University of Michigan
Spezialisierung Finanztechnologie (Fintech) Innovationen
University of Michigan

Spezialisierung Finanztechnologie (Fintech) Innovationen

Robert Dittmar
Andrew Wu

Dozenten: Robert Dittmar

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Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
4.7

(1,799 Bewertungen)

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
4 Wochen zu vervollständigen
bei 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Anfänger
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Was Sie lernen werden

  • Erklären Sie den Unterschied zwischen alten Zahlungssystemen und neuen Innovationen im Zahlungsverkehr.

  • Beschreiben Sie die Blockchain-Technologie und kritisieren Sie ihre Anwendung in verschiedenen Kontexten.

  • Interpretieren Sie einen Kreditscore und identifizieren Sie seine Determinanten.

  • Setzen Sie "intelligente" Anlagetechniken ein.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Verbraucherdarlehen
  • Kategorie: Aufstrebende Technologien
  • Kategorie: Fundraising
  • Kategorie: Vermögensverwaltung
  • Kategorie: Kredit-/Debitkartenverarbeitung
  • Kategorie: Verkaufsstelle
  • Kategorie: Finanzhandel
  • Kategorie: Zahlungssysteme
  • Kategorie: Digitale Vermögenswerte
  • Kategorie: Zahlungsabwicklung und Inkasso
  • Kategorie: Investment Management
  • Kategorie: Fundraising und Crowdsourcing

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von University of Michigan.

Spezialisierung - 4 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Erklären Sie, wie die derzeitigen Zahlungssysteme funktionieren.

  • Beschreiben Sie die Ineffizienzen der derzeitigen Praktiken bei der Bearbeitung von Zahlungen.

  • Setzen Sie neue technologische Innovationen mit aktuellen Ineffizienzen in Beziehung.

  • Entwickeln Sie Wertvorschläge für neue Technologien im Bereich des Zahlungsverkehrs.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Transaktionsverarbeitung
Kategorie: Zahlungsabwicklung und Inkasso
Kategorie: Aufstrebende Technologien
Kategorie: Zahlungssysteme
Kategorie: Zahlungsabwicklung
Kategorie: Digitale Vermögenswerte
Kategorie: Verkaufsstelle
Kategorie: Kredit-/Debitkartenverarbeitung
Kategorie: Wert-Angebote
Kategorie: FinTech
Kategorie: Mobile Banking

Was Sie lernen werden

  • Erklären Sie, wie Blockchain funktioniert.

  • Erklären Sie die wichtigsten technischen Aspekte, wie Dezentralisierung und Konsensalgorithmen.

  • Beschreiben Sie die Stärken und Schwächen von Kryptowährungen als Vermögenswert und als Zahlungsmittel.

  • Bewerten Sie die Nachteile von Blockchain als Geschäftslösung.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Aufstrebende Technologien
Kategorie: Algorithmen
Kategorie: Blockchain
Kategorie: Technische Analyse
Kategorie: Zahlungssysteme
Kategorie: Digitale Vermögenswerte
Kategorie: Business Lösungen
Kategorie: Unternehmensanalyse
Kategorie: Kryptographie
Kategorie: Marktdynamik
Kategorie: FinTech
Kategorie: Verteiltes Rechnen

Was Sie lernen werden

  • Schätzen Sie eine logistische Regression.

  • Identifizieren Sie die wichtigsten Bestandteile eines Algorithmus zur Kreditwürdigkeitsprüfung.

  • Nennen Sie die Vor- und Nachteile der Kreditvergabe durch Crowdfunding.

  • Unterscheiden Sie kryptobasierte Kapitalbeschaffungsmodelle.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Finanzielle Analyse
Kategorie: Fundraising
Kategorie: Blockchain
Kategorie: Kreditrisiko
Kategorie: Kreditvergabe und Underwriting
Kategorie: Fundraising und Crowdsourcing
Kategorie: Verbraucherdarlehen
Kategorie: Finanzdienstleistungen
Kategorie: Kapitalmärkte
Kategorie: FinTech
Kategorie: Kommerzielles Kreditgeschäft
Kategorie: Mobile Banking
Kategorie: Bankwesen

Was Sie lernen werden

  • Erkennen Sie die Stärken und Schwächen von menschlichen Finanzberatern und Investoren.

  • Erklären Sie das Geschäftsmodell von Robo/AI-Beratern.

  • Identifizieren Sie die Beziehung zwischen identifizierbaren Unternehmensmerkmalen und durchschnittlichen Renditen.

  • Bauen Sie ein diversifiziertes Portfolio auf der Grundlage Ihrer Risikobereitschaft auf.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Kategorie: Finanzhandel
Kategorie: Künstliche neuronale Netze
Kategorie: Finanzmarkt
Kategorie: Prädiktive Analytik
Kategorie: Vermögensverwaltung
Kategorie: Investment Management
Kategorie: Portfolio Management
Kategorie: Vermögensverwaltung
Kategorie: Big Data
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: FinTech
Kategorie: Künstliche Intelligenz

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Dozenten

Robert Dittmar
University of Michigan
1 Kurs20.080 Lernende

von

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen