Wie lernt man Python am besten?

Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.

Brauche ich Programmierkenntnisse, um Python auf Coursera zu lernen?

Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich: Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken. Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern. Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen. Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment , um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.

Wie kann ich Python lernen, wenn ich keine Erfahrung im Programmieren habe?

Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.

Welche Zertifizierungen und Zeugnisse kann ich durch Python-Kurse auf Coursera erwerben?

Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise: Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen. Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz , Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen. Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.

Welche Karrieremöglichkeiten gibt es mit Kenntnissen in der Python-Programmierung?

Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet: Softwareentwickler , die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen. Fachkraft für Datenanalyse , Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python. Ingenieur für maschinelles Lernen , der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert. Webentwickler , der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt. Automatisierungsingenieur , der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.

Python Kurse Online [2025]

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Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, JSON, Datenstrukturen, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenanalyse, Automatisierung, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Restful API, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenverarbeitung, Grundsätze der Programmierung, Datenmanipulation, Web Scraping, Skripting, Jupyter, Daten importieren/exportieren, NumPy
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
41.534 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Google
Crashkurs in Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Datenstrukturen, Fehlersuche, Algorithmen, Python-Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Problem-Management, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Entwicklungsumgebung
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
39.370 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Python für jedermann
Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Computer Programmierung, Datenstrukturen, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Relationale Datenbanken, Netzwerkprotokolle, Datenmodellierung, Python-Programmierung, Datenbanken, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Restful API, Datenbank-Design, Grundsätze der Programmierung, Datenvisualisierung, Datenbank Management, Web Scraping, Datenverarbeitung, Webdienste, Erhebung von Daten, SQL
Auf einen Abschluss hinarbeiten
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
277.680 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
Datenanalyse mit Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Regressionsanalyse, Deskriptive Statistik, Prädiktive Modellierung, Pandas (Python-Paket), Matplotlib, Python-Programmierung, Statistische Modellierung, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Feature Technik, Daten importieren/exportieren, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Daten-Pipelines, Explorative Datenanalyse, Datenwrangling, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Daten bereinigen, NumPy
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
19.180 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Meta
Programmieren in Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Datenstrukturen, Fehlersuche, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Cloud-Hosting, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Objektorientierte Programmierung (OOP), Python-Programmierung, Entwicklungstests, Django (Web-Framework), Einheitstest, Software-Tests, Entwicklungsumgebung
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
1679 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Google
Erste Schritte mit Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenstrukturen, Algorithmen, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Objektorientierte Programmierung (OOP), Skripting, Datenvisualisierung, Grundsätze der Programmierung, Jupyter, Datenmanipulation, NumPy
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
1594 Bewertungen
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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Status: Neu
Status: Kostenloser Testzeitraum
Microsoft
Microsoft Python Development
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Data Structures, Git (Version Control System), Generative AI, Version Control, Matplotlib, Plotly, DevOps, Agile Methodology, Web Development, Data Ethics, Flask (Web Framework), Data Visualization, Scripting, GitHub, Debugging, Data Cleansing, Data Analysis, Automation, Cloud Computing
4,4
Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
284 Bewertungen
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Programmieren für jedermann (Erste Schritte mit Python)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Software-Installation, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Entwicklungsumgebung
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
231.543 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Python-Grundlagen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Datenstrukturen, Fehlersuche, Python-Programmierung, Skriptsprachen, Computergrafik, Grundsätze der Programmierung, Entwicklungsumgebung
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
18.071 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenlos
Coursera Project Network
Create Your First Python Program From UST
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python Programming, Command-Line Interface, Programming Principles, Scripting, Computer Programming, Scripting Languages, Development Environment
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
2940 Bewertungen
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Python 3 Programmierung
Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Computer Programmierung, Datenstrukturen, Fehlersuche, Objektorientierter Entwurf, Dateiverwaltung, Software Entwurf, Objektorientierte Programmierung (OOP), Python-Programmierung, Restful API, Bildanalyse, Einheitstest, Datenverarbeitung, Grundsätze der Programmierung, Datenmanipulation, Web Scraping, Unified Modeling Language, Instandhaltbarkeit, Jupyter, Daten importieren/exportieren
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
22.582 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Google
Google IT Automation with Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Version Control System), GitHub, Version Control, Cloud Services, Debugging, Puppet (Configuration Management Tool), Infrastructure as Code (IaC), Bash (Scripting Language), CI/CD, Cloud Computing, Technical Communication, Docker (Software), Unit Testing, Configuration Management, Web Services, Interviewing Skills, Applicant Tracking Systems, Automation, Python Programming, Programming Principles
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
48.520 Bewertungen
Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate