Johns Hopkins University
Spezialisierung Genomische Datenwissenschaft
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Spezialisierung Genomische Datenwissenschaft

Werden Sie ein Sequenzierungsdatenwissenschaftler der nächsten Generation.. Beherrschen Sie die Tools und Techniken, die an der Spitze der Revolution der Sequenzierungsdaten stehen.

Mihaela Pertea, PhD
Steven Salzberg, PhD
Kasper Daniel Hansen, PhD

Dozenten: Mihaela Pertea, PhD

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4.4

(5,764 Bewertungen)

Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
1 Monat
Pro Woche 10 Stunden
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Sequenzierungsexperimente der nächsten Generation

  • Genomische Technologien

  • DNA, RNA und epigenetische Muster

  • Genom-Analyse

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Datenverarbeitung
  • Kategorie: Explorative Datenanalyse
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: R-Programmierung
  • Kategorie: Statistische Analyse
  • Kategorie: Molekularbiologie
  • Kategorie: Statistische Modellierung
  • Kategorie: Linux-Befehle
  • Kategorie: Biostatistik
  • Kategorie: Computergestütztes Denken
  • Kategorie: Bioinformatik
  • Kategorie: Befehlszeilen-Schnittstelle

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Spezialisierung - 6 Kursreihen

Einführung in die Genomik-Technologien

KURS 16 Stunden4.6 (4,729 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Computerprogrammierung
Kategorie: Bioinformatik
Kategorie: Allgemeine Statistik
Kategorie: Datenanalyse-Software

Python für Genomische Datenwissenschaft

KURS 28 Stunden4.3 (1,761 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Algorithmen
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Computerprogrammierung
Kategorie: Bioinformatik
Kategorie: Grundsätze der Programmierung
Kategorie: Computer-Programmierwerkzeuge
Kategorie: Datenstrukturen
Kategorie: Python-Programmierung

Algorithmen für die DNA-Sequenzierung

KURS 312 Stunden4.7 (921 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Forschung und Design
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Experiment
Kategorie: Bioinformatik
Kategorie: Allgemeine Statistik
Kategorie: Computer-Programmierwerkzeuge
Kategorie: Big Data

Kommandozeilen-Tools für die Genomik-Datenwissenschaft

KURS 411 Stunden4.0 (561 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Computerprogrammierung
Kategorie: Bioinformatik
Kategorie: Betriebssysteme
Kategorie: Grundsätze der Programmierung
Kategorie: Problemlösung
Kategorie: Computer-Programmierwerkzeuge
Kategorie: Datenanalyse-Software

Bioconductor für Genomische Datenwissenschaft

KURS 58 Stunden3.8 (382 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Computerprogrammierung
Kategorie: Bioinformatik
Kategorie: Python-Programmierung

Statistik für Genomische Datenwissenschaft

KURS 69 Stunden4.2 (372 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Bioinformatik
Kategorie: Wahrscheinlichkeit & Statistik
Kategorie: Allgemeine Statistik
Kategorie: Statistisches Programmieren

Dozenten

Mihaela Pertea, PhD
Johns Hopkins University
1 Kurs68.139 Lernende
Steven Salzberg, PhD
Johns Hopkins University
2 Kurse143.854 Lernende
Kasper Daniel Hansen, PhD
Johns Hopkins University
2 Kurse24.921 Lernende

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen