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CertNexus Zertifizierter Data Science Praktiker (berufsbezogenes Zertifikat)
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Starten Sie Ihre Karriere in der Datenwissenschaft. Beherrschen Sie Strategien zur Implementierung von Data Science-Techniken, um Geschäftsprobleme zu lösen.

Sarah Haq
Stacey McBrine

Dozenten: Sarah Haq

5.329 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Erwerben Sie eine Karrierereferenz, die Ihre Qualifikation belegt
4.7

(54 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

2 months to complete
bei 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Extrahieren, Transformieren, Laden
  • Kategorie: Jupyter
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)
  • Kategorie: Unüberwachtes Lernen
  • Kategorie: Datenverarbeitung
  • Kategorie: Maschinelles Lernen
  • Kategorie: Statistische Analyse
  • Kategorie: Geschäftliche Prioritäten
  • Kategorie: Projekt-Scoping
  • Kategorie: Datenmanipulation
  • Kategorie: Daten bereinigen

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Branchenzertifizierung
Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Berufsbezogenes Zertifikat – 5 Kursreihen

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Geschäftliche Prioritäten
Kategorie: Wirtschaft
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Geschäftsprozess
Kategorie: Stakeholder Management
Kategorie: Projektentwurf
Kategorie: Datengesteuerte Entscheidungsfindung
Kategorie: Unternehmensanalytik
Kategorie: Projekt-Scoping
Kategorie: Datenkompetenz

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Leistungsmetrik
Kategorie: Algorithmen
Kategorie: Jupyter
Kategorie: Leistungsoptimierung
Kategorie: Überwachtes Lernen
Kategorie: Prädiktive Modellierung
Kategorie: Regressionsanalyse
Kategorie: Statistische Modellierung
Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
Kategorie: Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)
Kategorie: Algorithmen für maschinelles Lernen
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Unüberwachtes Lernen
Daten analysieren

Daten analysieren

KURS 320 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Abschluss des Projekts
Kategorie: Daten-Pipelines
Kategorie: Lieferung der Lösung
Kategorie: Datengesteuerte Entscheidungsfindung
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Kommunikation mit Stakeholdern
Kategorie: Web-Anwendungen
Kategorie: Daten Präsentation
Kategorie: Automatisierung
Kategorie: MLOps (Maschinelles Lernen Operations)
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Engagement von Stakeholdern
Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Kommunikation

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Daten bereinigen
Kategorie: Datenqualität
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Data-Mining
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Data-Warehousing
Kategorie: Datenumwandlung
Kategorie: Daten-Integration
Kategorie: Daten importieren/exportieren
Kategorie: Erhebung von Daten
Kategorie: Extrahieren, Transformieren, Laden

Was Sie lernen werden

  • Kommunizieren Sie die Ergebnisse eines Modells über Webanwendungen und implementieren Sie Testpipelines, die das Training, die Abstimmung und den Einsatz des Modells automatisieren.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Histogramm
Kategorie: Explorative Datenanalyse
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Deskriptive Statistik
Kategorie: Streudiagramme
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
Kategorie: Unternehmensanalytik
Kategorie: Datenumwandlung
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Analytische Fähigkeiten
Kategorie: Statistische Analyse

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Dozenten

Sarah Haq
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5 Kurse9.611 Lernende
Stacey McBrine
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen

¹ Das mittlere Gehalt und die Daten zu offenen Stellen stammen aus dem Lightcast™ Job Postings Report. Content Creator, Machine Learning Engineer und Salesforce Development Representative (1/1/2024 - 12/31/2024) Alle anderen Jobrollen (5/1/2024 - 5/1/2025)