University of Michigan
Spezialisierung Erhebung von Umfragedaten und Analyse
University of Michigan

Spezialisierung Erhebung von Umfragedaten und Analyse

Sammeln und analysieren Sie Daten und kommunizieren Sie die Ergebnisse. Lernen Sie in sechs Kursen, hochwertige Daten zu sammeln und aufschlussreiche Datenanalysen durchzuführen.

Mariel Leonard
Frederick Conrad, Ph.D.
James M Lepkowski

Dozenten: Mariel Leonard

21.896 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
4.3

(896 Bewertungen)

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
3 months to complete
bei 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
3 months to complete
bei 10 Stunden pro Woche
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Was Sie lernen werden

  • Verstehen Sie die Grundlagen der Gestaltung von Umfragen, Stichprobenmethoden, Datenerhebung und Datenanalyse

  • Wenden Sie die erlernten Fähigkeiten an, um mehrere Datenquellen in einem Abschlussprojekt zu analysieren und zu vergleichen

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Forschungsdesign
  • Kategorie: Datenethik
  • Kategorie: Umfrage erstellen
  • Kategorie: Statistisches Programmieren
  • Kategorie: Statistische Modellierung
  • Kategorie: Statistische Analyse
  • Kategorie: Erhebung von Daten
  • Kategorie: Daten-Integration
  • Kategorie: Stichproben (Statistik)
  • Kategorie: Methoden der Forschung
  • Kategorie: Daten bereinigen
  • Kategorie: Datenqualität

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Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von University of Michigan.

Spezialisierung - 6 Kursreihen

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Stichproben (Statistik)
Kategorie: Datenethik
Kategorie: Deskriptive Statistik
Kategorie: Stata
Kategorie: Regressionsanalyse
Kategorie: Wahrscheinlichkeit & Statistik
Kategorie: Statistische Modellierung
Kategorie: Statistische Software
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Daten-Integration
Kategorie: Informationen zum Datenschutz
Kategorie: R-Programmierung

Was Sie lernen werden

  • Beurteilen und vergleichen Sie die Vor- und Nachteile von Selbstauskünften und Interviews

  • Erforschen Sie die aufkommenden Modi und Datenquellen wie mobile Webumfragen und Daten aus sozialen Medien

  • Verstehen Sie die wichtigsten Konzepte über Methoden zur Erhebung von Daten

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Stichproben (Statistik)
Kategorie: Wahrscheinlichkeit
Kategorie: Wahrscheinlichkeit & Statistik
Kategorie: Umfragen
Kategorie: Bestimmung des Stichprobenumfangs
Kategorie: Netzwerkanalyse
Kategorie: Methoden der Forschung
Kategorie: Quantitative Forschung
Kategorie: Statistische Software
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Erhebung von Daten
Kategorie: Statistische Methoden

Was Sie lernen werden

  • Verstehen Sie die grundlegenden Elemente der Gestaltung und Auswertung von Fragebögen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Daten bereinigen
Kategorie: Datenqualität
Kategorie: Stichproben (Statistik)
Kategorie: Regressionsanalyse
Kategorie: Statistische Modellierung
Kategorie: Statistische Inferenz
Kategorie: Statistisches Programmieren
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Datenanalyse-Software
Kategorie: Statistische Methoden
Kategorie: R-Programmierung

Was Sie lernen werden

  • Den Wert und die Risiken von Stichproben- und Zufallsmethoden für wissenschaftliche Untersuchungen zu verstehen

  • Unterscheiden Sie verschiedene Arten von Stichprobenmethoden und ihre Anwendungen

  • Erläutern Sie die Grundsätze und Techniken der Wahrscheinlichkeitsstichprobenverfahren

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenqualität
Kategorie: Interviewing-Fähigkeiten
Kategorie: Stichproben (Statistik)
Kategorie: Datenüberprüfung
Kategorie: Datenerfassung
Kategorie: Umfragen
Kategorie: Methoden der Forschung
Kategorie: Unstrukturierte Daten
Kategorie: Qualitative Forschung
Kategorie: Erhebung von Daten
Umgang mit fehlenden Daten

Umgang mit fehlenden Daten

KURS 517 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Interviewing-Fähigkeiten
Kategorie: Forschungsdesign
Kategorie: Methoden der Forschung
Kategorie: Quantitative Forschung
Kategorie: Qualitative Forschung
Kategorie: Umfrage erstellen
Kategorie: Erhebung von Daten
Kategorie: Forschung

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenqualität
Kategorie: Stichproben (Statistik)
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Datenüberprüfung
Kategorie: Forschungsdesign
Kategorie: Umfragen
Kategorie: Methoden der Forschung
Kategorie: Big Data
Kategorie: Erhebung von Daten
Kategorie: Statistische Methoden

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Dozenten

Mariel Leonard
University of Maryland, College Park
1 Kurs33.651 Lernende
Frederick Conrad, Ph.D.
University of Michigan
4 Kurse47.502 Lernende
James M Lepkowski
University of Michigan
3 Kurse13.547 Lernende

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Felipe M.
Lernender seit 2018
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Larry W.
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