Diese Specialization entwickelt die analytische Denkweise und das Wissen über Datenanalysetools und -techniken. Diese Spezialisierung entwickelt die analytischen Fähigkeiten der Teilnehmer, indem sie zunächst eine analytische Denkweise, Datenvorbereitung, Visualisierung und Analyse mit Excel einführt. Als Nächstes entwickelt diese Spezialisierung die Fähigkeiten der Teilnehmer, Python für die Datenaufbereitung, Datenvisualisierung, Datenanalyse und Dateninterpretation zu verwenden und diese Fähigkeiten auf für die Buchhaltung relevante Themen anzuwenden. Diese Spezialisierung entwickelt auch die Fähigkeiten der Teilnehmer in Algorithmen des maschinellen Lernens (unter Verwendung von Python), einschließlich Klassifizierung, Regression, Clustering, Textanalyse, Zeitreihenanalyse und Modelloptimierung, sowie ihre Fähigkeit, diese Fähigkeiten des maschinellen Lernens auf reale Probleme anzuwenden.
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Spezialisierung für Datenanalyse für die Buchhaltung
Entwicklung von Datenanalysefähigkeiten für Buchhalter. Diese Specialization entwickelt die Fähigkeiten der Studenten in den Bereichen Datenaufbereitung, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Dateninterpretation und Algorithmen des maschinellen Lernens sowie deren Anwendung auf reale Probleme.
Dozenten: Linden Lu
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Was Sie lernen werden
Kompetenzen, die Sie erwerben
Werkzeuge, die Sie lernen werden
Was ist inbegriffen?
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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.
- Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
- Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
- Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
- Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von University of Illinois Urbana-Champaign.
Spezialisierung - 3 Kursreihen
Was Sie lernen werden
Die Vorteile des Einsatzes von Big Data und Analytik in der modernen Buchhaltung darzulegen.
Beschreibung und Umsetzung eines Rahmens für die Nutzung von Big Data, um Erkenntnisse zu gewinnen, die zu Maßnahmen führen.
Kritisieren Sie die Fähigkeit eines Datensatzes, Fragen zu beantworten, und stellen Sie dann Daten aus verschiedenen Quellen zusammen, um sie zusammenzufassen, zu visualisieren und zu analysieren.
Verwenden Sie Excel, Tableau und Visual Basic for Applications, um grundlegende und erweiterte Analysen zu entwerfen und durchzuführen.
Kompetenzen, die Sie erwerben
Was Sie lernen werden
Sie wissen, wie man Software bedient, mit der Sie Python-Code erstellen und ausführen können.
Führen Sie Python-Code aus, um Daten aus verschiedenen Strukturen in eine Pandas-Dataframe-Struktur umzuwandeln.
Führen Sie grundlegende Datenanalyseaufgaben in Python aus, einschließlich deskriptiver Statistiken, Datenvisualisierungen und Regression.
Verwenden Sie relationale Datenbanken und wissen Sie, wie Sie solche Datenbanken direkt über die Befehlszeile und indirekt über ein Python-Skript manipulieren können.
Kompetenzen, die Sie erwerben
Was Sie lernen werden
Das Konzept der verschiedenen Algorithmen des maschinellen Lernens.
Wie Sie Modelle für maschinelles Lernen mit Python in Jupyter Notebook auf Datensätze anwenden.
Wie man Modelle für maschinelles Lernen bewertet.
Wie man Modelle für maschinelles Lernen optimiert.
Kompetenzen, die Sie erwerben
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Dieses Spezialisierung ist Teil des/der folgenden Studiengangs/Studiengänge, die von University of Illinois Urbana-Champaignangeboten werden. Wenn Sie zugelassen werden und sich immatrikulieren, können Ihre abgeschlossenen Kurse auf Ihren Studienabschluss angerechnet werden und Ihre Fortschritte können mit Ihnen übertragen werden.¹
Dozenten
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Häufig gestellte Fragen
Die Zeit bis zum Abschluss kann je nach Ihrem Zeitplan stark variieren, die meisten Lernenden können die Specializations in 5-7 Monaten abschließen.
Grundlegende Kenntnisse in Microsoft Excel werden empfohlen
Es wird empfohlen, die Kurse der Specializations in der angegebenen Reihenfolge zu belegen. im Capstone Project haben Sie die Möglichkeit, Ihr Wissen aus allen Kursen zusammenzufassen und Ihre kombinierten Fähigkeiten in einem Abschlussprojekt anzuwenden
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,