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Spezialisierung IBM KI-Grundlagen für Unternehmen
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Spezialisierung IBM KI-Grundlagen für Unternehmen

Alex Aklson
Rav Ahuja
Mark J Grover

Dozenten: Alex Aklson

24.001 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
4.7

(1,724 Bewertungen)

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
4 Wochen zu vervollständigen
bei 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Datenkompetenz
  • Kategorie: Datenverarbeitung
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Datenethik
  • Kategorie: Modellierung großer Sprachen
  • Kategorie: Maschinelles Lernen
  • Kategorie: Automatisierung von Geschäftsprozessen
  • Kategorie: Digitale Transformation
  • Kategorie: Cloud Computing
  • Kategorie: Big Data
  • Kategorie: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
  • Kategorie: Informationsarchitektur

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Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von IBM .

Spezialisierung - 3 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Erläuterung der grundlegenden Konzepte und Anwendungen von KI in verschiedenen Bereichen.

  • Beschreiben Sie die Kernprinzipien des maschinellen Lernens, des Deep Learning und der neuronalen Netze und wenden Sie diese auf reale Szenarien an.

  • Analysieren Sie die Rolle der generativen KI bei der Transformation von Geschäftsabläufen und identifizieren Sie Möglichkeiten für Innovationen und Prozessverbesserungen.

  • Entwurf einer generativen KI-Lösung für eine organisatorische Herausforderung unter Berücksichtigung ethischer Aspekte.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
Kategorie: Generative KI
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Was ist Data Science?

Was ist Data Science?

KURS 211 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Definieren Sie Data Science und seine Bedeutung in der heutigen datengesteuerten Welt.

  • Beschreiben Sie die verschiedenen Wege, die zu einer Karriere in der Datenwissenschaft führen können.

  • Fassen Sie die Ratschläge zusammen, die erfahrene Datenwissenschaftler an Datenwissenschaftler geben, die gerade erst anfangen.

  • Erklären Sie, warum Data Science als der gefragteste Job des 21. Jahrhunderts gilt.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Deep Learning
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Data-Mining
Kategorie: Datengesteuerte Entscheidungsfindung
Kategorie: Cloud Computing
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Big Data
Kategorie: Datenkompetenz
Kategorie: Digitale Transformation
Kategorie: Künstliche Intelligenz

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Innovation
Kategorie: Datenmanagement
Kategorie: Automatisierung von Geschäftsprozessen
Kategorie: Geschäftsstrategie
Kategorie: Unternehmensarchitektur
Kategorie: Daten Architektur
Kategorie: Analyse
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Analytics
Kategorie: Business-Technologien
Kategorie: Strategische Entscheidungsfindung
Kategorie: Leadership
Kategorie: Daten Strategie
Kategorie: Informationsarchitektur
Kategorie: Digitale Transformation

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Dozenten

Alex Aklson
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Felipe M.
Lernender seit 2018
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Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
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