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Spezialisierung für Building Smarter Software: GenAI Tools and Practices

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Spezialisierung für Building Smarter Software: GenAI Tools and Practices

Transform Development with GenAI Integration. Learn to integrate AI tools across software development roles for enhanced productivity.

Starweaver
Karlis Zars
Christopher Klaus

Dozenten: Starweaver

Bei Coursera Plus enthalten

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Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Integrate GenAI tools into development workflows across front-end, back-end, mobile, and DevOps roles

  • Apply software development fundamentals including version control, debugging, and testing management

  • Implement responsible AI practices while maintaining code quality and human oversight in development processes

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: GitLab
  • Kategorie: Prompt Engineering
  • Kategorie: Front-End Web Development
  • Kategorie: Application Development
  • Kategorie: Test Planning
  • Kategorie: Infrastructure as Code (IaC)
  • Kategorie: Object Oriented Programming (OOP)
  • Kategorie: Database Management
  • Kategorie: Software Design Patterns
  • Kategorie: Application Deployment
  • Kategorie: Application Programming Interface (API)
  • Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

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Unterrichtet in Englisch
Kürzlich aktualisiert!

Juli 2025

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Spezialisierung - 9 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Identify the capabilities of GenAI for enhancing back-end development functions.

  • Explore real-world applications of GenAI in back-end development scenarios.

  • Deploy strategies and tactics to responsibly integrate GenAI into web development practices, while maintaining human oversight and accountability.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative AI
Kategorie: Back-End Web Development
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Databases
Kategorie: Database Management
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Risk Management
Kategorie: Performance Tuning
Kategorie: Application Programming Interface (API)
Kategorie: API Design
Kategorie: Server Side
Kategorie: Data Ethics

Was Sie lernen werden

  • Identify the capabilities of GenAI for basic role-specific front-end development functions.

  • Examine real-world applications to leverage GenAI for streamlining work and fostering innovation in front-end development functions.

  • Deploy strategies & tactics to responsibly integrate GenAI into front-end development practices while maintaining human oversight and accountability.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative AI
Kategorie: Microsoft Copilot
Kategorie: User Interface and User Experience (UI/UX) Design
Kategorie: ChatGPT
Kategorie: Test Automation
Kategorie: HTML and CSS
Kategorie: Responsive Web Design
Kategorie: Software Documentation
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Front-End Web Development

Was Sie lernen werden

  • Review the limitations of GenAI for Mobile App development.

  • Evaluate the results of GenAI for a real-world application in mobile app development functions.

  • Compare and contrast the risks, challenges, and ethical considerations of GenAI in the workplace for Mobile App development functions. 

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative AI
Kategorie: Android Studio
Kategorie: Mobile Development
Kategorie: Human Computer Interaction
Kategorie: Software Development Tools
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Software Testing
Kategorie: Automation
Kategorie: Test Automation
Kategorie: Performance Tuning
Kategorie: Analysis
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: User Interface (UI)
Kategorie: iOS Development

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Authentications
Kategorie: Application Programming Interface (API)
Kategorie: Performance Tuning
Kategorie: ChatGPT
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Restful API
Kategorie: OpenAI
Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Key Management

Was Sie lernen werden

  • Identify the capabilities of GenAI for basic role-specific DevOps functions.

  • Evaluate the results of GenAI for a real-world application in DevOps functions.

  • Compare and contrast the risks, challenges, and ethical considerations of GenAI in the workplace for DevOps functions in general.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative AI
Kategorie: Kubernetes
Kategorie: CI/CD
Kategorie: Jenkins
Kategorie: DevOps
Kategorie: Infrastructure as Code (IaC)
Kategorie: Continuous Deployment
Kategorie: Productivity
Kategorie: Continuous Delivery
Kategorie: Automation
Kategorie: Innovation
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Software Documentation
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Terraform

Was Sie lernen werden

  • Identify the capabilities of Gemini for Google Cloud (Duet AI) for application development functions.

  • Examine real-world applications to leverage GenAI for streamlining work and fostering innovation in application development.

  • Deploy strategies & tactics to responsibly integrate GenAI into application development practices while maintaining human oversight & accountability.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Cloud Applications
Kategorie: Integrated Development Environments
Kategorie: Devops Tools
Kategorie: Application Development
Kategorie: Development Environment
Kategorie: Software Development Tools
Kategorie: Automation
Kategorie: Continuous Deployment
Kategorie: Debugging
Kategorie: Google Cloud Platform
Kategorie: Application Deployment

Was Sie lernen werden

  • Identify the fundamentals of version control in software development.

  • Identify common bugs and apply effective debugging strategies.

  • Evaluate the principles of object-oriented programming and its implementation in code.

  • Recognize basic design patterns in object-oriented programming for more efficient software design.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Version Control
Kategorie: Git (Version Control System)
Kategorie: Object Oriented Programming (OOP)
Kategorie: Debugging
Kategorie: Software Design
Kategorie: Integrated Development Environments
Kategorie: Object Oriented Design
Kategorie: Command-Line Interface
Kategorie: Programming Principles
Kategorie: Computer Programming
Kategorie: Software Development
Kategorie: Software Engineering
Kategorie: Software Design Patterns

Was Sie lernen werden

  • Define key concepts, benefits, and frameworks of test management in software testing.

  • Develop comprehensive test plans that align with project requirements.

  • Execute testing activities effectively while utilizing relevant tools and techniques.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Risk Management Framework
Kategorie: Test Planning
Kategorie: Technical Communication
Kategorie: Test Case
Kategorie: Software Quality Assurance
Kategorie: User Acceptance Testing (UAT)
Kategorie: Software Testing
Kategorie: Quality Assurance
Kategorie: Test Tools
Kategorie: Agile Methodology

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: GitLab
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Development Environment
Kategorie: Git (Version Control System)
Kategorie: Software Development Tools
Kategorie: Debugging
Kategorie: Integrated Development Environments
Kategorie: Code Review

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Dozenten

Starweaver
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411 Kurse758.693 Lernende
Karlis Zars
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Christopher Klaus
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Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
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Häufig gestellte Fragen