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    Mathematik-Kurse Online

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    Erkunden Sie den Mathematik-Kurskatalog

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      U

      University of Zurich

      Intuitive Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Risikoanalyse, Deskriptive Statistik, Angewandte Mathematik, Finanzen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeit & Statistik

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1849 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • T

      The University of Sydney

      Introduction to Advanced Calculus

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Advanced Mathematics, Integral Calculus, Calculus, Mathematical Theory & Analysis, Differential Equations, Applied Mathematics, Engineering Calculations, Mathematical Modeling, Linear Algebra, Physics, Derivatives

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      12 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • J

      Johns Hopkins University

      Algebra: Grundstufe bis Fortgeschrittene - Polynome und Wurzeln

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Geometrie, Algebra, Angewandte Mathematik, Mathematische Modellierung, Allgemeine Mathematik, Analytische Fähigkeiten, Grafische Darstellung, Fortgeschrittene Mathematik

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      149 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      N

      National Taiwan University

      機器學習基石上 (Machine Learning Foundations)---Mathematical Foundations

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Theoretical Computer Science, Applied Mathematics, Mathematical Modeling, Probability & Statistics, Regression Analysis, Algorithms

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      932 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • T

      The Hong Kong University of Science and Technology

      Numerische Methoden für Ingenieure

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Berechnungen, Skripting, Infinitesimalrechnung, Matlab, Simulationen, Integralrechnung, Algorithmen, Technische Analyse, Mathematische Modellierung, Differentialgleichungen, Lineare Algebra, Schätzung, Angewandte Mathematik, Mathematische Software, Plot (Grafiken), Numerische Analyse, Grundsätze der Programmierung, Computergestütztes Denken, Wissenschaftliche Visualisierung, Simulation und Simulationssoftware

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      380 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of California San Diego

      Einführung in die Graphentheorie

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerkanalyse, Datenstrukturen, Algorithmen, Graphentheorie, Netzwerk-Routing, Mathematische Theorie & Analyse, Theoretische Informatik, Kombinatorik, Programm-Entwicklung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      1051 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      C

      Coursera Project Network

      Using Basic Formulas and Functions in Microsoft Excel

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel Formulas, Spreadsheet Software, Microsoft Excel, Microsoft 365, Data Analysis Software, Gross Profit, Business Mathematics

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      2255 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      U

      University of London

      Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik: P oder nicht p?

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Statistik, Deskriptive Statistik, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Statistische Modellierung, Mathematische Modellierung, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Datenanalyse, Risikomodellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenvisualisierung, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeit & Statistik

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1488 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • K

      Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

      Elektrodynamik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Berechnungen, Elektronik, Physik, Elektroingenieurwesen, Infinitesimalrechnung, Lineare Algebra, Mechanik, Integralrechnung, Elektronische Systeme, Technische Analyse, Elektronische Komponenten, Grundlegende elektrische Systeme, Mathematische Modellierung, Angewandte Mathematik, Elektrische Systeme, Differentialgleichungen, Energie und Versorgungsunternehmen, Wissenschaftliche Visualisierung, Fortgeschrittene Mathematik

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      949 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      University of Michigan

      Erhebung von Umfragedaten und Analyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Datenethik, Daten bereinigen, Methoden der Forschung, R-Programmierung, Interviewing-Fähigkeiten, Statistische Modellierung, Qualitative Forschung, Deskriptive Statistik, Umfrage erstellen, Stata, Forschungsdesign, Erhebung von Daten, Daten-Integration, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Statistische Software, Datenqualität, Statistisches Programmieren, Stichproben (Statistik), Umfragen

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      1421 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      N

      Nanjing University

      Data Processing Using Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Processing, Data Mining, Data Structures, Data Presentation, Object Oriented Programming (OOP), Web Scraping, Data Analysis, Python Programming, Pandas (Python Package), NumPy, Data Visualization, Data Import/Export, Data Manipulation, Matplotlib, User Interface (UI) Design

      4,1
      Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
      ·
      372 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      T

      The University of Melbourne

      Diskrete Optimierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Algorithmen, Graphentheorie, Mathematische Modellierung, Lineare Algebra, Angewandte Mathematik, Computergestützte Logik, Computergestütztes Denken, Operations Research, Kombinatorik

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      777 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    1…121314…52

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

    • Intuitive Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung: University of Zurich
    • Introduction to Advanced Calculus: The University of Sydney
    • Algebra: Grundstufe bis Fortgeschrittene - Polynome und Wurzeln: Johns Hopkins University
    • 機器學習基石上 (Machine Learning Foundations)---Mathematical Foundations: National Taiwan University
    • Numerische Methoden für Ingenieure: The Hong Kong University of Science and Technology
    • Einführung in die Graphentheorie: University of California San Diego
    • Using Basic Formulas and Functions in Microsoft Excel: Coursera Project Network
    • Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik: P oder nicht p?: University of London
    • Elektrodynamik: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
    • Erhebung von Umfragedaten und Analyse: University of Michigan

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Mathematik

    Einfach ausgedrückt, ist Mathematik die Lehre von den Zahlen, aber sie ist viel mehr als das. In der Mathematik geht es um Menge, Form und Anordnung. Alte Zivilisationen haben zur Wissenschaft der Mathematik, wie wir sie heute kennen, beigetragen, und dennoch machen Wissenschaftler auch in der Gegenwart neue Entdeckungen mit Hilfe der Mathematik. Mathematik kann so einfach sein wie Addition und Subtraktion, aber auch so komplex wie Infinitesimalrechnung und andere höhere Studien. Mathematiker untersuchen und lösen sowohl theoretische Probleme als auch Fragen mit Anwendungen aus der realen Welt. ‎

    Mathematische Fähigkeiten können Ihnen unabhängig von Ihrer beruflichen Laufbahn zugute kommen, aber das Erlernen von Mathematik kann Ihnen auch auf andere Weise zugute kommen. Im Laufe Ihres Tages werden Sie wahrscheinlich mit Mathematik zu tun haben, ob Sie nun ein Computerprogramm entwickeln oder ein Girokonto abrechnen, so dass es Ihnen die Arbeit erleichtert, wenn Sie diese Kenntnisse zur Hand haben. Mathematik hilft Ihnen auch, Ihre kognitiven Funktionen und Problemlösungsfähigkeiten zu stärken. Die Mathematik ermöglicht auch ein besseres Verständnis der Welt um uns herum, da sie die Grundlage für wissenschaftliche Studien ist und über Kultur und Sprache hinausgeht. ‎

    Mathematik wird an jedem Arbeitsplatz auf die eine oder andere Weise verwendet, aber es gibt spezielle Berufsfelder, die für den Erfolg auf Mathematik angewiesen sind. Einige mathematische Berufe sind sehr gefragt und werden gut bezahlt, z. B. Statistiker, Datenwissenschaftler und Softwareingenieure. Wenn es Ihnen Spaß macht, Menschen beim Geldverdienen und -anlegen zu helfen, können Sie diese Leidenschaft zusammen mit Ihren mathematischen Fähigkeiten in eine Karriere als Buchhalter oder Investitionsplaner einbringen. Versicherungsmathematiker helfen dabei, die Kosten finanzieller Risiken zu ermitteln, während Wirtschaftswissenschaftler sich mit Mathematik und Finanzen in einem größeren Rahmen befassen. Als Wirtschaftsprüfer können Sie sogar Unternehmen dabei helfen, die Richtigkeit ihrer Finanzunterlagen zu überprüfen. ‎

    Eine solide Grundlage in Mathematik kann zu vielfältigen Karrieremöglichkeiten in verschiedenen Sektoren führen, darunter:

    • Versicherungsmathematiker, der mathematische Fähigkeiten zur Risikobewertung im Versicherungs- und Finanzwesen einsetzt
    • Statistischer Forscher, der Einblicke in das Gesundheitswesen, die öffentliche Politik und die Technologie liefert
    • Kryptoanalytiker, der Daten und Kommunikation mit fortgeschrittenen mathematischen Techniken sichert
    • Quantitative Entwickler, die Algorithmen und Modelle im Finanzsektor entwerfen
    • Akademische Funktionen in Bildungseinrichtungen, die mathematische Lehrpläne unterrichten und entwickeln

    In diesen Berufen wird fundiertes mathematisches Wissen eingesetzt, um innovative Lösungen zu entwickeln und den Erfolg in verschiedenen Branchen zu fördern.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch Mathematik. Sie können zwar auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen, indem Sie die Kurse besuchen, dies beinhaltet jedoch keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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