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Spezialisierung IBM KI-Grundlagen für Unternehmen
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Spezialisierung IBM KI-Grundlagen für Unternehmen

Alex Aklson
Rav Ahuja
Mark J Grover

Dozenten: Alex Aklson

23.900 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
4.7

(1,721 Bewertungen)

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
4 Wochen zu vervollständigen
bei 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Anfänger
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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
  • Kategorie: Datenverarbeitung
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Big Data
  • Kategorie: Datenkompetenz
  • Kategorie: Datenethik
  • Kategorie: Modellierung großer Sprachen
  • Kategorie: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
  • Kategorie: Informationsarchitektur
  • Kategorie: Deep Learning
  • Kategorie: Digitale Transformation
  • Kategorie: Daten Strategie

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Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
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Spezialisierung - 3 Kursreihen

Einführung in künstliche Intelligenz (KI)

KURS 112 Stunden4.7 (18,932 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie, was KI ist, und erklären Sie die wichtigsten Konzepte im Zusammenhang mit KI

  • Aufzeigen, wie KI-Anwendungen und Anwendungsfälle unser Leben und unsere Arbeit verändern können

  • Erkennen des Potenzials und der Auswirkungen von KI auf die Veränderung von Unternehmen und Karrieren

  • Beschreiben Sie die Probleme, Grenzen und ethischen Bedenken im Zusammenhang mit KI

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Maschinelles Lernen

Was ist Data Science?

KURS 211 Stunden4.7 (75,398 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Definieren Sie Data Science und seine Bedeutung in der heutigen datengesteuerten Welt.

  • Beschreiben Sie die verschiedenen Wege, die zu einer Karriere in der Datenwissenschaft führen können.

  • Fassen Sie die Ratschläge zusammen, die erfahrene Datenwissenschaftler an Datenwissenschaftler geben, die gerade erst anfangen.

  • Erklären Sie, warum Data Science als der gefragteste Job des 21. Jahrhunderts gilt.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Deep Learning
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Big Data

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Innovation
Kategorie: Deep Learning
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Datenmanagement
Kategorie: Strategie und Betrieb
Kategorie: Führung und Management
Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
Kategorie: Strategie
Kategorie: Maschinelles Lernen

Dozenten

Alex Aklson
IBM
22 Kurse1.252.966 Lernende

von

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Coursera Plus

Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus

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Häufig gestellte Fragen