Understand the structure and techniques used in Machine Learning, Text Mining, and Decision Science for Marketing.
Explore the fascinating world of Machine Learning and its transformative applications in marketing.
Explain how analytics and decision science approaches for marketing can enhance the quality of marketing decision-making.
Foundation in digital marketing analytics to understand the consumer journey, intent, and activity on your business website.
Spezialisierung für Machine Learning for Marketing
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Spezialisierung für Machine Learning for Marketing
Learn Machine Learning Techniques in Marketing. This 5-course Specialization from Jindal Global Business School (JGBS) is for marketing professionals, and anyone interested in gaining greater knowledge of how to conceptualize effective marketing strategies and decisions using Machine Learning (ML) and Decision Science.
Dozenten: Ambica Ghai
Bei 
enthalten
Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
(12 Bewertungen)
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
3 Monate bei 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
Verdienen Sie sich einen beruflichen Leistungsnachweis
Teilen Sie Ihr Fachwissen mit Arbeitgebern
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Was Sie lernen werden
You will create a digital marketing plan and an Ad Campaign on Google Ads using KPIs to evaluate the performance of campaigns.
You will use Google Analytics, Google search engine, Python programming language, and Anaconda Navigator to make informed marketing decisions.
You will also use text mining techniques for sentiment analysis and customer feedback analysis in marketing.
Überblick
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Digital Advertising
- Supervised Learning
- Customer Analysis
- Data Mining
- Web Analytics
- Customer Retention
- Unsupervised Learning
- Marketing Analytics
- Search Engine Optimization
- Online Advertising
- Data Ethics
- Anomaly Detection
- Web Analytics and SEO
- Search Engine Marketing
- Digital Marketing
- Predictive Analytics
- Dimensionality Reduction
- Text Mining
Werkzeuge, die Sie lernen werden
Was ist inbegriffen?
Zertifikat zur Vorlage
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Unterrichtet in Englisch
179 Praxisübungen
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.
- Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
- Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
- Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
- Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von O.P. Jindal Global University.
Spezialisierung - 5 Kursreihen
Was Sie lernen werden
Apply Python as an effective tool for supervised learning techniques.
Develop and train supervised machine learning models for classification and regression tasks.
Interpret and analyze various applications of supervised learning in marketing.
Describe the deployment of machine learning models and the challenges encountered in the deployment.
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Customer Retention
Kategorie: Supervised Learning
Kategorie: Predictive Analytics
Kategorie: Python Programming
Kategorie: Marketing Analytics
Kategorie: Applied Machine Learning
Kategorie: Customer Insights
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Scikit Learn (Machine Learning Library)
Kategorie: Personalized Service
Kategorie: Application Deployment
Kategorie: Regression Analysis
Kategorie: Marketing Strategies
Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Was Sie lernen werden
Apply Python as an effective tool for implementing various algorithms.
Describe unsupervised learning and list its various algorithms.
List the various applications and promising areas for the application of unsupervised learning.
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Unsupervised Learning
Kategorie: Anomaly Detection
Kategorie: Dimensionality Reduction
Kategorie: Customer Analysis
Kategorie: Machine Learning Algorithms
Kategorie: Scikit Learn (Machine Learning Library)
Kategorie: Python Programming
Kategorie: Statistical Machine Learning
Kategorie: Customer Insights
Kategorie: Marketing
Kategorie: Market Analysis
Kategorie: Data Mining
Kategorie: Applied Machine Learning
Kategorie: Marketing Analytics
Kategorie: Exploratory Data Analysis
Kategorie: Algorithms
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Unstructured Data
Kategorie: Machine Learning Methods
Kategorie: Target Audience
Was Sie lernen werden
Demonstrate a solid understanding of the decision-making process through data analytics.
Visualize and imagine the application of data analytics techniques to real-world marketing problems.
Explain how marketing analytics and decision science approaches for marketing can enhance the quality of marketing decision-making.
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Customer Retention
Kategorie: Predictive Analytics
Kategorie: Loyalty Programs
Kategorie: Customer Acquisition Management
Kategorie: Consumer Behaviour
Kategorie: Customer experience improvement
Kategorie: Customer Analysis
Kategorie: Customer Insights
Kategorie: Marketing Analytics
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Personalized Service
Kategorie: Business Analytics
Kategorie: Marketing Strategies
Was Sie lernen werden
Comprehend what text mining is, what it accomplishes, and what use cases it can be put to in the marketing discipline.
Examine how theoretical issues are translated into practical applications in text mining for the marketing domain.
Identify the potent analytical techniques that you can apply to text and other types of data.
Explain what constitutes sound practices and what does not while analyzing texts for decision-making in marketing.
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Text Mining
Kategorie: Unstructured Data
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Customer Insights
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Data Quality
Kategorie: Marketing Analytics
Kategorie: Brand Management
Kategorie: Predictive Analytics
Kategorie: Data Mining
Kategorie: Marketing
Kategorie: Natural Language Processing
Was Sie lernen werden
Describe consumer journey, intent, and activity on your business website or landing pages.
Discuss the various digital marketing platforms, their nature, the business elements to create a digital marketing strategy, and various KPIs.
Explain Google Analytics, its importance and data insights that businesses can leverage upon, and how GA4 is different from Universal Analytics.
Analyze how to understand and fine-tune the brand image and market objectives from various KPIs.
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Digital Marketing
Kategorie: Search Engine Marketing
Kategorie: Digital Advertising
Kategorie: Marketing Planning
Kategorie: Social Media
Kategorie: Emerging Technologies
Kategorie: Search Engine Optimization
Kategorie: Google Analytics
Kategorie: Keyword Research
Kategorie: Marketing Strategies
Kategorie: Paid media
Kategorie: Advertising
Kategorie: Social Media Marketing
Kategorie: Marketing Analytics
Kategorie: Blogs
Kategorie: Marketing Channel
Kategorie: Web Analytics
Kategorie: Web Analytics and SEO
Kategorie: Online Advertising
Kategorie: Google Ads
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Dozenten
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
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Häufig gestellte Fragen
You will need approximately 100-120 hours to complete the Specialization.
You should have a basic knowledge of marketing concepts and data analytics techniques, Google search engine, Google Ads, and Google Analytics. An intermediate-level knowledge in Python programming would be beneficial.
No, you can take courses in any order.
Weitere Fragen
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