Johns Hopkins University
Spezialisierung Genomische Datenwissenschaft

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Johns Hopkins University

Spezialisierung Genomische Datenwissenschaft

Werden Sie ein Sequenzierungsdatenwissenschaftler der nächsten Generation.. Beherrschen Sie die Tools und Techniken, die an der Spitze der Revolution der Sequenzierungsdaten stehen.

Mihaela Pertea, PhD
Steven Salzberg, PhD
Kasper Daniel Hansen, PhD

Dozenten: Mihaela Pertea, PhD

79.247 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
4.4

(5,801 Bewertungen)

Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
1 Monat
Pro Woche 10 Stunden
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
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Was Sie lernen werden

  • Sequenzierungsexperimente der nächsten Generation

  • Genomische Technologien

  • DNA, RNA und epigenetische Muster

  • Genom-Analyse

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Bioinformatik
  • Kategorie: Unix
  • Kategorie: Statistische Hypothesentests
  • Kategorie: Datenmanagement
  • Kategorie: Statistische Methoden
  • Kategorie: Befehlszeilen-Schnittstelle
  • Kategorie: Jupyter
  • Kategorie: Statistische Analyse
  • Kategorie: Unix-Befehle
  • Kategorie: Explorative Datenanalyse
  • Kategorie: Computergestütztes Denken
  • Kategorie: Molekularbiologie

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Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Johns Hopkins University.

Spezialisierung - 6 Kursreihen

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Bioinformatik
Kategorie: Software-Ingenieur
Kategorie: Algorithmen
Kategorie: Molekularbiologie
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Informatik
Kategorie: Computergestütztes Denken
Kategorie: Big Data
Kategorie: Biologie
Kategorie: Grundsätze der Programmierung
Kategorie: Statistik
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Datenverarbeitung

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Bioinformatik
Kategorie: Datenstrukturen
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Skriptsprachen
Kategorie: Paket- und Software-Management
Kategorie: Jupyter
Kategorie: Computerprogrammierung
Kategorie: Skripting
Kategorie: Grundsätze der Programmierung

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Algorithmen
Kategorie: Bioinformatik
Kategorie: Computergestütztes Denken
Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Molekularbiologie
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Biowissenschaften
Kategorie: Datenstrukturen

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Befehlszeilen-Schnittstelle
Kategorie: Unix-Befehle
Kategorie: Bioinformatik
Kategorie: Linux-Befehle
Kategorie: Dateiverwaltung
Kategorie: Big Data
Kategorie: Unix
Kategorie: Molekularbiologie
Kategorie: Datenanalyse-Software
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Datenmanagement

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Bioinformatik
Kategorie: Datenanalyse-Software
Kategorie: R-Programmierung
Kategorie: Paket- und Software-Management
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Statistisches Programmieren
Kategorie: Grundsätze der Programmierung
Kategorie: Datenstrukturen
Kategorie: Daten importieren/exportieren
Kategorie: Software-Installation

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Regressionsanalyse
Kategorie: Statistische Modellierung
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Datenumwandlung
Kategorie: Biostatistik
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Bioinformatik
Kategorie: Statistische Hypothesentests
Kategorie: Statistische Inferenz
Kategorie: Statistik
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Daten-Pipelines
Kategorie: Wahrscheinlichkeit & Statistik
Kategorie: Explorative Datenanalyse
Kategorie: R-Programmierung
Kategorie: Statistische Methoden

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Dozenten

Mihaela Pertea, PhD
Johns Hopkins University
1 Kurs69.615 Lernende
Steven Salzberg, PhD
Johns Hopkins University
2 Kurse146.774 Lernende
Kasper Daniel Hansen, PhD
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