Da Modelle des maschinellen Lernens beginnen, wichtige Entscheidungen auf der Grundlage riesiger Datensätze zu treffen, müssen wir uns ihrer Grenzen bewusst sein. In dieser Specialization werden wir den Aufstieg der Algorithmen, grundlegende Fragen der Fairness und Voreingenommenheit beim maschinellen Lernen und grundlegende Konzepte der Sicherheit und des Datenschutzes bei maschinellen Lernprojekten untersuchen. Zum Abschluss werden wir 3 Projekte untersuchen, in denen Sie Ihre neuen Fähigkeiten in die Tat umsetzen können.
Spezialisierung für Ethik im Zeitalter der KI
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Spezialisierung für Ethik im Zeitalter der KI
Was sind die ethischen Auswirkungen von KI-Entscheidungen?. Lernen Sie, wie Sie Maschinenmodellen ethisches Verhalten auferlegen können.
Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)
Dozenten: LearnQuest Network
9.273 bereits angemeldet
Bei 
enthalten
Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
(263 Bewertungen)
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
1 Monat bei 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
Verdienen Sie sich einen beruflichen Leistungsnachweis
Teilen Sie Ihr Fachwissen mit Arbeitgebern
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Was Sie lernen werden
Definieren Sie Vorhersagemodelle und analysieren Sie, wie Unternehmen sie einsetzen
Erkennen, wie Lernalgorithmen im Alltag eingesetzt werden
Untersuchen Sie die Fähigkeit von Algorithmen, menschliches Verhalten auf voreingenommene Weise zu beeinflussen und zu entscheiden, sowie Methoden zur Vermeidung von Vorhersageverzerrungen
Identifizieren Sie Schwachstellen in öffentlichen Datensätzen und analysieren Sie algorithmische Datenschutzverletzungen
Überblick
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Ethical Standards And Conduct
- Data Collection
- Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Game Theory
- Machine Learning
- Predictive Modeling
- Risk Modeling
- Statistical Modeling
- Machine Learning Algorithms
- Personally Identifiable Information
- Algorithms
- Supervised Learning
- Large Language Modeling
- Analysis
- Data Ethics
- Information Privacy
- Analytical Skills
- Artificial Intelligence
- Predictive Analytics
Werkzeuge, die Sie lernen werden
Was ist inbegriffen?
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Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)
33 Praxisübungen
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.
- Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
- Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
- Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
- Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von LearnQuest.
Spezialisierung - 4 Kursreihen
Was Sie lernen werden
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Prädiktive Modellierung
Kategorie: Algorithmen
Kategorie: Ethische Standards und Verhaltensweisen
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Algorithmen für maschinelles Lernen
Kategorie: Datenethik
Kategorie: Statistische Modellierung
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Kategorie: Test Daten
Kategorie: Überwachtes Lernen
Kategorie: Prädiktive Analytik
Kategorie: Wirtschaftliche Entwicklung
Kategorie: Risikomodellierung
Was Sie lernen werden
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Spieltheorie
Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Algorithmen
Kategorie: Bewusstsein für Vielfalt
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Erhebung von Daten
Kategorie: Prädiktive Modellierung
Kategorie: Datenethik
Was Sie lernen werden
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Informationen zum Datenschutz
Kategorie: Data Governance
Kategorie: Ethische Standards und Verhaltensweisen
Kategorie: Datensicherheit
Kategorie: Bewertungen der Anfälligkeit
Kategorie: Persönlich identifizierbare Informationen
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Datenmanagement
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Datenethik
Was Sie lernen werden
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Datenethik
Kategorie: Prädiktive Modellierung
Kategorie: Ethische Standards und Verhaltensweisen
Kategorie: Spieltheorie
Kategorie: OpenAI
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Generative KI
Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
Kategorie: Analyse
Kategorie: Modellierung großer Sprachen
Kategorie: Analytische Fähigkeiten
Kategorie: Maschinelles Lernen
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Dozenten
von
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen
Wenn Sie sich an den Kursplan halten und 2-3 Stunden pro Woche aufwenden, werden Sie die Specialization in 13 Wochen abschließen.
Für diese Spezialisierung sind keine besonderen Vorkenntnisse erforderlich.
Wir empfehlen Ihnen, die Kurse der Reihe nach zu belegen, da die Konzepte während der gesamten Specialization aufeinander aufbauen.
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,