University of Illinois Urbana-Champaign
Cloud Computing-Anwendungen, Teil 2: Big Data und Anwendungen in der Cloud
University of Illinois Urbana-Champaign

Cloud Computing-Anwendungen, Teil 2: Big Data und Anwendungen in der Cloud

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Cloud Computing

Reza Farivar
Roy H. Campbell

Dozenten: Reza Farivar

33.036 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.3

(341 Bewertungen)

Flexibler Zeitplan
1 Woche zu 10 Stunden pro Woche
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
89%
Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen
Bereiten Sie sich auf einen Abschluss vor.
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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Daten in Echtzeit
  • Kategorie: Skalierbarkeit
  • Kategorie: Deep Learning
  • Kategorie: Graphentheorie
  • Kategorie: Big Data
  • Kategorie: Algorithmen für maschinelles Lernen
  • Kategorie: Live-Streaming
  • Kategorie: Apache Hadoop
  • Kategorie: Datenbanken
  • Kategorie: Datenverarbeitung
  • Kategorie: Analytics
  • Kategorie: Apache Spark
  • Kategorie: NoSQL
  • Kategorie: Technologien zur Datenspeicherung
  • Kategorie: Cloud Computing
  • Kategorie: Verteiltes Rechnen
  • Kategorie: Datenspeicherung
  • Kategorie: Apache Kafka

Wichtige Details

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1 Quiz, 4 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Cloud Computing
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 5 Module

Sie werden mit dem Kurs, Ihren Klassenkameraden und unserer Lernumgebung vertraut gemacht. Die Orientierung wird Ihnen auch helfen, die für den Kurs erforderlichen technischen Kenntnisse zu erwerben.

Das ist alles enthalten

1 Video4 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema1 Plug-in

In Modul 1 führen wir Sie in die Welt der Big Data-Anwendungen ein. Zunächst stellen wir Ihnen Apache Spark vor, ein gemeinsames Framework, das im Laufe des Kurses für viele verschiedene Aufgaben verwendet wird. Anschließend stellen wir Ihnen einige Big-Data-Distributionspakete, das HDFS-Dateisystem und schließlich die Idee der stapelbasierten Big-Data-Verarbeitung unter Verwendung des MapReduce-Programmierparadigmas vor.

Das ist alles enthalten

13 Videos1 Lektüre1 Aufgabe

In diesem Modul lernen Sie Technologien und Frameworks zur Speicherung großer Datenmengen kennen. Wir beginnen damit, die Herausforderungen bei der Speicherung großer Daten in verteilten Systemen zu untersuchen. Anschließend besprechen wir In-Memory Key/Value-Speichersysteme, verteilte NoSQL-Datenbanken und verteilte Publish/Subscribe-Warteschlangen.

Das ist alles enthalten

24 Videos1 Lektüre1 Aufgabe

Dieses Modul führt Sie in Echtzeit-Streaming-Systeme ein, die auch als Fast Data bekannt sind. Wir sprechen ausführlich über Apache Storm, Apache Spark Streaming und die Architekturen Lambda und Kappa. Schließlich stellen wir all diese Technologien als Streaming-Ökosystem gegenüber.

Das ist alles enthalten

18 Videos1 Lektüre1 Quiz

In diesem Modul diskutieren wir die Anwendungen von Big Data. Dabei konzentrieren wir uns insbesondere auf zwei Themen: die Graphenverarbeitung, bei der riesige Graphen (z.B. der Web-Graph) nach Informationen durchsucht werden, und das maschinelle Lernen, bei dem riesige Datenmengen verwendet werden, um Modelle wie Clustering-Algorithmen und das Mining häufiger Muster zu trainieren. Wir führen Sie auch in das Deep Learning ein, bei dem große Datensätze verwendet werden, um neuronale Netzwerke mit effektiven Ergebnissen zu trainieren.

Das ist alles enthalten

18 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 Diskussionsthema1 Plug-in

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Wenn Sie Kurs von University of Illinois Urbana-Champaign absolvieren, erhalten Sie möglicherweise eine Vorschau der Themen, Materialien und Lehrkräfte für einen verwandten Studiengang. So können Sie besser einschätzen, ob das Thema oder die Universität die richtige Wahl für Sie wäre.

 

Dozenten

Lehrkraftbewertungen
4.8 (19 Bewertungen)
Reza Farivar
University of Illinois Urbana-Champaign
5 Kurse69.615 Lernende
Roy H. Campbell
University of Illinois Urbana-Champaign
5 Kurse70.484 Lernende

von

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

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KG
5

Geprüft am 15. Juli 2020

MS
5

Geprüft am 27. Nov. 2017

BD
4

Geprüft am 23. Feb. 2020

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