Spezialisierung Select Topics in Python

Diese spezialisierung ist nicht verfügbar in Deutsch (Deutschland)

Wir übersetzen es in weitere Sprachen.

Spezialisierung Select Topics in Python

Create packages, charts and plots, a website, and a chatbot

Dozenten: Mohit Chandarana

Bei Coursera Plus enthalten

Mehr erfahren

4-teilige Kursreihe

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

4.4

(18 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen

bei 10 Stunden pro Woche

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

4-teilige Kursreihe

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

4.4

(18 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen

bei 10 Stunden pro Woche

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Was Sie lernen werden

Create websites with Django
Create charts and plots with Matplotlib and Jupyter notebooks
Create a chatbot with the NLTK library

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Jupyter
Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: Data Processing
Kategorie: GitHub
Kategorie: Version Control
Kategorie: Application Deployment
Kategorie: Natural Language Processing
Kategorie: Django (Web Framework)
Kategorie: Text Mining
Kategorie: Package and Software Management
Kategorie: Virtual Environment
Kategorie: Matplotlib

Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Weitere Informationen zu Coursera für Unternehmen

Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Codio.

Spezialisierung - 4 Kursreihen

This specialization is intended for people who are interested in furthering their Python skills. It is assumed that students are familiar with Python and have taken the Programming in Python: A Hands-On Tutorial.

These four courses cover a wide range of topics. Learn how to create and manage Python package. Use Jupyter notebooks to visualize data with Matplotlib. The third course focuses on the basics of the Django web framework. Finally, learn how to leverage Python for natural langauge processing.

Praktisches Lernprojekt

Learners create a variety of projects from their own Python packages, as well as use third-party package management tools. They also transform data into different charts and plots. In the Django course, learners build three simple websites. Finally, natural language processing powers a chatbot that learners build.

Select Topics in Python: Packaging

KURS 17 Stunden

Was Sie lernen werden

Manage packages and virtual environments with Python's built-in tools
Manage packages and virtual environments with third-party tools
Package Python scripts and applications for a wider audience

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Program Development

Kategorie: Development Environment

Kategorie: Dependency Analysis

Kategorie: Virtual Environment

Kategorie: Package and Software Management

Kategorie: Application Deployment

Kategorie: Platform As A Service (PaaS)

Kategorie: Python Programming

Select Topics in Python: Django

KURS 27 Stunden

Was Sie lernen werden

Styling with Bootstrap
Django's MVT framework
Deploying Django

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: GitHub

Kategorie: Model View Controller

Kategorie: Application Frameworks

Kategorie: Version Control

Kategorie: Unit Testing

Kategorie: Bootstrap (Front-End Framework)

Kategorie: Database Development

Kategorie: Django (Web Framework)

Kategorie: PostgreSQL

Kategorie: Virtual Environment

Kategorie: Object-Relational Mapping

Kategorie: HTML and CSS

Kategorie: Application Deployment

Kategorie: Python Programming

Select Topics in Python: Matplotlib

KURS 36 Stunden

Was Sie lernen werden

Jupyter notebooks
Create charts and plots
Style and customize charts and plots

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Histogram

Kategorie: Jupyter

Kategorie: Computer Programming

Kategorie: Box Plots

Kategorie: Scatter Plots

Kategorie: Plot (Graphics)

Kategorie: Animations

Kategorie: Matplotlib

Kategorie: Interactive Data Visualization

Kategorie: Data Visualization

Kategorie: Python Programming

Kategorie: Data Visualization Software

Select Topics in Python: Natural Language Processing

KURS 46 Stunden

Was Sie lernen werden

Analyze text in a variety of ways
Leverage the Natural Language Toolkit (NLTK) platform
Build a chatbot

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Computational Thinking

Kategorie: Natural Language Processing

Kategorie: Data Processing

Kategorie: Text Mining

Kategorie: Data Transformation

Kategorie: Large Language Modeling

Kategorie: Artificial Intelligence

Kategorie: Python Programming

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

Dozenten

Mohit Chandarana

Codio

2 Kurse4.507 Lernende

von

Codio

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021

„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus

Unbegrenzter Zugang zu 10,000+ Weltklasse-Kursen, praktischen Projekten und berufsqualifizierenden Zertifikatsprogrammen - alles in Ihrem Abonnement enthalten

Mehr erfahren

Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.

Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online

Erkunden Sie die Abschlüsse

Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.

Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.

Mehr erfahren

Häufig gestellte Fragen

The full specialization takes about 40 hours to complete.

You need to have a solid understanding of Python. This is especially true of object-oriented programming principles like inheritance. A good place to start would be the Programming in Python: A Hands-on Introduction specialization.

No. However, you will see some ideas (Conda) which first appear in one course (Packaging) also appear in another (Django).

Yes! To get started, click the course card that interests you and enroll. You can enroll and complete the course to earn a shareable certificate, or you can audit it to view the course materials for free. When you subscribe to a course that is part of a Specialization, you’re automatically subscribed to the full Specialization. Visit your learner dashboard to track your progress.