfen dabei, die Kosten finanzieller Risiken zu ermitteln, während Wirtschaftswissenschaftler sich mit Mathematik und Finanzen in einem größeren Rahmen befassen. Als Wirtschaftsprüfer können Sie sogar Unternehmen dabei helfen, die Richtigkeit ihrer Finanzunterlagen zu überprüfen. ‎

    Eine solide Grundlage in Mathematik kann zu vielfältigen Karrieremöglichkeiten in verschiedenen Sektoren führen, darunter:

    • Versicherungsmathematiker, der mathematische Fähigkeiten zur Risikobewertung im Versicherungs- und Finanzwesen einsetzt
    • Statistischer Forscher, der Einblicke in das Gesundheitswesen, die öffentliche Politik und die Technologie liefert
    • Kryptoanalytiker, der Daten und Kommunikation mit fortgeschrittenen mathematischen Techniken sichert
    • Quantitative Entwickler, die Algorithmen und Modelle im Finanzsektor entwerfen
    • Akademische Funktionen in Bildungseinrichtungen, die mathematische Lehrpläne unterrichten und entwickeln

    In diesen Berufen wird fundiertes mathematisches Wissen eingesetzt, um innovative Lösungen zu entwickeln und den Erfolg in verschiedenen Branchen zu fördern.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch Mathematik. Sie können zwar auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen, indem Sie die Kurse besuchen, dies beinhaltet jedoch keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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