DeepLearning.AI
Spezialisierung KI für die Medizin
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Spezialisierung KI für die Medizin

Amirhossein Kiani
Pranav Rajpurkar
Eddy Shyu

Dozenten: Amirhossein Kiani

50.216 bereits angemeldet

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
4.7

(2,194 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

2 months to complete
bei 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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4.7

(2,194 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

2 months to complete
bei 10 Stunden pro Woche
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Was Sie lernen werden

  • Diagnose von Krankheiten anhand von Röntgenbildern und 3D-MRI-Gehirnaufnahmen

  • Genauere Vorhersage der Überlebensraten von Patienten durch baumbasierte Modelle

  • Schätzen Sie die Auswirkungen der Behandlung auf Patienten anhand von Daten aus randomisierten Studien

  • Automatisieren Sie die Beschriftung medizinischer Datensätze mithilfe der Verarbeitung natürlicher Sprache

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Präzisionsmedizin
  • Kategorie: Datenverarbeitung
  • Kategorie: Maschinelles Lernen
  • Kategorie: Statistische Analyse
  • Kategorie: Klinische Studien
  • Kategorie: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
  • Kategorie: Methoden des Maschinellen Lernens
  • Kategorie: Behandlungsplanung
  • Kategorie: Prädiktive Modellierung
  • Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
  • Kategorie: Bildanalyse

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von DeepLearning.AI.

Spezialisierung - 3 Kursreihen

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
Kategorie: Radiologie
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Wahrscheinlichkeit & Statistik
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Bildanalyse
Kategorie: Medizinische Wissenschaft und Forschung
Kategorie: Künstliche neuronale Netze
Kategorie: Deep Learning
Kategorie: Prädiktive Modellierung
Kategorie: Computervision
Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
Kategorie: Algorithmen für maschinelles Lernen
Kategorie: Medizinische Bildgebung

Was Sie lernen werden

  • Gehen Sie durch Beispiele für prognostische Aufgaben

  • Wenden Sie baumbasierte Modelle an, um die Überlebensraten von Patienten zu schätzen

  • Bewältigen Sie praktische Herausforderungen in der Medizin wie fehlende Daten

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Vorhersage
Kategorie: Risikomodellierung
Kategorie: Regressionsanalyse
Kategorie: Wahrscheinlichkeit & Statistik
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Lernen mit Entscheidungsbäumen
Kategorie: Deep Learning
Kategorie: Prädiktive Modellierung
Kategorie: Feature Technik
Kategorie: Random Forest Algorithmus
Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Statistische Methoden

Was Sie lernen werden

  • Schätzung der Behandlungseffekte anhand von Daten aus randomisierten Kontrollstudien

  • Erforschen Sie Methoden zur Interpretation diagnostischer und prognostischer Modelle

  • Natürliche Sprachverarbeitung anwenden, um Informationen aus unstrukturierten medizinischen Daten zu extrahieren

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
Kategorie: Methoden des Maschinellen Lernens
Kategorie: Medizinische Terminologie
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Modellierung großer Sprachen
Kategorie: Medizinische Wissenschaft und Forschung
Kategorie: AI-Personalisierung
Kategorie: Behandlungsplanung
Kategorie: Deep Learning
Kategorie: Behandlung von Patienten
Kategorie: Prädiktive Modellierung
Kategorie: Feature Technik
Kategorie: Präzisionsmedizin
Kategorie: Gesundheitsinformatik
Kategorie: Text Mining
Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
Kategorie: Klinische Studien
Kategorie: Statistische Analyse

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

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Dozenten

Amirhossein Kiani
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2 Kurse85.335 Lernende

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
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