Erläuterung der grundlegenden Konzepte und Anwendungen von KI in verschiedenen Bereichen.

Beschreiben Sie die Kernprinzipien des maschinellen Lernens, des Deep Learning und der neuronalen Netze und wenden Sie diese auf reale Szenarien an.

Analysieren Sie die Rolle der generativen KI bei der Transformation von Geschäftsabläufen und identifizieren Sie Möglichkeiten für Innovationen und Prozessverbesserungen.

Entwurf einer generativen KI-Lösung für eine organisatorische Herausforderung unter Berücksichtigung ethischer Aspekte.

Beschreiben Sie die generative KI und unterscheiden Sie sie von der diskriminativen KI.

Beschreiben Sie die Möglichkeiten der generativen KI und ihre Anwendungsfälle in der realen Welt.

Identifizieren Sie die Anwendungen von generativer KI in verschiedenen Sektoren und Branchen.

Lernen Sie gängige generative KI-Modelle und Tools für die Generierung von Text, Code, Bildern, Audio und Video kennen.

Erklären Sie das Konzept und die Bedeutung von Prompt Engineering in generativen KI-Modellen.

Wenden Sie bewährte Methoden für die Erstellung von Prompts an und erkunden Sie Beispiele für wirkungsvolle Prompts.

Üben Sie gängige Techniken zur Erstellung von Prompts und Ansätze zum Schreiben effektiver Prompts.

Erforschen Sie häufig verwendete Tools für Prompt-Engineering, die Ihnen dabei helfen sollen, Prompt-Engineering zu betreiben.

Beschreiben Sie das Ökosystem der Webanwendungsentwicklung und Begriffe wie Front-End-Entwickler, Back-End, Server-seitig und Full-Stack.

Identifizieren Sie die Entwickler-Tools, Online-Editoren wie JSFiddle und Integrierte Entwicklungsumgebungen (IDEs) zum Erstellen und Testen von Webanwendungen.

Erstellen und strukturieren Sie grundlegende Webseiten mit HTML und gestalten Sie sie mit CSS.

Entwicklung dynamischer und interaktiver Webseiten mit JavaScript, einschließlich DOM-Manipulation, Formularvalidierung und Client-seitiger Skripting-Techniken.

Lernen Sie Python - die beliebteste Programmiersprache und für Data Science und Softwareentwicklung.

Anwenden der Python-Programmierlogik Variablen, Datenstrukturen, Verzweigungen, Schleifen, Funktionen, Objekte und Klassen.

Beherrschen Sie den Umgang mit Python-Bibliotheken wie Pandas und Numpy und entwickeln Sie Code mit Jupyter Notebooks.

Greifen Sie mit Hilfe von APIs und Python-Bibliotheken wie Beautiful Soup auf Daten zu und scrapen Sie sie im Web.

Beschreiben Sie die Schritte und Prozesse bei der Erstellung einer Python-Anwendung, einschließlich des Lebenszyklus der Anwendungsentwicklung

Erstellen Sie Python-Module, führen Sie Unit-Tests durch und verpacken Sie Anwendungen unter Einhaltung der PEP8-Best-Practices für die Programmierung

Erklären Sie die Funktionen von Flask und stellen Sie mit dem Flask-Framework Anwendungen im Web bereit

Erstellen und Bereitstellen einer KI-basierten Anwendung auf einem Webserver mit IBM Watson AI Libraries und Flask

Erklären Sie die Kernkonzepte der generativen KI, einschließlich großer Sprachmodelle, Sprachtechnologien und Plattformen wie IBM watsonX und Hugging Face

Erstellung generativer KI-gestützter Anwendungen und Chatbots unter Verwendung von LLMs, Retrieval-augmented Generation (RAG) und grundlegenden Python-Frameworks

Integration von Technologien zur Spracherkennung (STT) und Text-to-Speech (TTS), um Sprachschnittstellen in generativen KI-Anwendungen zu ermöglichen

Entwicklung webbasierter KI-Anwendungen unter Verwendung von Python-Bibliotheken wie Flask und Gradio sowie grundlegender Front-End-Tools wie HTML, CSS und JavaScript

Diskutieren Sie, wie Sie mit generativen KI-Modellen Codeschnipsel, Skripte und Programme erstellen können

Anwendung von Techniken für Anwendungsdesign und -architektur, Fehlererkennung, Code-Refactoring und Programmoptimierung mit generativer KI

Entwickeln Sie innovative Lösungen unter Verwendung von KI-gestützten Tools und Modellen wie ChatGPT, GitHub CoPilot, Google Gemini und IBM watsonx Code Assistant

Erläutern Sie die Herausforderungen und ethischen Überlegungen, die mit der Verwendung von generativer KI für die Programmierung verbunden sind, und die Möglichkeiten, diese zu entschärfen

Beschreiben Sie die Rolle eines Software-Ingenieurs und einige Karrieremöglichkeiten sowie die voraussichtlichen Chancen in diesem Bereich.

Erläutern Sie, wie Sie eine Grundlage für die Stellensuche schaffen, einschließlich der Recherche von Stellenangeboten, dem Verfassen eines Lebenslaufs und der Erstellung einer Arbeitsmappe.

Fassen Sie zusammen, was ein Bewerber während eines typischen Vorstellungsgesprächszyklus erwarten kann, welche Arten von Vorstellungsgesprächen es gibt und wie man sich auf Vorstellungsgespräche vorbereitet.

Erklären Sie, wie Sie ein effektives Vorstellungsgespräch führen, einschließlich Techniken zur Beantwortung von Fragen und einer professionellen persönlichen Präsentation.